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研究检索权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

huashu-material-search华数资料检索

Agent Skill

huashu-material-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,782

周安装

75

GitHub Stars

542

下载量

624
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huashu-material-search(华数资料检索)
来源仓库:https://github.com/alchaincyf/huashu-skills
仓库路径:skills/huashu-material-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-material-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alchaincyf/huashu-skills --skill huashu-material-search

简介

华数资料检索用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于关键词搜索、任务场景匹配和来源线索筛选等研究检索场景。
  • 通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。
  • 建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。
  • huashu-material-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

个人素材库搜索

快速搜索花生的真实经历、观点、案例,为内容创作增加人味和可信度。

何时使用此Skill

当检测到以下场景时,自动加载此skill:

  • 用户说"找找我之前的经历"、"有没有相关案例"
  • 文章/脚本需要真实案例支撑
  • 内容太"AI味",需要增加人味
  • 需要对工具/产品的真实评价
  • 需要个人经历作为开场白

核心功能

  1. 快速搜索:在全部即刻动态(1800+条)中搜索关键词
  2. 智能匹配:根据主题自动匹配相关素材
  3. 提供改写建议:如何将短动态扩展成长文逻辑
  4. 确保真实性:所有素材都是花生的真实表达

素材库概况

数据来源

  • 全部即刻动态.csv:1800+条真实动态(2025.05-2025.10)
  • 我的AI探索站动态.csv:AI相关动态
  • 已提炼主题素材:按主题分类的高质量素材

主要主题分布

  • AI编程工具:504条(Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等)
  • 产品开发:200条(鸿蒙开发、小猫补光灯、自动化运营)
  • AI模型评测:150条(GPT、Claude、DeepSeek等)
  • 自媒体运营:100条(增长策略、内容创作)
  • 技术学习:80条(编程经验、踩坑记录)

搜索方法

方法A:直接搜索原始数据(推荐优先使用)⭐

适用场景

  • 新话题、未整理的主题
  • 需要最原始的真实表达
  • 时事评论、热点话题

操作步骤

  1. 使用Grep工具搜索
pattern: "关键词1|关键词2|关键词3"
path: /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv
output_mode: content
-n: true
-i: true  # 忽略大小写
  1. 提取核心观点 从搜索结果中找到:
  • 花生的真实吐槽点
  • 具体的观察和态度
  • 实际使用体验
  • 数据和成果
  1. 改写成文章素材
  • ✅ 扩展成长文逻辑(短动态→完整段落)
  • ✅ 保持真实态度和吐槽语气
  • ✅ 加入背景说明和细节
  • ❌ 不要直接复制原文

搜索示例

# 写高德扫街榜相关文章
pattern: "高德|扫街榜"

# 写AI编程工具对比
pattern: "Cursor|Claude Code|Copilot|GitHub"

# 写产品增长策略
pattern: "增长|转化|用户|留存"

# 写技术学习经验
pattern: "学习|掌握|理解|踩坑"

# 写自媒体运营
pattern: "公众号|视频|小红书|播放量|阅读量"

优势

  • 最快速找到花生的真实观点
  • 获取最原始的表达和情绪
  • 适合所有话题,不受已整理素材的限制
  • 可以找到最新的动态(2025.10最新)

方法B:查看已提炼素材

适用场景

  • 常见主题(AI编程工具、产品开发等)已有系统化整理
  • 需要完整的经验总结
  • 寻找系统性的观点

操作步骤

  1. 打开总索引
/写作参考/个人素材库/README.md
  1. 查找主题 打开 _即刻动态主题索引.md,找到相关主题:
  • AI编程工具?→ 504条素材
  • 产品开发?→ 200条素材
  • AI模型评测?→ 150条素材
  1. 选择素材 查看提炼文件(如AI编程工具使用心得.md
  2. 改写使用 参考 _即刻动态使用规范.md 中的示例:
  • ✅ 扩展成长文逻辑
  • ✅ 保持真实态度
  • ❌ 不要直接复制

已提炼主题列表

  • AI编程工具使用心得.md
  • 产品开发经验总结.md
  • 自媒体运营实践.md
  • 技术学习方法.md

典型使用场景

场景1:文章开头(真实经历引入)

需求:写《Claude Code深度评测》,需要开头

搜索

pattern: "Claude Code"

找到素材

"Claude Code最大的优势是上下文理解。改一个功能,它知道要动哪几个文件。"

改写示例

用Claude Code两周了。最明显的变化是,之前改一个功能,要手动翻5-6个文件,现在Claude Code能一次性找全。这个能力太关键了,特别是接手老项目的时候。

今天聊聊Claude Code值不值得用。

场景2:观点支撑(真实评价)

需求:写《AI编程工具选择指南》,需要真实对比

搜索

pattern: "Cursor|Claude Code|对比"

找到素材

"Cursor适合小项目,Claude Code适合大项目。价格是硬伤。"

改写示例

我同时用了3个月Cursor和Claude Code。结论是:

- Cursor:适合个人项目、小团队。每月20美元,性价比高。
- Claude Code:适合大型项目、复杂重构。每月100+美元,公司用合适。

如果你是个人开发者,先用Cursor。如果公司报销,上Claude Code。

场景3:案例展示(真实项目)

需求:写《鸿蒙开发入门》,需要真实项目案例

搜索

pattern: "鸿蒙|HarmonyOS"

找到素材

"鸿蒙开发最大的坑是文档不全。官方示例跑不通。"

