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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

init-project初始化项目

Agent Skill

init-project 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

218

周安装

9

GitHub Stars

32

下载量

71
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:init-project(初始化项目)
来源仓库:https://github.com/huangwb8/skills
仓库路径:skills/init-project
安装命令:
npx skills add https://github.com/huangwb8/skills --skill init-project
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/huangwb8/skills --skill init-project

简介

init-project 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 当前无原始 SKILL.md 内容可参考,功能描述基于通用协作场景推断。

SKILL.md

Init Project(项目初始化文档生成器)

与 bensz-collect-bugs 的协作约定

  • 因本 skill 设计缺陷导致的 bug,先用 bensz-collect-bugs 规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/,不要直接修改用户本地已安装的 skill 源码;若有 workaround,先记 bug,再继续完成任务。
  • 只有用户明确要求“report bensz skills bugs”等公开上报时,才用本地 gh 上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs;不要 pull / clone 整个仓库。

目标

为全新项目快速生成规范的 AI 项目指令文档,使 AI 助手(Claude Code / OpenAI Codex CLI)能够理解项目目标、遵循工程原则、按预期行为协作。

生成文件

文件用途平台适配强制性维护方式
AGENTS.md跨平台通用项目指令20+ AI 编码工具必须手动维护(Single Source of Truth)
CLAUDE.mdClaude Code 特定适配Claude Code必须自动引用 AGENTS.md
README.md项目介绍与使用方法通用可选手动维护
CHANGELOG.md项目变更记录通用必须手动维护
.gitignoreGit 忽略规则(安全优先)通用推荐智能合并
docs/项目文档根目录通用推荐自动初始化
docs/plans/计划文档固定目录通用推荐自动初始化

重要说明

  1. AGENTS.md 是唯一需要手动维护的项目指令文件

- 包含跨平台通用的核心指令 - 符合 AGENTS.md 标准(60k+ 开源项目采用) - 支持 OpenAI Codex、Google Jules、Cursor、Devin、Windsurf 等 20+ 工具

  1. CLAUDE.md 通过 @./AGENTS.md 语法自动引用

- 修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 自动生效 - 无需运行任何同步命令 - 仅包含 Claude Code 特定的适配内容

  1. CHANGELOG.md 是项目管理的强制性要求

- 凡是项目的更新,都要统一在 CHANGELOG.md 文件里记录 - 遵循 Keep a Changelog 格式

  1. .gitignore 确保向 GitHub 提交时是安全的

- 自动生成适合项目类型的忽略规则 - 包含共性设置(操作系统、IDE、敏感信息等) - 包含项目类型特定的个性化设置 - 支持智能合并,保留用户自定义规则

核心特性

  • 完全自动化:一键生成,无需手动输入信息
  • 智能项目分析:自动检测项目类型(Python/Web/Rust/Go/Java/数据科学/文档等)
  • 跨平台通用:生成符合 AGENTS.md 标准的跨平台指令文件
  • 零维护成本:CLAUDE.md 通过 @./AGENTS.md 自动引用,修改 AGENTS.md 即可
  • 自动语言检测:检测操作系统默认语言并设为对话默认语言
  • 目录结构推断:分析现有文件和目录,自动生成目录树(用于 README.md;CLAUDE.md 仍可包含,AGENTS.md 默认不再包含)
  • README 解析与生成:从 README.md 提取信息,或自动生成项目介绍
  • 强制变更记录:自动创建 CHANGELOG.md,这是项目管理的强制性要求
  • 标准 docs 目录:完整初始化时自动补齐 docs/docs/plans/
  • 工程原则内置:基于 SOLID、KISS、DRY、YAGNI、关注点分离等原则
  • 有机更新框架:生成的文档本身遵循有机更新原则,便于未来迭代
  • 智能增量更新:对已存在的 AGENTS.md,自动保留用户自定义内容,仅更新标准化部分
  • 符合社区标准:遵循 AGENTS.md 官方规范,与 60k+ 开源项目保持一致
  • 智能.gitignore 生成:自动生成适合项目类型的 Git 忽略规则,确保向 GitHub 提交时安全

安全性声明

工作边界:本技能严格遵循"当前文件夹隔离"原则,确保操作安全可控。

允许的操作

  • 在当前工作目录内创建/修改文件

- 生成 AGENTS.md、CLAUDE.md、README.md、CHANGELOG.md、.gitignore - 初始化 docs/docs/plans/ - 所有文件操作仅限于用户当前所在的项目目录

  • 只读访问(仅在必要时)

- 读取当前目录的现有文件(如 README.md、pyproject.toml)以提取项目信息 - 扫描当前目录结构以检测项目类型 - 读取模板文件(位于 init-project/templates/)

