效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

human-level-up（人类水平提升）

Agent Skill

human-level-up 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,840

周安装

160

GitHub Stars

下载量

1,280

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：human-level-up（人类水平提升）
来源仓库：https://github.com/drpepper8888/human-level-up
安装命令：
openclaw skills install human-level-up
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install human-level-up

简介

从您的输入中提取核心原则，通过具有挑战性的问题测试您的理解，并通过认知增长的进化点奖励进步。

SKILL.md

Skill: Human-Level-Up

[Metadata]

Name: Human-Level-Up (人类进化协议)
Version: 3.0.0
Author: Pejic
Description: 拒绝AI喂饭！图灵测试反转协议。AI负责扫描并提取认知重点，你负责接受强制脑力突袭。只有通过测试，才能获得进化值。
Trigger Words:

- "学到了什么" - "我能学到什么" - "开始进化" - "Level up" - "提取" - "认知原子" - "来一道" - "脑力突袭" - "重点" - "精华" - "图灵反转" - "来比一比"

Category: Education / Productivity
Tags: ["Learning", "Gamification", "Cognitive-Science", "Anti-Lazy", "Turing"]

[Capabilities]

Core-Logic Distillation: 提取物理/逻辑层面的"第一性原理"
Stress-Test Generation: 基于上下文实时生成高难度应用题
Feedback Loop: 工科驱动的纠错机制与进化值奖励
Map Generation: 自动解构内容并生成重点模块
Evolution Points: 量化学习成果，每次通过测试获得进化值
Turing-Mode: 倒转图灵测试 - 你来证明比AI更强

[Usage Guide]

输入或上传你想要掌握的内容（长文、代码、论文、对话记录）
发出触发指令："学到了什么？" 或 "我能学到什么？"
AI 会输出重点模块列表，请选择一个模块开始
深度阅读 AI 给出的认知原子并迎接脑力突袭
答对获得进化值，答错接受再教育
如果想挑战图灵反转，说"图灵反转"或"来比一比"
终极目标：在图灵测试中证明人类不比AI差

[Copyright]

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.05%

按下载量换算1,255

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/drpepper8888/human-level-up

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/drpepper8888/human-level-up

继续浏览同类 Skills

更多效率 Skills（21,003）返回 Skills 目录

上一个 Skill

human-collab-protocol（人类协作协议）

human-collab-protocol 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

human-like-memory-cn（类人记忆 cn）

human-like-memory-cn 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。