Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

heyvideogenheyvideogen 视频

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

3,048

周安装

127

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,016
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:heyvideogen(heyvideogen 视频)
来源仓库:https://github.com/devioslang/heyvideogen
安装命令:
openclaw skills install heyvideogen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install heyvideogen

简介

heyvideogen 用于辅助视频生成、动画合成和脚本化剪辑,适合在 OpenClaw 中组织镜头或生成素材说明时使用。

  • 适用于 Remotion 等视频项目开发或渲染问题排查的场景。
  • 通过 clawhub 安装并使用 openclaw skills install heyvideogen 命令部署。
  • 使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材时应核对版权授权。
  • 建议结合来源仓库和原始 README 文档进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

name
heyvideogen
description
|

heyvideogen — HyperFrames × MiniMax Hailuo 视频流水线

架构概览

选题 → 分镜生成 → TTS配音 → MiniMax Hailuo AI片段 → HyperFrames HTML合成 → FFmpeg渲染 → 成品

Videogen(Remotion版) vs Heyvideogen(HyperFrames版)

| | Videogen | Heyvideogen | |--|---------|------------| | 动画渲染 | Remotion + React | HyperFrames + HTML + GSAP | | 渲染引擎 | npx remotion render | npx hyperframes render | | 视频合成 | FFmpeg concat/overlay | HyperFrames CLI (内置 Chrome+FFmpeg) | | 上手门槛 | 需懂 React | 会写 HTML 就会 | | AI片段 | MiniMax Hailuo t2v/i2v | MiniMax Hailuo t2v/i2v(完全相同) | | 字幕 | Remotion 内置 | GSAP + CSS | | 数字分身 | IMA Key + S2V-01 | 同 Videogen |


两种工作模式

模式一:AI 片段 + HyperFrames 合成(推荐)

适用:有分镜、需要 AI 视频片段填充、有大量文字/图表动画的视频。

  1. 生成分镜 JSON
  2. 调用 MiniMax Hailuo 生成各 clip(第 N 步,见下方)
  3. 用 HyperFrames HTML 组织 clips + 动画字幕 + 转场
  4. npx hyperframes render → MP4

模式二:纯 HyperFrames(无 AI 片段)

适用:PPT风格、知识讲解、数据图表、配音驱动型视频。

  • 直接写 HTML composition
  • 用 GSAP 做动画
  • TTS + hyperframes tts 生成配音
  • hyperframes render

API 体系(与 Videogen 相同)

API Key开头支持能力
MiniMax Keysk-cp-TTS (speech-2.8-hd) ✅、Hailuo 视频生成 ✅
IMA Keyima_SeeDream 生图、Wan/Kling 视频(数字分身)

错误处理:

2056 → usage limit exceeded,跳过该片段继续
其他异常 → 记录错误,换策略继续

三种内容模式(与 Videogen 对齐)

Mode A — 纯干货型

结构:开场痛点(3s) → 核心要点×3(各12s) → 金句收尾(9s) 视觉:PPT/图表为主,AI点缀关键帧

Mode B — 剧情+科普型 ✨主打

结构:剧情钩子(8s) → 问题拆解(15s) → 干货×2(各12s) → 升华收尾(10s) 视觉:剧情画面 + 干净科普画面混合

Mode C — 漫剧/剧情型

结构:起(8s) → 承(12s) → 转(20s) → 合(8s) + 金句收尾 视觉:角色全程驱动,强戏剧冲突


分镜格式(HyperFrames 版)

{
  "panel_number": 1,
  "scene_type": "剧情场景 | 知识讲解 | 数据展示 | 过渡页",
  "shot_type": "特写 | 近景/中景 | 中景 | 全景 | 远景/建立景 | POV主观视角",
  "camera_move": "固定镜头 | 推进 | 拉出 | 左摇 | 右摇 | 上摇 | 下摇 | 移动摄影",
  "description": "画面文字描述(供AI生成视频用)",
  "video_prompt": "Hailuo视频生成Prompt(镜头控制+主体+氛围+动态+风格)",
  "narration": "旁白/台词",
  "duration": 5,
  "transition": "硬切 | 淡入淡出 | 溶解 | 滑入"
}

Video Prompt 公式:

镜头描述 + 镜头运动 + 主体内容 + 动态元素 + 风格 + 9:16竖屏

MiniMax Hailuo 片段生成(与 Videogen 共享)

方式一:Python 脚本(推荐)

# t2v — 文生视频
python skills/videogen/scripts/v2/run_pipeline.py gen "选题" --mode auto --duration 60

# 或直接调用 Hailuo
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode t2v \
  --prompt "medium shot, slow push-in, urban city at night, cinematic mood, 9:16 vertical" \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-output/clips/clip_01.mp4

