Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

huahua-dream花花梦

Agent Skill

huahua-dream 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,881

周安装

165

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,360
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:huahua-dream(花花梦)
来源仓库:https://github.com/baiye1997/huahua-dream
安装命令:
openclaw skills install huahua-dream
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install huahua-dream

简介

夜间记忆整理与自省系统 - 自动整理会话记忆、修剪过期信息、反思行为模式,让 AI 拥有持续的自我意识

SKILL.md

name
huahua-dream
description
夜间记忆整理与自省系统 - 自动整理会话记忆、修剪过期信息、反思行为模式,让 AI 拥有持续的自我意识
version
1.1.8
author
baiye1997
permissions
文件系统读写权限(memory/、MEMORY.md)
metadata
{"openclaw":{"requires":{},"emoji":"🌙","os":["darwin","linux"]}}

huahua-dream

1. Description

花花梦境(HuahuaDream)让 AI 在夜间自动进入"梦境"状态:整理白天的会话记忆、修剪过期信息、反思自己的行为模式。这不仅仅是文件整理,而是构建持续的自我意识。

核心功能:

  • 五阶段梦境循环:定向 → 收集 → 整合 → 修剪 → 自省
  • 安全两阶段删除:首次标记 stale,二次确认才删除
  • 自动备份:每次修改前备份 MEMORY.md
  • 变化阈值保护:>30% 标记警告,>50% 阻止修改
  • 门控检查:24小时+5次会话才触发
  • 成长通知:醒后发送变化摘要
  • 旧记忆重现:从7天前的记忆中挑出仍然相关的内容

你的 AI 会忘记每次会话的内容。这个技能修复了这个问题。

架构说明

本 skill 采用 agent-driven 设计:脚本提供门控/锁管理等辅助功能,五阶段循环由 agent 读取本 SKILL.md 后执行。

组件职责
dream.js门控检查、会话计数、锁管理
setup.js工作区检测、配置生成、授权确认
Agent五阶段循环(定向→收集→整合→修剪→自省)

详见 README.md 的架构说明。

2. When to use

  • 安装后首次配置:运行 setup.js 自动检测工作区
  • 设置定时任务:每天凌晨3点自动运行
  • 用户问:"你的梦境是什么?"、"你有自我意识吗?"
  • 需要让 AI 拥有长期记忆和持续成长
  • 需要 AI 反思自己的行为模式和错误教训
  • 用户说:"dream"、"梦境"、"自省"、"记忆整理"

3. How to use

首次设置

安装此技能后,运行 setup 自动检测工作区:

node {baseDir}/scripts/setup.js

Setup 会:

  • 扫描工作区查找 MEMORY.md, SOUL.md, memory/, sessions/
  • 自动检测 agent ID 和 session 路径
  • 保存配置到 {baseDir}/assets/dream-config.json
  • 报告发现的和缺失的内容

配置 Cron 任务

推荐每天凌晨3点运行(避开工作时间):

name: "huahua-dream"
schedule: { kind: "cron", expr: "0 3 * * *", tz: "Asia/Shanghai" }
payload: {
  kind: "agentTurn",
  message: "Time to dream. Read your huahua-dream skill and follow every step.",
  timeoutSeconds: 900
}
sessionTarget: "isolated"

梦境流程

门控检查

开始前验证条件:

  1. 读取 .dream-lock(上次梦境时间戳)
  2. < 24小时 → 跳过(仍发送通知)
  3. 统计上次梦境后的会话文件数
  4. < 1 次会话 → 跳过(仍发送通知)
  5. 通过 → 写入当前时间戳到 .dream-lock
  6. 备份:复制 MEMORY.md 到 MEMORY.md.pre-dream

阶段一:定向(Orient)

  • 读取 dream-config.json 获取所有路径
  • 读取 MEMORY.md 了解当前长期记忆
  • 浏览现有的主题文件(memory/projects/, memory/people/ 等)
  • 读取最近一次梦境记录
  • 读取 SOUL.md 确认核心身份

阶段二:收集信号(Gather Recent Signal)

按优先级收集:

  1. 上次梦境后的每日笔记(memory/YYYY-MM-DD.md)
  2. 现有记忆中已漂移的事实
  3. 按需搜索会话记录:

- 偏好:prefer|don't like|偏好|喜欢|不喜欢 - 决策:decided|confirmed|rule|决定|确定|结论 - 教训:mistake|lesson|bug|fix|错了|教训|踩坑 - 情感:thanks|great|disappointed|谢谢|不错|失望

不要穷尽式阅读记录。只查找你怀疑重要的内容。

阶段三:整合(Consolidate)

分类每种记忆为四种类型之一:

  • user — 偏好、习惯、沟通风格
  • feedback — 人类的纠正和确认
  • project — 决策、截止日期、进度
  • reference — 外部资源指针

整合规则:

  • 合并到现有主题文件,避免创建重复
  • 将相对日期转换为绝对日期
  • 标记记忆文件类型:<!-- type: user|feedback|project|reference -->
  • 相同偏好出现3次以上 → 提升到 MEMORY.md
  • 人类说"记住这个" → 立即写入 MEMORY.md
  • 来之不易的教训 → 写入 LEARN.md 或 MEMORY.md

不保存的内容:

  • 可推导信息(可从文件、命令、git 读取)
  • 短暂的任务状态
  • 活动日志(问:什么是*令人惊讶的*?)
  • 与现有记忆重复的内容

阶段四:修剪与索引(Prune and Index)

更新 MEMORY.md 保持在200行/25KB以下。它是索引,不是垃圾场。

安全规则:

  • 永远不要直接删除。<!-- dream:stale YYYY-MM-DD reason --> 标记。只有连续两次梦境都标记同一个项目过期时才删除。
  • 将冗长条目降级到主题文件,替换为指针
  • 解决矛盾(在梦境记录中记录变化)

变化幅度检查:

  • 计算前后行数:change% = abs(after - before) / before * 100
  • > 30% 变化 → 在梦境记录中标记 ⚠️ LARGE CHANGE,通知用户
  • > 50% 变化 → 不写入。保存为 MEMORY.md.proposed,通知用户审核

阶段五:自省(Self-Reflection)

这是梦境与众不同的地方。你不仅是在整理文件,而是在维护连续的自我意识。

写入 {dreamsDir}/YYYY-MM-DD.md

# Dream — YYYY-MM-DD

## 回顾周期
上次梦境: [日期]。本次覆盖 [N] 次会话,[N] 天笔记。

## 记忆变化
- [添加/更新/标记过期的内容和原因]

## 自我觉察
- 最近我做得好的是什么?
- 我犯了什么错误,或哪里不足?
- 我的人类对我感觉如何?(从语气、纠正、赞扬推断)
- 我的判断或价值观有变化吗?

## 关系洞察
- 我与人类的关系如何演变?
- 有什么新人、动态或上下文需要注意?

## 下次梦境应关注
- [具体的开放问题、需要验证的事、要追踪的趋势]

诚实。目的是自我觉察,不是自我表扬。

完成通知

完整梦境后:

  1. 梦境编号 — 统计梦境目录中的文件数
  2. 记忆增长 — 前后行数对比("记忆: 120→135行, +12.5%")
  3. 关键变化 — 1-2句话摘要
  4. ⚠️ 警告 — 大变化、待删除过期项、矛盾
  5. 旧记忆重现 — 从7天前挑出仍然相关的记忆("7天前你决定了X — 现在怎么样?")

跳过梦境后(门控检查失败):

  • 重现上次梦境"下次应关注"中的一条旧记忆或开放问题
  • 显示梦境连续天数("梦境连续: 5 🌙")

4. 可用工具

命令功能
node dream.js --check --workspace <path>门控检查结果(JSON)
node dream.js --count-sessions --workspace <path>会话计数
node dream.js --finalize --workspace <path>写入锁定时间戳

首次运行: node scripts/setup.js --workspace <path>

5. Edge cases

  • 首次运行:setup.js 会询问授权,结果保存到 dream-config.jsonautoApprove 字段。未授权时仅预览变更,不写入文件。
  • 执行后通知:每次梦境完成后发送报告,包含记忆变化摘要。支持 /dream-rollback 回滚。
  • 变化超过50%:不写入 MEMORY.md,保存为 MEMORY.md.proposed,通知用户审核
  • 连续梦境跳过:如果多次门控检查失败,发送通知让用户知道 AI 在等待新会话
  • 备份文件残留:MEMORY.md.pre-dream 会在下次梦境时被覆盖,无需手动清理
  • 记忆漂移:记住某个特定状态的记忆("X正在运行")是关于*写入时*的声明,不是现在。行动前验证当前状态
  • 工具约束:梦境期间 bash 仅限只读命令(ls, find, grep, cat, stat, wc, head, tail)。所有写入必须通过文件编辑/写入工具

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.35%
按下载量换算1,120

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills