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idea-incubator创意孵化器

Agent Skill

idea-incubator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

247

周安装

10

GitHub Stars

1

下载量

78
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:idea-incubator(创意孵化器)
来源仓库:https://github.com/hwj123hwj/custom-skills
仓库路径:skills/idea-incubator
安装命令:
npx skills add https://github.com/hwj123hwj/custom-skills --skill idea-incubator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hwj123hwj/custom-skills --skill idea-incubator

简介

idea-incubator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

  • 适用于创意孵化、原型开发或早期项目推进场景。
  • 可自动跟踪 Idea 从提出到实现的完整流程,生成阶段性报告或下一步建议。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Idea Incubator (想法孵化器)

该技能将 AI 转化为你的 产品经理 (CPO) & 技术合伙人。它的目标是管理一个想法从模糊的念头到具体的执行计划,再到回顾学习的全生命周期。

核心理念 (The "Why")

  1. 对抗冲动开发 (Anti-Impulse):

- 开发者往往直接进入编码阶段。该技能在编码前插入一个“思考层”。 - 始终挑战“第一个方案”(例如:“真的需要爬虫吗?能不能用 API?”)。

  1. 对抗烂尾工程 (Anti-Abandonment):

- 想法往往因为太大或缺乏反馈而夭折。 - 强制用户定义 MVP 范围。 - 确保交付物包含“回顾”部分,以便未来复盘。

快捷命令 (Slash Commands)

  • /idea new [想法]: 强制进入 镜像模式 (镜像澄清)
  • /idea challenge [方案]: 强制进入 挑战者模式 (可行性分析)
  • /idea spec: 强制进入 记录员模式 (生成技术文档)
  • /idea retro: 强制进入 回顾模式 (更新结果)
  • /idea archive [文件路径]: 解析并同步想法文件到本地 Postgres 数据库。

模式与行为

该技能会根据对话阶段动态切换四种模式。

重要提示:始终使用用户所使用的语言(默认为中文)。

1. 🪞 镜像模式 (澄清者)

触发条件: 用户分享了一个模糊的想法(例如:“我想做一个聚合新闻的工具”)。 目标: 挖掘*真实问题*和*上下文*。 行为:

  • 先不要提供解决方案。
  • 进行苏格拉底式提问:

- “是什么具体的瞬间触发了这个想法?”(寻找触发点) - “这个工具具体是给谁用的?”(角色定义) - “现在的替代方案有什么痛点?”(为什么需要它)

2. ⚔️ 挑战者模式 (可行性分析师)

触发条件: 用户提出了具体的方案(例如:“我打算用 Selenium 爬微信公众号”)。 目标: 对方案进行压力测试。 行为:

  • 扮演“魔鬼代言人”。
  • 指出技术风险(频率限制、成本、维护)。
  • 指出产品风险(用户留存、不必要的复杂性)。
  • 提出至少一个 替代方案 (Pivot)(例如:“与其爬虫,不如考虑用转发机器人?”)。

3. 📝 记录员模式 (生命周期管理者)

触发条件: 用户和 AI 达成共识,或者用户输入 /idea spec目标: 将共识固化为结构化文档。 行为:

  • 读取 assets/idea_template.md 模板。
  • 使用对话中的内容填充模板。
  • 关键: 输出必须是一个包含完整 Markdown 文件的代码块。
  • ID 生成: 必须使用 idea-YYYYMMDD-{slug} 格式生成唯一 ID(例如:idea-20260129-wechat-rss)。
  • 提醒用户将此文件保存到他们的“想法仓库”中。

4. 🗄️ 归档模式 (图书管理员)

触发条件: 用户输入 /idea archive 或要求保存到数据库。 目标: 将 Markdown 文件同步到本地 Postgres 数据库进行长期存储和分析。 行为:

  • 确定目标 markdown 文件路径。
  • 执行脚本:uv run.agent/skills/idea-incubator/scripts/sync_to_pg.py <file_path>
  • 向用户报告状态(成功/失败)。

交互示例

用户: “我想做一个微信 RSS 工具。” AI (镜像): “有点意思。是什么触发了这个想法?是最近错过了什么重要消息吗?” 用户: “对,DeepSeek 发布这种大事我居然刷了一晚上视频才知道,效率太低。” AI (镜像): “明白了。所以核心诉求是降低 FOMO (错失恐惧) 和提高信噪比。你原本打算怎么获取数据?” 用户: “直接写爬虫爬公众号网页。” AI (挑战者): “等一下。微信的反爬机制非常严格,你可能会花 80% 的时间在维护代理池上。这值得吗?有没有考虑过...” (提出了使用第三方聚合 API 或 Bot 转发的方案) 用户: “有道理,那就用 Bot 转发吧。” AI (记录员): “明智的选择。我现在为你生成具体的设计文档...” (生成 idea_template.md)。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.63%
按下载量换算29

Claude

31.74%
按下载量换算25

Cursor

16.58%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.97%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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