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infinite-memory-v2无限内存 v2

Agent Skill

infinite-memory-v2 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,512

周安装

688

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,504
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:infinite-memory-v2(无限内存 v2)
来源仓库:https://github.com/mhndayesh/infinite-memory-v2
安装命令:
openclaw skills install infinite-memory-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install infinite-memory-v2

简介

无限内存 v2 提供高精度记忆与长上下文回忆能力。

  • 适用于 OpenClaw 中需要持久化存储与快速检索的场景。
  • 通过 clawhub 安装,需参考原始 README 了解记忆机制。
  • 使用前应评估数据隐私风险,避免存储敏感信息。
  • 建议定期清理缓存以确保性能与合规性。infinite-memory-v2 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
infinite-memory
version
1.0.0
description
High-precision memory with 100% recall accuracy for long contexts.
emoji
🦞
metadata
clawdbot
requires
bins
files

Infinite Memory 🦞

High-precision RAG engine for deep context retrieval (Phase 16 Architecture).

Tools

recall_facts

  • Cmd: python scripts/recall.py "{{query}}"
  • Goal: Search for facts in the historical database.

memorize_data

  • Cmd: python scripts/ingest.py "{{filename}}" "{{text}}"
  • Goal: Store new data into the long-term memory.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

94.06%
按下载量换算5,177

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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