禁止的操作

  • 修改当前目录之外的任何文件或文件夹
  • 删除当前目录之外的任何内容
  • 在父目录或其他项目目录中创建文件
  • 修改系统级配置文件(如 /.gitconfig、/.bashrc)

风险说明

违反上述边界可能导致:

  1. 用户不知情的文件修改:用户可能不知道 AI 修改了其它地方的文件
  2. 其它项目崩溃:修改其它项目的文件可能导致依赖关系破坏
  3. 数据丢失风险:误删或覆盖重要文件

执行保障

  • 脚本默认使用相对路径(./)确保操作限定在当前目录
  • 所有文件写入前会验证目标路径是否在当前工作目录内
  • 不使用 cd 命令切换到其它目录进行操作

AGENTS.md 与 CLAUDE.md 的关系

核心原则:AGENTS.md 是跨平台通用项目指令(Single Source of Truth),CLAUDE.md 通过 @./AGENTS.md 语法自动引用。

架构设计

项目根目录/
├── AGENTS.md              # 跨平台通用指令(手动维护)
│   ├── 项目目标
│   ├── 核心工作流
│   ├── 工程原则
│   ├── 默认语言
│   ├── 变更记录与版本
│   └── 有机更新原则
│
└── CLAUDE.md              # Claude Code 特定适配(自动引用)
    ├── @./AGENTS.md       # 自动引用 AGENTS.md 的全部内容
    └── Claude Code 特定说明(文件引用、任务管理、精确编辑)

维护工作流

标准流程

  1. 修改 AGENTS.md(唯一需要手动维护的文件)
  2. CLAUDE.md 自动生效(无需任何操作)
  3. 记录变更到 CHANGELOG.md

优势

  • ✅ 零维护成本:修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 自动生效
  • ✅ Single Source of Truth:AGENTS.md 是唯一的事实来源
  • ✅ 符合社区标准:遵循 AGENTS.md 官方规范
  • ✅ 跨平台兼容:AGENTS.md 支持 20+ AI 编码工具

Claude Code 的 @ 引用语法

根据 Claude Code Issue #990,Claude Code 支持 @ 语法来引用其他文件:

# CLAUDE.md

## 核心指令

@./AGENTS.md

## Claude Code 特定说明
...

工作原理

  • Claude Code 启动时,会自动将 @./AGENTS.md 引用的文件内容"拉入"上下文
  • 修改 AGENTS.md 后,CLAUDE.md 会自动读取最新内容
  • 无需运行任何同步命令或构建步骤

触发条件

用户明确表示要:

  • 初始化一个新项目
  • 创建项目配置文件
  • 生成 AGENTS.md / CLAUDE.md
  • 为现有项目补全项目指令文档
  • 自动生成项目文档

执行方式

方式一:完全自动化(推荐)

直接运行脚本,自动分析当前目录并生成文档:

python3 init-project/scripts/generate.py --auto

脚本会自动完成

  1. 检测项目类型(通过 pyproject.toml、package.json、Cargo.toml 等标志文件)
  2. 从 README.md 提取项目名称和描述(如存在)
  3. 生成目录树(自动过滤.git、node_modules、pycache 等)
  4. 检测操作系统语言
  5. 生成 AGENTS.md(跨平台通用项目指令)
  6. 生成 CLAUDE.md(使用 @./AGENTS.md 引用 + Claude Code 特定适配)
  7. 检查并生成 README.md(如不存在)
  8. 检查并生成 CHANGELOG.md(如不存在)
  9. 初始化 docs/docs/plans/(若已存在则忽略)

方式二:通过 Claude Code 触发

在 Claude Code 中触发本 skill 后:

  1. 运行自动模式python3 init-project/scripts/generate.py --auto
  2. 如需覆盖现有文件python3 init-project/scripts/generate.py --auto --overwrite
  3. 仅生成指定文件# 仅生成 AGENTS.md 和 CLAUDE.md(CHANGELOG.md 仍会生成,因为它是强制性的) python3 init-project/scripts/generate.py --auto --skip-readme # 仅更新 README.md python3 init-project/scripts/generate.py --auto --only-readme # 注意:不建议使用 --skip-changelog,因为 CHANGELOG.md 是强制性的

工作流程

自动模式流程

当使用 --auto 参数时,脚本执行以下流程:

1. 项目类型检测

扫描目录中的标志性文件,自动识别项目类型:

项目类型标志文件
Pythonpyproject.toml, requirements.txt, setup.py
Webpackage.json, yarn.lock, webpack.config.js
RustCargo.toml, Cargo.lock
Gogo.mod, go.sum
Javapom.xml, build.gradle
数据科学*.ipynb, *.R, environment.yml
文档docs/, mkdocs.yml, docusaurus.config.js

