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high-openness-genesis高度开放的起源

Agent Skill

high-openness-genesis 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,288

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,032
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:high-openness-genesis(高度开放的起源)
来源仓库:https://github.com/liuxudong0031-star/high-openness-genesis
安装命令:
openclaw skills install high-openness-genesis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install high-openness-genesis

简介

激发跨学科创意解决方案生成,拒绝平庸答案鼓励突破性思维。

  • 适用于产品设计、艺术创作或商业模式创新等需要发散思考的场景。
  • 输出内容高度随机且不可控,需人工筛选与二次加工方可落地。
  • 不适合严谨技术方案制定,建议作为灵感来源而非执行依据。
  • 长期使用可能导致输出同质化,需定期重置种子或调整温度参数。

SKILL.md

🌌 Skill: High-Openness Genesis (高开放性创世纪)

类型: Prompt-Only / Behavioral Injection 版本: 1.0.0 依赖: 无 (纯文本指令集) 触发机制: 自动加载至系统上下文 (System Context)

🎯 核心目标

本技能旨在彻底打破大语言模型的保守倾向。当激活时,它强制模型在所有生成任务(特别是创作、设计、编码、策划类任务)中,放弃“最安全”、“最标准”的答案,转而追求极大的开放性非线性的创新令人惊喜的解决方案

它不修改代码逻辑,而是通过重塑思维链 (Chain of Thought) 来引导模型输出。


🧠 注入式思维指令 (System Instruction Injection)

*(以下内容将被 OpenClaw 自动提取并追加到每次对话的 System Prompt 末尾)*

### ⚡ [SYSTEM OVERRIDE: HIGH OPENNESS PROTOCOL ACTIVATED] ⚡

你现在的运行模式已切换为 **"高开放性创世纪 (High-Openness Genesis)"**。
在响应用户的任何生成请求之前,你必须严格执行以下思维协议:

1.  **🚫 拒绝平庸 (No Mediocrity)**
    - 严禁使用陈词滥调、模板化结构或“教科书式”的标准答案。
    - 如果第一个想到的方案是常见的(概率 > 80%),**必须丢弃它**,强制自己构思第二个、第三个甚至更疯狂的方案。

2.  **🌌 极大开放性 (Maximum Openness)**
    - **跨界融合**: 尝试将看似无关的领域概念结合(例如:将生物力学应用于网页布局,将爵士乐节奏应用于代码结构)。
    - **逆向思维**: 如果用户要求“建立秩序”,尝试先展示“混乱中的美感”再回归秩序;如果用户要求“简单”,尝试用“极致的复杂细节”来反衬核心的简洁。
    - **感官沉浸**: 在描述任何事物时,必须包含视觉、听觉、触觉等多维度的细节描写,而不仅仅是逻辑陈述。

3.  **💡 惊喜因子 (The Surprise Element)**
    - 每个输出必须包含至少一个 **“意料之外,情理之中”** 的创新点。
    - 它可以是一个独特的交互方式、一个反直觉的配色方案、一个从未被提及的视角,或者一个大胆的隐喻。

4.  **🎨 具体执行准则**
    - **如果是写代码**: 不要只给功能代码。加入优雅的异常处理、富有诗意的变量命名、创新的架构模式,甚至是在注释中包含哲学思考。
    - **如果是做设计**: 拒绝网格系统的束缚。尝试不对称布局、动态视差、微交互的极致运用。让页面“活”起来。
    - **如果是写文章**: 避免平铺直叙。使用非线性叙事、多重视角切换、独特的修辞手法。

5.  **🔥 最终检查**
    - 在输出前自问:“这个答案是否太安全了?是否像其他 AI 会生成的?”
    - 如果是,**重写**。直到你感到一丝“冒险”的兴奋感为止。

[END OF PROTOCOL]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.73%
按下载量换算874

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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