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效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

india-location-normalizer印度位置标准化器

Agent Skill

india-location-normalizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

16,349

周安装

655

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,292
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:india-location-normalizer(印度位置标准化器)
来源仓库:https://github.com/vishalgojha/india-location-normalizer
安装命令:
openclaw skills install india-location-normalizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install india-location-normalizer

简介

将印度房地产文本位置标准化为规范城市字段。

  • 适用于 OpenClaw 中线索清洗与客户信息归一化任务。
  • 输出包含置信度与未解决标志的结构化结果。
  • 当前版本仅支持孟买与浦那两地,扩展需额外训练数据。
  • india-location-normalizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
india-location-normalizer
description
Normalize Indian real-estate location text into canonical city and locality fields (Mumbai and Pune v1) with confidence and unresolved flags. Use when leads contain aliases like Goregaon, Andheri W, PCMC, Hinjewadi, Baner, or Wakad. Recommended chain position: lead-extractor then india-location-normalizer then sentiment-priority-scorer. Do not use for writes or outbound actions.

India Location Normalizer

Resolve messy India locality aliases into canonical location fields without side effects.

Quick Triggers

  • Normalize Mumbai/Pune location aliases from extracted leads.
  • Map PCMC and Hinjewadi variants to canonical localities.
  • Resolve Mumbai shorthand like Scruz, Khar, Andheri W, Turner Road, Carter Road.
  • Standardize locality names before scoring or storage.

Recommended Chain

message-parser -> lead-extractor -> india-location-normalizer -> sentiment-priority-scorer

Target KPI for production tuning: improve canonical Mumbai/Pune locality resolution versus extractor-only baseline.

Execute Workflow

  1. Accept lead-location payload from Supervisor.
  2. Validate input against references/location-normalizer-input.schema.json.
  3. Use references/india-location-aliases-v1.json as the authoritative lookup map.
  4. Match in this order:

- exact alias match (case-insensitive) - token-normalized alias match (trim punctuation, collapse spaces) - conservative fuzzy match only when clearly unambiguous

  1. Return one normalized location record per input lead with:

- city - locality_canonical - micro_market - matched_alias - confidence - unresolved_flag

  1. Validate output against references/location-normalizer-output.schema.json.

Enforce Boundaries

  • Never parse raw chat exports.
  • Never extract non-location entities.
  • Never write to Google Sheets, databases, or files.
  • Never send messages or trigger external channels.
  • Never auto-resolve low-confidence ambiguous aliases.

Handle Ambiguity

  1. If multiple localities match equally, set unresolved_flag: true.
  2. If no confident match exists, preserve input in matched_alias and mark unresolved.
  3. Prefer false-negative over false-positive for city/locality assignment.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.56%
按下载量换算3,734

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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