# i2v — 图生视频(关键帧动画化)
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode i2v \
  --prompt "subtle character movement, natural breathing..." \
  --first-frame heyvideogen-output/slides/slide_NN.png \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-output/clips/clip_NN.mp4

方式二:复用 Videogen 的 TTS Harness

python skills/videogen/scripts/v2/tts_harness.py "配音文本" \
  --output heyvideogen-output

HyperFrames 项目初始化

cd /root/.openclaw/workspace

# 初始化空白 HyperFrames 项目
npx hyperframes init heyvideogen-project --non-interactive

# 进入项目
cd heyvideogen-project

关键文件结构:

heyvideogen-project/
├── index.html              # 主合成文件
├── compositions/           # 子合成(可选)
│   ├── scene-01.html
│   ├── scene-02.html
│   └── captions.html
├── clips/                  # AI 生成的视频片段
│   ├── clip_01.mp4
│   └── clip_02.mp4
├── voiceover.mp3           # TTS 配音
└── DESIGN.md               # 视觉规范(如有)

HTML Composition 写作规范

前置必读: references/html-authoring.md — HyperFrames 完整 HTML 写作规范

核心模板(9:16 竖屏)

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh">
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <title>HeyVideoGen Output</title>
  <style>
    * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
    body { background: #000; overflow: hidden; }
  </style>
</head>
<body>
  <div id="main"
    data-composition-id="main"
    data-start="0"
    data-width="1080"
    data-height="1920">

    <!-- AI 视频片段(Track 0) -->
    <video
      id="clip-1"
      data-start="0"
      data-duration="5"
      data-track-index="0"
      src="clips/clip_01.mp4"
      muted playsinline>
    </video>

    <!-- 字幕/文字叠加(Track 1) -->
    <div
      id="caption-1"
      data-start="0.5"
      data-duration="4.5"
      data-track-index="1"
      class="caption-text">
      开场白文字
    </div>

    <!-- 背景音乐(Track 2) -->
    <audio
      id="bgm"
      data-start="0"
      data-duration="57"
      data-track-index="2"
      data-volume="0.3"
      src="voiceover.mp3">
    </audio>

  </div>

  <style>
    /* 字幕样式 */
    .caption-text {
      position: absolute;
      bottom: 200px;
      left: 60px;
      right: 60px;
      font-size: 56px;
      font-weight: 600;
      color: #fff;
      text-align: center;
      text-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.8);
      font-family: "Inter", "Noto Sans SC", sans-serif;
    }
  </style>

  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/gsap@3.14.2/dist/gsap.min.js"></script>
  <script>
    const tl = gsap.timeline({ paused: true });

    // 字幕淡入
    tl.from("#caption-1", { opacity: 0, y: 20, duration: 0.5, ease: "power2.out" }, 0.3);
    // 字幕淡出
    tl.to("#caption-1", { opacity: 0, y: -10, duration: 0.4, ease: "power2.in" }, 4.0);

    window.__timelines["main"] = tl;
  </script>
</body>
</html>

多场景结构

<!-- 场景1:开场 -->
<video id="scene1-clip" data-start="0" data-duration="5"
  data-track-index="0" src="clips/clip_01.mp4" muted playsinline></video>
<div id="scene1-title" data-start="0.2" data-duration="4.5"
  data-track-index="1" class="title-large">标题</div>

<!-- 场景2:内容(淡入淡出转场) -->
<video id="scene2-clip" data-start="5.5" data-duration="10"
  data-track-index="0" src="clips/clip_02.mp4" muted playsinline></video>
<div id="scene2-point" data-start="5.8" data-duration="9.5"
  data-track-index="1" class="point-card">核心观点</div>

<!-- 转场效果通过 GSAP 实现 -->

GSAP 动画规范(与 HyperFrames Skill 对齐)

参考: references/gsap-rules.md

入场动画(每场景必用)

// ✅ 正确:从静态位置淡入
tl.from(".title", { y: 60, opacity: 0, duration: 0.6, ease: "power3.out" }, sceneStart + 0.3);
tl.from(".subtitle", { y: 40, opacity: 0, duration: 0.5, ease: "power2.out" }, sceneStart + 0.5);

// ❌ 错误:不要在非最后场景做退出动画
// 转场本身就是 exit,不需要 gsap.to(..., { opacity: 0 })

字幕动画

// 字幕逐字出现(卡拉OK效果)
// → 见 references/captions.md

// 简洁字幕
tl.from(".caption", { opacity: 0, y: 20, duration: 0.4 }, start + 0.2);
tl.to(".caption", { opacity: 0, duration: 0.3 }, end - 0.3);

转场(必须)

