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ig-cropperIG 作物

Agent Skill

ig-cropper 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,043

周安装

204

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,583
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ig-cropper(IG 作物)
来源仓库:https://github.com/yfxa/ig-cropper
安装命令:
openclaw skills install ig-cropper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ig-cropper

简介

自动清理 Instagram 截图中的干扰元素突出建筑主体。

  • 适用于设计灵感整理与作品参考素材整理场景。
  • 保留原始比例与构图同时去除无关界面组件。
  • 依赖图像边缘清晰度与主体占比合理性。ig-cropper 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 输出结果可用于非商业用途的设计研究参考。

SKILL.md

name
ig-cropper
description
Transforms cluttered Instagram mobile screenshots into clean, distraction-free architectural and design references. Use when you need to automate the extraction of pure imagery from Instagram so that building a visual inspiration archive remains effortless, focused, and aesthetically consistent.

IG Cropper

This skill provides a surgical tool to extract pure photographs from Instagram mobile screenshots (dark mode).

How it Works

Adaptive Extraction: Instagram's dark mode uses a very specific background color: RGB (12, 15, 20). The tool scans the screenshot row by row, identifying the interface elements by this color signature and isolating the largest continuous block of non-background imagery—the photograph itself. It extracts this frame flawlessly, regardless of how much the user has scrolled.

Usage

Run the Python script directly on any Instagram screenshot:

python3 scripts/ig_crop.py input_screenshot.png output_pure_photo.png

Philosophy

This tool intentionally does *not* attempt to algorithmically paint over watermarks or icons located *inside* the photograph (like pagination numbers or tagged-people indicators). We leave the integrity of the architectural textures untouched, delegating complex restorations to professional generative tools or manual human craftsmanship.

Dependencies

  • Python 3
  • Pillow (pip install pillow)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.03%
按下载量换算1,219

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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