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how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements如何导出 sqlite 表来创建语句

Agent Skill

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

总安装

792

周安装

33

GitHub Stars

40

下载量

264
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements(如何导出 sqlite 表来创建语句)
来源仓库:https://github.com/rodydavis/skills
仓库路径:skills/how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements
安装命令:
npx skills add https://github.com/rodydavis/skills --skill how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rodydavis/skills --skill how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements

简介

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。

  • 适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构或定位布局和性能问题。
  • 使用时需结合项目现有设计系统和构建方式,避免生成孤立片段;涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查。
  • 安装命令:npx skills add https://github.com/rodydavis/skills --skill how-to-export-sqlite-tables-to-create-statements。
  • 适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过 GitHub 安装。

SKILL.md

How to Export SQLite Tables to CREATE Statements

In this article I will show you how to export all the tables and indexes in a SQLite database to CREATE statements at runtime.

Getting started

Start by creating a new directory and Flutter project:

mkdir sqlite_introspect
cd sqlite_introspect
flutter create .
flutter pub add sqlite3 mustache_template

This will add the sqlite3 package which uses FFI to call the native executable and mustache that we will use for templates later.

Creating the database

Creating the database can be done either in memory or based on a local file. For this example we will use in memory:

final Database db = sqlite3.openInMemory();

Don't forget to dispose of the database after use:

db.dispose();

Defining the template

Since we will be using Mustache we can define the variables that we will pass to the template as JSON.

Create a TableInfo class that will store the fields and indexes:

class TableInfo {
  final String name;
  final List<Map<String, dynamic>> fields;
  final List<Map<String, dynamic>> indexes;

  TableInfo({
    required this.name,
    required this.fields,
    required this.indexes,
  });

  Map<String, dynamic> toJson() {
    return {
      'name': name,
      'fields': [
        for (var i = 0; i < fields.length; i++)
          {
            'index': i,
            'table': name,
            'isLast': i == fields.length - 1,
            ...fields[i],
          },
      ],
      'indexes': [
        for (var i = 0; i < indexes.length; i++)
          {
            'index': i,
            'table': name,
            'isLast': i == indexes.length - 1,
            ...indexes[i],
          },
      ],
    };
  }
}

Now we can create the Mustache template used to build up the CREATE statements:

const template = '''
{{#tables}}
CREATE TABLE {{name}} (
  {{#fields}}
  {{name}} {{#type}} {{.}}{{/type}}{{#notnull}} NOT NULL{{/notnull}}{{#pk}} PRIMARY KEY{{/pk}}{{#dflt_value}} DEFAULT {{.}}{{/dflt_value}}{{^isLast}},{{/isLast}}
  {{/fields}}
);
{{#indexes}}
CREATE {{#unique}} UNIQUE{{/unique}} {{name}}
ON {{table}}({{#values}} {{name}} {{/values}}{{^isLast}},{{/isLast}});
{{/indexes}}
{{/tables}}
''';

Exporting the PRAGMA

Now we can export the PRAGMA for the database by exporting the list of tables, querying the column information and indexes about each one.

final tables = <TableInfo>[];
// Export table names
final tableNames = db
	.select("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
	.map((e) => e['name'] as String);
for (final t in tableNames) {
  // Export column information
  final info = db.select('PRAGMA table_info($t);');
  final tbl = TableInfo(name: t, fields: [], indexes: []);
  for (final c in info) {
    tbl.fields.add(c);
  }
  // Export index names
  final indexList = db.select('PRAGMA index_list($t);');
  for (final index in indexList) {
    final name = index['name'] as String;
    // Export index information
    final infos = db.select('PRAGMA index_info($name);');
    final indexValue = {...index, 'values': infos};
    tbl.indexes.add(indexValue);
  }
  tables.add(tbl);
}

Rendering the template

Now take the tables we just exported and pass them to the mustache template to render:

final tml = Template(template);
final args = {"tables": tables.map((e) => e.toJson()).toList()};
final str = tml.renderString(args);
print(str);

This will now print out all the tables and indexes as CREATE as valid SQL. 🎉

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.88%
按下载量换算92

Claude

32.13%
按下载量换算85

Cursor

18.85%
按下载量换算50

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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