2. 项目信息提取

  • 项目名称:优先从 README.md 的标题提取,回退到目录名
  • 项目描述:从 README.md 第一段提取,回退到默认模板
  • 目录树:自动生成(最大深度 2 层),过滤常见忽略项

3. 语言检测

自动检测操作系统语言并映射到对话语言。

4. 生成 AI 指令文档

根据检测到的项目类型,使用对应的工作流模板:

项目类型默认工作流
Python代码开发 → 单元测试 → 文档更新 → 版本发布
Web功能开发 → 组件测试 → 构建部署 → 监控反馈
数据科学数据获取 → 探索分析 → 模型训练 → 验证评估
RustAPI 设计 → 实现 → 单元测试 → 文档 → 发布
Go需求分析 → API 设计 → 实现 → 集成测试 → 部署
通用需求分析 → 设计 → 实现 → 验证 → 交付

生成顺序

  1. AGENTS.md:跨平台通用项目指令(Single Source of Truth)
  2. CLAUDE.md:使用 @./AGENTS.md 引用 + Claude Code 特定适配

5. 检查并生成 README.md

  • 如果 README.md 不存在:自动生成项目介绍
  • 如果 README.md 已存在:跳过(除非使用 --overwrite

README.md 内容

  • 项目名称和描述
  • 主要功能和特性
  • 快速开始指南
  • 目录结构说明
  • AI 辅助开发说明(如何使用 Claude Code / Codex)

6. 检查并生成 CHANGELOG.md(强制性)

  • 如果 CHANGELOG.md 不存在:自动创建初始版本
  • 如果 CHANGELOG.md 已存在:追加新的更改记录

CHANGELOG.md 是项目管理的强制性要求

  • 重要原则:凡是项目的更新,都要统一在 CHANGELOG.md 文件里记录
  • 记录范围:

- 项目指令文件变更(CLAUDE.md、AGENTS.md 的任何修改) - 项目结构变更(新增/删除/重命名目录或关键文件) - 工作流变更(核心工作流程的调整) - 工程原则变更(新增、修改或删除工程原则) - 重要配置变更(影响项目行为的配置文件修改)

- 修改前:先在 [Unreleased] 部分草拟变更内容 - 修改后:完善变更描述,添加具体细节和影响范围

7. 检查并生成.gitignore(推荐)

  • 如果.gitignore 不存在:自动生成适合项目类型的忽略规则
  • 如果.gitignore 已存在:智能合并,保留用户自定义规则

.gitignore 生成策略

共性设置(所有项目类型都会添加):

  • 操作系统生成文件(.DS_Store、Thumbs.db 等)
  • IDE 和编辑器配置(.idea/、.vscode/ 等)
  • 环境变量和敏感信息(.env、*.pem、*.key、credentials/)
  • 日志和临时文件(*.log、*.tmp、tmp/)
  • 常见压缩文件(*.zip、*.tar.gz)

个性化设置(根据项目类型添加):

项目类型特定忽略规则
Python__pycache__/、.venv/、*.pyc、.pytest_cache/、.coverage
Webnode_modules/、dist/、.next/、*.tsbuildinfo
Rust/target/、***.rs.bk
Go*.exe、*.dll、vendor/
Javatarget/、*.class、.gradle/
数据科学*.csv、*.pkl、models/、checkpoints/、data/raw/
文档site/、node_modules/、.cache/

安全优先原则

  • 宁可多忽略,不可漏掉敏感文件
  • 环境变量文件(.env)默认忽略
  • 密钥和证书文件(*.pem、*.key)默认忽略
  • 凭证目录(credentials/、secrets/)默认忽略

智能合并策略

  • 保留现有文件中的自定义规则
  • 更新共性设置和项目类型特定规则
  • 使用 --overwrite 可完全覆盖

手动模式流程(可选)

如需手动指定信息,使用命令行参数:

python3 scripts/generate.py \
  --project-name "my-project" \
  --project-description "数据科学项目" \
  --workflow "数据获取 → 分析 → 可视化"

输出规范

生成的文档包含以下内容:

模板来源(Single Source of Truth)

为避免在 SKILL.md 内堆叠大段模板文本(社区推荐:SKILL.md ≤ 500 行),本技能的输出模板统一放在 init-project/templates/

  • AGENTS.mdinit-project/templates/AGENTS.md.template
  • CLAUDE.mdinit-project/templates/CLAUDE.md.template(核心:@./AGENTS.md 引用 AGENTS.md)
  • README.mdinit-project/templates/README.md.template
  • CHANGELOG.mdinit-project/templates/CHANGELOG.md.template

脚本会基于项目分析结果替换模板占位符;当目标文件已存在时,按本文后续的“智能合并策略”处理。

CHANGELOG.md 更新规则(强制性)

  • 每次修改 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 时,必须追加记录
  • 记录修改原因、具体变更内容、影响范围
  • 版本号以配置文件为唯一来源,并使用语义化版本号(推荐)
  • 记录时机:修改前草拟,修改后完善
  • 记录质量:清晰具体、可追溯、格式统一、及时更新

配置参数(config.yaml)

本技能使用 config.yaml 管理语言映射和默认模板。

错误处理

  • CLAUDE.md / AGENTS.md 已存在:默认启用智能合并模式

- 保留:用户自定义的项目目标、核心工作流、变更边界、自定义章节 - 更新:工程原则、默认语言、平台特定说明(目录结构仅适用于仍包含该章节的文件,如 CLAUDE.md) - 强制覆盖:使用 --overwrite 参数完全替换现有内容

  • README.md 已存在:默认跳过,使用 --overwrite 覆盖
  • 语言检测失败:回退到简体中文
  • 无法识别项目类型:使用通用项目模板

智能合并策略

当 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 已存在时,脚本会自动进行智能合并:

保留的用户自定义内容

  • ## 项目目标 章节中的自定义描述(排除默认模板内容)
  • ## 核心工作流 章节中的自定义工作流
  • ## 变更边界 章节中的自定义规则
  • 用户添加的自定义章节(不在标准模板中的章节)

更新的标准化内容

  • ## 工程原则:更新为最新的工程原则标准
  • ## 默认语言:更新为检测到的语言
  • ## 目录结构:仅对仍包含该章节的文件更新为最新目录树(AGENTS.md 默认不再包含该章节)
  • 平台特定说明:Claude Code / Codex CLI 特定部分

示例

假设用户已在 CLAUDE.md 中自定义了项目目标和工作流:

## 项目目标
开发一个高性能的数据处理引擎,支持实时流处理和批量处理。
(这是用户自定义的内容)

## 核心工作流
需求分析 → 架构设计 → 核心开发 → 性能测试 → 部署上线
(这是用户自定义的工作流)

再次运行 init-project 时,这些自定义内容会被保留,而工程原则、默认语言、平台特定说明等标准化内容会被更新(AGENTS.md 的旧「目录结构」章节会被移除)。

使用示例

场景 1:全新项目(完全自动化)

# 在项目根目录执行
python3 init-project/scripts/generate.py --auto

# 输出示例:
# ✅ 已生成项目初始化文档:
#    - AGENTS.md
#    - CLAUDE.md
#
# 📊 项目分析结果:
#    名称: my-project
#    类型: Python 项目
#    语言: 简体中文

场景 2:现有项目补全文档(智能合并)

# 在现有项目目录执行(CLAUDE.md 和 AGENTS.md 已存在)
python3 init-project/scripts/generate.py --auto

# 输出示例:
# 🔄 CLAUDE.md 已智能更新(保留了自定义内容)
# 🔄 AGENTS.md 已智能更新(保留了自定义内容)
# ✅ 已生成 AI 项目指令文档:
#    - CLAUDE.md
#    - AGENTS.md
#
# 📊 项目分析结果:
#    名称: my-project
#    类型: Python 项目
#    语言: 简体中文

场景 3:覆盖现有文档(完全替换)

python3 init-project/scripts/generate.py --auto --overwrite

# 输出示例:
# ✅ 已生成 AI 项目指令文档:
#    - CLAUDE.md
#    - AGENTS.md

验证清单(交付前)

  • 语言检测正确或用户已覆盖
  • 项目信息完整(名称、目标、用途)
  • AGENTS.md 包含所有必需章节(包括变更记录与版本)
  • CLAUDE.md 与 AGENTS.md 引用关系正确
  • 工程原则章节完整
  • 有机更新原则已包含
  • 变更记录与版本规范已明确(CHANGELOG.md 强制性要求)
  • 文件已成功写入磁盘
  • CHANGELOG.md 已创建(强制性)
  • .gitignore 已生成或智能更新(推荐)
  • .gitignore 包含敏感文件忽略规则(安全检查)

有机更新原则

当需要更新本文档时:

  1. 理解意图:用户真正想解决什么问题?
  2. 定位生态位:更新应该放在哪个位置?
  3. 协调更新:同步更新相关章节(如有)
  4. 保持一致性:术语、示例、引用保持统一

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.75%
按下载量换算25

Claude

31.63%
按下载量换算22

Cursor

20.12%
按下载量换算14

Gemini CLI

11.06%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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