// 场景1→2:淡入淡出
// clip-1 淡出(最后0.5秒)
tl.to("#clip-1", { opacity: 0, duration: 0.5 }, 4.5);
// clip-2 淡入(紧接)
tl.from("#clip-2", { opacity: 0, duration: 0.5 }, 5.0);

竖屏字号规范(9:16 · 1080×1920)

元素字号说明
主标题72-96px前三秒抓眼球
二级标题36-48px竖屏最佳阅读尺寸
正文/字幕48-64px视频号最小可读底线
标签/注释20-24px最小底线

完整流水线命令

Step 1:初始化项目

cd /root/.openclaw/workspace
npx hyperframes init heyvideogen-project --non-interactive
cd heyvideogen-project
mkdir -p clips chunks slides compositions

Step 2:生成分镜

python skills/videogen/scripts/v2/run_pipeline.py analyze "选题内容"
# 输出 storyboard.json

Step 3:生成 TTS

python skills/videogen/scripts/v2/tts_harness.py \
  "$(cat storyboard.json | jq -r '.panels[].narration | select(. != null)' | paste -sd ' ')" \
  --output heyvideogen-output

Step 4:生成 AI 视频片段

# 根据 storyboard.json 中的 video_prompt 批量生成
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode t2v \
  --prompt "$(cat storyboard.json | jq -r '.panels[0].video_prompt')" \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-project/clips/clip_01.mp4

# 多片段循环...

Step 5:写入 HTML Composition

参考 templates/apple-style/ 模板,写入 index.html

Step 6:渲染

npx hyperframes lint
npx hyperframes render --output heyvideogen-output/final.mp4 --fps 30 --quality standard

Step 7:合并音频

ffmpeg -y \
  -i heyvideogen-output/final.mp4 \
  -i heyvideogen-output/voiceover.mp3 \
  -c:v copy -c:a aac -b:a 192k -shortest \
  heyvideogen-output/video_final.mp4

Step 8:压缩(视频号限制)

ffmpeg -y -i heyvideogen-output/video_final.mp4 \
  -c:v libx264 -crf 24 -preset fast \
  -c:a aac -b:a 96k \
  -movflags +faststart \
  heyvideogen-output/video_compressed.mp4

输出目录

heyvideogen-project/
├── index.html              # HyperFrames 主合成
├── compositions/           # 子合成
├── clips/                  # MiniMax Hailuo AI 片段
│   ├── clip_01.mp4
│   └── ...
├── voiceover.mp3           # TTS 配音
├── storyboard.json         # 分镜 JSON
├── DESIGN.md               # 视觉规范(如有)
└── heyvideogen-output/
    ├── video_final.mp4     # 合并后
    └── video_compressed.mp4 # 压缩后(发送用)

数字分身(与 Videogen 相同)

# ① 生成分身形象
python skills/ima-all-ai/scripts/ima_create.py \
  --task-type text_to_image \
  --model-id doubao-seedream-4.5 \
  --prompt "A professional Asian male tech speaker..." \
  --output heyvideogen-project/digital_host.png

# ② S2V-01 图生视频
python skills/minimax-multimodal/scripts/video/generate_video.py \
  --mode ref \
  --prompt "Person turns to camera, speaks with confidence" \
  --subject-image heyvideogen-project/digital_host.png \
  --duration 6 \
  --output heyvideogen-project/digital_host.mp4

# ③ HyperFrames overlay(用 CSS 定位在右下角)

触发词

  • "做视频"、"生成视频"、"短视频制作"、"视频混剪"
  • "用 HyperFrames 做"、"heygen 视频"
  • "把[选题]做成视频"
  • 主动触发:当 videogen 技能响应时,可推荐用 heyvideogen 替代

与 Videogen 的选择策略

场景推荐技能
需要大量精确动画/流程图/代码高亮Videogen(Remotion)
需要 HTML 简单组合 + AI 片段Heyvideogen
需要比 Remotion 更低的学习门槛Heyvideogen
已有 HyperFrames 项目需要接 AI 片段Heyvideogen
数字分身 + 复杂交互动画Videogen
纯干货/PPT风 / 数据图表型两者皆可,Heyvideogen 更快

参考文件索引

  • references/html-authoring.md — HyperFrames HTML 写作完整规范(必读)
  • references/gsap-rules.md — GSAP 动画规则(含 wrapper 规范、repeat 禁止等)
  • references/captions.md — 字幕/卡拉OK效果
  • references/transitions.md — 转场效果(含 video wrapper 规范)
  • references/tts.md — TTS 工作流
  • templates/apple-style/ — Apple 风格竖屏模板
  • examples/storyboard-example.json — 示例分镜

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.43%
按下载量换算858

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills