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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

homework-grader作业评分员

Agent Skill

homework-grader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,453

周安装

427

GitHub Stars

1

下载量

3,348
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:homework-grader(作业评分员)
来源仓库:https://github.com/lhy123456lhy/homework-grader
安装命令:
openclaw skills install homework-grader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install homework-grader

简介

老师作业批改助手,用于自动批改数学作业、统计错题、生成Excel统计表和PDF报告。当老师需要:(1)上传正确答案并让AI识别(2)批量上传学生作业照片进行批改(3)统计全班错误率并错题分析报告生成(4)生成重点错题PDF供讲解使用时,触发此技能。

SKILL.md

name
homework-grader
description
老师作业批改助手,用于自动批改数学作业、统计错题、生成Excel统计表和PDF报告。当老师需要:(1) 上传正确答案并让AI识别 (2) 批量上传学生作业照片进行批改 (3) 统计全班错误率并生成错题分析报告 (4) 生成重点错题PDF供讲解使用时,触发此skill。

Homework Grader - 作业批改助手

Overview

帮助老师自动批改数学作业,统计错题信息,生成 Excel 统计表和 PDF 分析报告。

依赖安装

运行此 skill 前需要安装以下依赖:

Python 包

pip install -r scripts/requirements.txt

系统依赖(必须安装)

# Ubuntu/Debian
sudo apt install tesseract-ocr

# macOS
brew install tesseract

# Windows
# 下载安装:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

Workflow

完整工作流程

Step 1: 上传正确答案 → AI OCR 识别
    ↓
Step 2: 循环上传学生作业 → AI 批改 → 记录结果
    ↓
Step 3: 统计错误率 → 生成 Excel 统计表
    ↓
Step 4: 生成 PDF 报告(含重点标记)

Step 1: 上传正确答案

老师上传包含正确答案的图片(可以是纸质答案照片或电子版截图)。

AI 行为:

  1. 使用 OCR 识别图片中的答案
  2. 解析答案内容,按题目编号存储
  3. 向老师确认识别结果是否正确
  4. 如需修改,允许老师手动调整

Step 2: 上传学生作业

循环上传学生作业照片。

交互流程:

  1. 询问老师"请上传学生作业照片"
  2. 提供学生姓名输入框(可选填写)
  3. 如果不填姓名,使用序号标识(如:学生1、学生2)
  4. 重复步骤1-3,直到老师说"上传完成"

AI 行为:

  1. OCR 识别学生作业内容
  2. 与正确答案比对
  3. 标记正确/错误
  4. 记录错误类型

Step 3: 生成 Excel 统计表

当老师说"生成统计表"或"上传完成"时:

输出 Excel 包含:

  • 学生姓名/序号
  • 各题对错情况
  • 正确题数、错误题数
  • 错误率百分比

Step 4: 生成 PDF 报告

当老师说"生成 PDF"或"生成报告"时:

PDF 内容:

  1. 班级概况 - 总人数、提交人数、平均正确率
  2. 错题统计表 - 每道题的错题人数、错误率
  3. 重点错题 - 错误率 ≥ 配置阈值的题目(默认40%)
  4. 讲解建议 - AI 针对重点错题提供的解题思路和讲解要点

配置说明

配置项说明默认值
threshold重点错题错误率阈值40%

修改阈值: 老师可以说"设置阈值为 30%"来调整


Resources

scripts/requirements.txt

Python 依赖包列表

scripts/

  • ocr_helper.py - OCR 识别辅助工具
  • generate_excel.py - 生成 Excel 统计表
  • generate_pdf.py - 生成 PDF 分析报告

references/

  • answer_format.md - 答案格式规范
  • output_format.md - 输出格式说明

assets/

  • report_template.html - PDF 报告 HTML 模板

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.72%
按下载量换算2,569

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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