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hkipo-snapshot-extractor（香港邮政快照提取器）

Agent Skill

hkipo-snapshot-extractor 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,327

周安装

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

760

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：hkipo-snapshot-extractor（香港邮政快照提取器）
来源仓库：https://github.com/hackstoic/hkipo-snapshot-extractor
安装命令：
openclaw skills install hkipo-snapshot-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install hkipo-snapshot-extractor

简介

hkipo-snapshot-extractor 提取结构化香港IPO公司字段信息，包含机制、时间表与来源质量信号。

适合研究人员或分析师快速获取招股书核心要素，减少手动整理时间成本。
输出字段级元数据与可信度标记，辅助判断信息完整性与时效性水平。
依赖外部文档解析能力，复杂表格或图片内容可能影响提取精度；建议人工复核关键字段。
适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name: hkipo-snapshot-extractor
description: Extract a structured Hong Kong IPO snapshot with company fields, offer mechanics, timing, source provenance, and field-level quality signals. Use when the user asks about one IPO symbol, wants normalized facts, or needs machine-readable IPO data before scoring.
version: 0.1.0
metadata: {"openclaw":{"emoji":"🧾","requires":{"bins":["uv"]},"install":[{"id":"install-uv-brew","kind":"brew","formula":"uv","bins":["uv"],"label":"Install uv with Homebrew","os":["darwin","linux"]}]}}

HK IPO Snapshot Extractor

Use this skill for read-only single-symbol analysis.

Runtime

This publish bundle includes the required CLI runtime under runtime/hkipo-next.

From the skill folder:

cd <skill_dir>
uv run --directory runtime/hkipo-next hkipo-next ...

Workflow

Run snapshot for the target symbol.
Use --format json when another skill will consume the result.
Check issues, quality.missing_fields, quality.conflicts, and quality.overall_confidence before making strong claims.
Build human summaries from the normalized fields instead of paraphrasing raw upstream pages.

Commands

Machine-readable snapshot:

cd <skill_dir>
uv run --directory runtime/hkipo-next hkipo-next snapshot 2476 --format json

Readable markdown snapshot:

cd <skill_dir>
uv run --directory runtime/hkipo-next hkipo-next snapshot 2476 --format markdown

Export a snapshot file:

cd <skill_dir>
uv run --directory runtime/hkipo-next hkipo-next snapshot 2476 --format markdown --output /tmp/2476-snapshot.md

Output Cues

field_sources shows which upstream source won per field.
quality.conflicts exposes alternate values when sources disagree.
meta.degraded or meta.data_status=partial usually means the snapshot is usable with caveats, not unusable.

Companion Skills

Use $hkipo-parameter-manager before scoring if the user wants to tune rules.
Use $hkipo-decision-engine when the user wants a participation recommendation.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.73%

按下载量换算644

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/hackstoic/hkipo-snapshot-extractor

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/hackstoic/hkipo-snapshot-extractor

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