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image-gen-coze图像生成科兹

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

12,474

周安装

525

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,368
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:image-gen-coze(图像生成科兹)
来源仓库:https://github.com/noah-1106/image-gen-coze
安装命令:
openclaw skills install image-gen-coze
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install image-gen-coze

简介

通过 Coze 工作流程调用 Seedream 4.5 模型生成图像。

  • 自动构建请求参数并解析返回结果结构。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 适用于需要标准化 API 调用的集成开发场景。
  • 依赖外部服务稳定性可能存在延迟风险。
  • image-gen-coze 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
image_gen_coze
version
1.1.3
description
|
homepage
https://www.coze.cn
dependencies
["coze_workflow v1.1.1+"]

Image Gen Coze | 图像生成技能

基于 Coze 工作流的图像生成技能。使用 Seedream 4.5 模型。依赖: coze-workflow 技能(基础层)。

Image generation skill based on Coze workflow. Uses Seedream 4.5 model. Requires: coze-workflow skill (base layer).


依赖关系 / Dependencies

必需 / Required

  • coze-workflow v1.1.1+ - Coze 工作流执行的基础技能 / Base skill for Coze workflow execution

架构 / Architecture

  • coze-workflow(基础层 / base)→ image-gen-coze(业务层 / business layer)

功能特性 / Features

特性 / Feature说明 / Description
模型 / ModelSeedream 4.5
输入 / Input单一 Prompt / Single prompt
输出 / Output图片 URL / Image URL
限制 / Limit30秒/次 / 30 seconds per request

配置 / Configuration

~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json

{
  "workflow_id": "7613773741864550434"
}

依赖技能配置 / Dependency config:~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json


使用方式 / Usage

输入 / Input

{
  "prompt": "一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"
}

完整调用流程 / Full Workflow

#!/bin/bash

# 1. 读取配置 / Read config
WORKFLOW_ID=$(jq -r '.workflow_id' ~/.openclaw/skills/image_gen_coze/config.json)
COZE_CONFIG=~/.openclaw/skills/coze_workflow/config.json
API_KEY=$(jq -r '.api_key' "$COZE_CONFIG")
BASE_URL=$(jq -r '.base_url // "https://api.coze.cn"' "$COZE_CONFIG")

# 2. 构建 prompt / Build prompt
PROMPT="一只可爱的橘猫在窗台上晒太阳,温暖的光线,写实摄影风格 --ar 1:1"

# 3. 调用 coze_workflow 执行 / Execute
result=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/v1/workflow/stream_run" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{
    \"workflow_id\": \"${WORKFLOW_ID}\",
    \"parameters\": {
      \"prompt\": \"${PROMPT}\"
    }
  }" | grep -E "^event: Message$" -A1 | tail -1)

# 4. 解析结果 / Parse result
data=$(echo "$result" | sed 's/^data: //')
content=$(echo "$data" | jq -r '.content')
image_url=$(echo "$content" | jq -r '.output // empty')

# 5. 下载并保存 / Download and save
if [ -n "$image_url" ]; then
  SAVE_DIR="./generated_images"
  mkdir -p "$SAVE_DIR"
  
  TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
  PREFIX=$(echo "$PROMPT" | sed 's/[^a-zA-Z0-9\一-\龥]//g' | cut -c1-10)
  FILENAME="${TIMESTAMP}_${PREFIX}.png"
  FILEPATH="${SAVE_DIR}/${FILENAME}"
  
  curl -s -L "$image_url" -o "$FILEPATH"
fi

文件保存约定 / File Save Convention

保存路径 / Save Path

./generated_images/

实际路径示例 / Example paths:

  • Agent A: ~/.openclaw/workspace-agentA/generated_images/
  • Agent B: ~/.openclaw/workspace-agentB/generated_images/

命名规则 / Naming Rule

{时间戳 / Timestamp}_{prompt前缀 / Prefix}.png

示例 / Example:
20260305_233045_一只可爱的橘猫.png
参数 / Parameter说明 / Description示例 / Example
TIMESTAMP生成时间 / Generation time20260305_233045
PREFIXPrompt 前10字符 / First 10 chars一只可爱的橘猫

提示词写法 / Prompt Writing

尺寸 / Aspect Ratio

在 prompt 末尾添加 --ar 比例

标签 / Tag尺寸 / Size
--ar 1:11024×1024
--ar 16:91024×576
--ar 9:16576×1024

风格关键词 / Style Keywords

  • 写实摄影风格 - 照片级真实 / Photorealistic
  • 动漫风格 - 日式动漫 / Anime style
  • 3D渲染 - 三维立体 / 3D render
  • 赛博朋克 - 科幻霓虹 / Cyberpunk

速率限制 / Rate Limit

30秒/次 - 建议实现调用间隔检查 / Implement call interval checking.


版本历史 / Changelog

  • v1.1.3: 添加中英文对照 / Add bilingual support
  • v1.1.1: 明确职责,负责参数构建和结果解析 / Clarify responsibilities
  • v1.1.0: Seedream 4.5 模型 / Seedream 4.5 model
  • v1.0.0: 初始版本 / Initial version

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.69%
按下载量换算4,180

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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