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hy-3d-generationhy 3d 一代

Agent Skill

hy-3d-generation 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

18,228

周安装

775

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,386
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hy-3d-generation(hy 3d 一代)
来源仓库:https://github.com/neck-cn/hy-3d-generation
安装命令:
openclaw skills install hy-3d-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hy-3d-generation

简介

输入文字或图片,通过混元生3D 3.0、3.1模型,生成更高精度以及更高质量的3D模型,支持文生3D,图生3D,多视图生3D,单几何生成(白模),草图生3D,智能拓扑生3D功能。

SKILL.md

name
hy-3d-generation
description
>

腾讯云混元生3D Skill

功能描述

本 Skill 提供混元生3D能力,基于腾讯混元大模型,将文本描述或图片智能生成 3D 模型。支持多视角图片输入、PBR 材质、自定义面数、多种输出格式。

场景脚本说明
一站式生成main.py提交任务 + 自动轮询,推荐使用
仅提交任务submit_job.py仅提交,返回 JobId
仅查询任务query_job.py根据 JobId 查询/轮询结果

🎯 选择规则

用户要求生成3D模型  →  main.py(一站式,最简单推荐)
用户要求提交后自行查询  →  submit_job.py + query_job.py(分步操作)
用户已有 JobId 要查结果  →  query_job.py(单独查询)
如果用户未指定使用哪种模式,Agent 应默认使用 main.py 一站式脚本。

支持特性

  • 文生3D:支持文本描述生成 3D 模型(最多 1024 字符)
  • 图生3D:支持输入图片 URL 或 Base64 生成 3D 模型
  • 多视角图片:支持 left/right/back/top/bottom/left_front/right_front 多视角输入
  • PBR 材质:支持开启 PBR 材质生成
  • 自定义面数:支持 10000-1500000 面数范围
  • 多种生成类型:Normal(带纹理)、LowPoly(智能拓扑)、Geometry(白模)、Sketch(草图生成)
  • 多种输出格式:默认 obj+glb,可选 STL、USDZ、FBX
  • 模型版本选择:支持 3.0 和 3.1 版本
  • 自动安装依赖:首次运行时自动安装所需 SDK
  • 智能凭证检测:优先从环境变量获取密钥,未配置时提示用户开通

环境配置指引

密钥配置

本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

Step 1: 开通混元3D服务

🔗 腾讯云3D视觉创作控制台

Step 2: 获取 API 密钥

🔗 腾讯云 API 密钥管理

Step 3: 设置环境变量

Linux / macOS:

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"

如需持久化:

echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows (PowerShell):

$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
⚠️ 安全提示:切勿将密钥硬编码在代码中。

Agent 执行指令(必读)

⚠️ 本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求生成 3D 模型时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。

🔑 通用执行规则

  1. 触发条件:用户提供了文本描述或图片,且意图为生成 3D 模型。
  2. 零交互原则:Agent 应直接执行脚本,不要向用户询问任何确认。
  3. 自动选择脚本:默认使用 main.py(一站式),除非用户明确要求分步操作。
  4. ⛔ 禁止使用大模型自身能力替代 3D 生成(最高优先级规则)

- Agent 严禁自行编造 3D 文件 URL 或描述生成结果。 - 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。


📌 脚本一:一站式生成 main.py(推荐)

适用场景:用户请求生成 3D 模型,自动提交并等待结果

# 文生3D
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --prompt "文本描述"

# 图生3D
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --image-url "https://example.com/image.jpg"

可选参数

  • --prompt <TEXT>:文本描述,中文推荐,最多 1024 字符(与 image-url/image-base64 二选一)
  • --image-url <URL>:输入图片 URL(与 prompt 二选一)
  • --image-base64 <BASE64>:输入图片 Base64 数据(与 prompt 二选一)
  • --multi-view <JSON>:多视角图片 JSON,如 '[{"ViewType":"back","ViewImageUrl":"https://..."}]'
  • --model <VERSION>:模型版本,默认 3.0,可选 3.0 / 3.1
  • --enable-pbr:开启 PBR 材质生成
  • --face-count <N>:面数,默认 500000,范围 10000-1500000
  • --generate-type <TYPE>:生成类型:Normal / LowPoly / Geometry / Sketch
  • --polygon-type <TYPE>:多边形类型(仅 LowPoly):triangle / quadrilateral
  • --result-format <FMT>:输出格式:STL / USDZ / FBX(默认 obj+glb)
  • --no-poll:仅提交任务不等待结果(返回 JobId)

输出示例

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "status": "success",
  "result_files": [
    {
      "type": "glb",
      "url": "https://ai3d-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.glb",
      "preview_image_url": "https://ai3d-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"
    },
    {
      "type": "obj",
      "url": "https://ai3d-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.obj"
    }
  ]
}
注意:生成的文件 URL 有效期为 24 小时,请及时保存。3D 生成通常需要 1~5 分钟。

📌 脚本二:仅提交任务 submit_job.py

适用场景:仅需提交任务获取 JobId,后续手动查询

python3 <SKILL_DIR>/scripts/submit_job.py --prompt "文本描述"

可选参数:与 main.py 相同(除 --poll-interval--max-poll-time--no-poll 外)

输出示例

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "request_id": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
  "message": "Task submitted successfully. Use query_job.py to poll for results."
}

📌 脚本三:查询任务 query_job.py

适用场景:根据 JobId 查询任务状态和结果

python3 <SKILL_DIR>/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"

可选参数

  • --poll-interval <N>:轮询间隔秒数,默认 10
  • --max-poll-time <N>:最大轮询时间秒数,默认 600(10min)
  • --no-poll:仅查询一次,不轮询

输出示例

{
  "job_id": "job-xxxxxxxxxxxx",
  "status": "success",
  "result_files": [
    {
      "type": "glb",
      "url": "https://ai3d-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.glb",
      "preview_image_url": "https://ai3d-xxx.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/xxx.png"
    }
  ]
}

📋 完整调用示例

# 文生3D(基础)
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一只可爱的卡通猫咪"

# 图生3D
python3 /path/to/scripts/main.py --image-url "https://example.com/cat.jpg"

# 使用 3.1 版本 + PBR 材质
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一个精致的茶壶" --model 3.1 --enable-pbr

# 自定义面数
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一辆跑车" --face-count 300000

# LowPoly 模式
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一棵树" --generate-type LowPoly --polygon-type quadrilateral

# 白模(Geometry)
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一个机器人" --generate-type Geometry

# 草图生成
python3 /path/to/scripts/main.py --image-url "https://example.com/sketch.png" --generate-type Sketch --prompt "一把椅子"

# 指定输出格式为 FBX
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一只恐龙" --result-format FBX

# 多视角输入
python3 /path/to/scripts/main.py --image-url "https://example.com/front.jpg" --multi-view '[{"ViewType":"back","ViewImageUrl":"https://example.com/back.jpg"},{"ViewType":"left","ViewImageUrl":"https://example.com/left.jpg"}]'

# 仅提交任务
python3 /path/to/scripts/main.py --prompt "一座城堡" --no-poll

# 查询已有任务
python3 /path/to/scripts/query_job.py "job-xxxxxxxxxxxx"

# 通过 stdin 传入 JSON 参数
echo '{"prompt":"一只猫"}' | python3 /path/to/scripts/main.py --stdin

📐 SubmitHunyuanTo3DProJob 参数说明

参数类型必选说明
ModelString模型版本,默认 3.0,可选 3.0/3.1。3.1 版本不支持 LowPoly
PromptString三选一文生3D描述,中文推荐,最多 1024 字符
ImageUrlString三选一输入图 URL,分辨率 128~5000,大小 ≤ 8MB
ImageBase64String三选一输入图 Base64,分辨率 128~5000,大小 ≤ 6MB
MultiViewImagesArray多视角图片,视角:left/right/back/top/bottom/left_front/right_front
EnablePBRBoolean开启 PBR 材质,默认 false
FaceCountInteger面数,默认 500000,范围 10000~1500000
GenerateTypeStringNormal/LowPoly/Geometry/Sketch,默认 Normal
PolygonTypeString仅 LowPoly:triangle/quadrilateral,默认 triangle
ResultFormatStringSTL/USDZ/FBX,默认返回 obj+glb

📐 QueryHunyuanTo3DProJob 响应说明

字段类型说明
StatusStringWAIT:等待中,RUN:执行中,FAIL:失败,DONE:成功
ErrorCodeString错误码
ErrorMessageString错误信息
ResultFile3DsArray of File3D生成的 3D 文件数组

File3D 结构

字段类型说明
TypeString文件格式(如 glb、obj)
UrlString文件 URL,有效期 24 小时
PreviewImageUrlString预览图 URL

❌ Agent 须避免的行为

  • 只打印脚本路径而不执行
  • 向用户询问"是否要执行 3D 生成"——应直接执行
  • 手动安装依赖——脚本内部自动处理
  • 忘记读取输出结果中的 result_files URL 并返回给用户
  • 3D 生成失败时,自行编造文件 URL
  • 忘记提醒用户文件 URL 有效期为 24 小时

API 参考

  • SDK 模块:tencentcloud.ai3d.v20250513
  • 提交任务:SubmitHunyuanTo3DProJob
  • 查询任务:QueryHunyuanTo3DProJob
  • Endpoint:ai3d.tencentcloudapi.com

核心脚本

  • scripts/main.py — 一站式生成,提交任务 + 自动轮询等待结果
  • scripts/submit_job.py — 仅提交任务,返回 JobId
  • scripts/query_job.py — 根据 JobId 查询/轮询任务状态和结果

依赖

  • Python 3.7+
  • tencentcloud-sdk-python(腾讯云 SDK,需包含 ai3d 模块)

安装依赖(可选 - 脚本会自动安装):

pip install tencentcloud-sdk-python

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.65%
按下载量换算5,980

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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