改写示例

我之前用Cursor开发鸿蒙App,踩了不少坑。最大的问题是文档不全——官方示例有30%跑不通,错误信息还不清楚。

后来发现,最快的办法是直接看源码。HarmonyOS的组件源码写得挺清晰,比文档靠谱。

场景4:结尾思考(个人洞察)

需求:写《AI时代的程序员价值》,需要结尾升华

搜索

pattern: "AI|替代|程序员|价值"

找到素材

"AI可以替我写,但不能替我想。真正的价值是判断力。"

改写示例

AI可以替我写代码,但不能替我想清楚为什么要写这段代码。

技术会越来越强,但判断力永远是人的——选什么技术栈、做什么产品、服务谁、怎么增长。这是AI学不会的。

程序员的价值,从来不是敲代码的速度,而是想清楚该敲什么代码。

改写规范

✅ 正确改写

  1. 扩展背景:短动态→完整段落,加入时间、场景、原因
  2. 保持态度:真实吐槽、明确观点不要"洗"成官方话术
  3. 加入细节:具体数字、时间线、操作步骤
  4. 自然过渡:让素材融入文章,不突兀

❌ 错误改写

  1. 直接复制:原封不动粘贴短动态
  2. 过度美化:"踩坑"改成"学习机会"
  3. 丢失个性:吐槽语气改成中立客观
  4. 编造细节:原素材没有的数据不能编

改写示例对比

原始素材(即刻动态):

"高德扫街榜国庆强制弹窗,太恶心了。产品经理脑子有坑。"

❌ 错误改写(过度美化):

"高德地图在用户体验方面还有提升空间,特别是弹窗功能的设计需要更加人性化。"

✅ 正确改写(保持态度,扩展细节):

"国庆打开高德,强制弹出扫街榜活动页,不点「参加」就关不掉。我只是想导航,为什么要逼我参加活动?
这种设计逻辑很迷。用户打开导航的核心需求是什么?是快速开始导航,不是参加扫街榜。强制弹窗只会让人反感,对活动参与率也没帮助——被逼着点「参加」的人,真的会去扫街吗?
产品设计的核心是尊重用户意图,不是强推KPI。"

注意事项

1. 真实性原则

  • ✅ 所有素材都是真实的,不能编造或夸大
  • ✅ 数据、时间、工具名必须准确
  • ✅ 不能把别人的经历改成花生的

2. 时效性原则

  • ✅ 注意时间跨度(2025.05-2025.10)
  • ✅ 避免使用过时信息(如"GPT-3.5是主流")
  • ✅ 涉及产品功能时,验证是否仍然适用

3. 改写原则

  • ✅ 必须改写成长文逻辑,不能直接复制
  • ✅ 保持花生的真实态度和吐槽语气
  • ✅ 加入背景、细节、思考过程
  • ❌ 不要"洗"成官方话术或中立客观

4. 使用频率

  • ✅ 每篇文章至少使用1-2处真实素材
  • ✅ 开头、案例、结尾是最佳使用位置
  • ❌ 不要过度依赖,保持原创性

常见问题

Q1: 搜索不到相关素材怎么办?

A:

  1. 尝试调整关键词(同义词、相关概念)
  2. 扩大搜索范围(搜索上位概念)
  3. 查看主题索引,看是否有相关分类
  4. 如果确实没有,可以不用素材,靠搜索和分析补充

Q2: 素材和文章主题不完全匹配怎么办?

A:

  • 提取核心观点和态度,而不是具体内容
  • 用类比的方式引入("这让我想起之前...")
  • 作为反例或对比使用

Q3: 如何判断素材是否过时?

A:

  • 检查时间标记(CSV中有发布时间)
  • 涉及产品功能时,搜索验证最新状态
  • 如有疑问,标注"当时..."或"X月份的时候..."

Q4: 每篇文章必须用个人素材吗?

A:

  • 不是必须,但强烈推荐
  • 真实素材是降低AI味的最有效方法
  • 至少在开头或案例部分使用1-2处

技术实现

Grep搜索示例

# 搜索关键词(支持正则表达式)
grep -i "Cursor\|Claude Code" /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv

# 搜索并显示行号
grep -in "增长\|转化" /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv

# 搜索并显示上下文(前后3行)
grep -i -C 3 "鸿蒙\|HarmonyOS" /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv

Claude Code中使用Grep工具

Grep工具参数:
pattern: "关键词1|关键词2"
path: /Users/alchain/Documents/写作/写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv
output_mode: content
-n: true
-i: true
-C: 2  # 显示上下文

参考资源

  • /写作参考/个人素材库/README.md - 总索引(从这里开始)
  • /写作参考/个人素材库/全部即刻动态.csv - 原始数据(1800+条)
  • /写作参考/个人素材库/_即刻动态主题索引.md - 主题分类
  • /写作参考/个人素材库/_即刻动态使用规范.md - 改写规范和示例

成功案例

  • 《为什么最好的内容都是无用的》:使用了MrBeast案例素材,增加真实感
  • 《一个月烧几十亿tokens的团队,是怎么用Claude Code的》:使用了多处Claude Code使用经验,可信度高

最后更新: 2025-11-07 适用项目: 公众号写作、视频脚本 维护者: 花生


花叔出品 | AI Native Coder · 独立开发者 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.38%
按下载量换算227

Claude

29.74%
按下载量换算186

Cursor

18.98%
按下载量换算118

Gemini CLI

8.15%
按下载量换算51

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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