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hermes-memory-system赫尔墨斯记忆系统

Agent Skill

hermes-memory-system 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,186

周安装

92

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

765
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:hermes-memory-system(赫尔墨斯记忆系统)
来源仓库:https://github.com/clementgu/hermes-memory-system
安装命令:
openclaw skills install hermes-memory-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install hermes-memory-system

简介

增强 Hermes 智能体的记忆管理能力,实现跨会话持久化存储。

  • 支持自动记忆管理与技能生成,提升长期任务连续性。
  • 适用于需要历史上下文保持的复杂交互场景。
  • 安装命令:openclaw skills install hermes-memory-system。
  • 使用前请确认存储后端可用性及数据隐私合规要求。

SKILL.md

name
hermes-agent-skill
description
Hermes 智能体增强系统 — 自动记忆管理、技能生成、跨会话持久化
author
openclaw
slug
hermes-agent-skill
version
1.0.0
tags
[memory, skill-generation, agent-enhancement, automation, openclaw]
homepage
https://clawhub.ai/skills/hermes-agent-skill

🧠 Hermes Agent Skill

概述

将 Hermes Agent 的 Skill 自动生成 + 持久化记忆系统移植到 OpenClaw,让 OpenClaw 拥有任务复盘提炼技能和跨会话记忆的能力。

核心能力

功能描述
🧠 跨会话记忆自动同步对话、预取相关上下文,实现连续对话体验
🔧 Skill 自动生成从任务轨迹中复盘分析,自动提炼可复用的技能
🔗 无缝集成与 OpenClaw 现有体系 100% 兼容,零入侵设计
📊 数据导出将轨迹数据导出为标准化案例,支持模型优化

基准性能

指标实测值标准
sync_turn0.1ms< 500ms
prefetch3.6ms< 500ms
内存占用17.8MB< 100MB
并发处理10线程10+

安装

前提条件

  • OpenClaw 2026.4.15+
  • Python 3.9+
  • PyYAML 6.0+

通过 ClawHub 安装

clawhub install hermes-agent-skill

手动安装

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/openclaw/hermes-agent-skill.git
cd hermes-agent-skill

# 2. 安装依赖
pip install pyyaml

# 3. 初始化系统
./scripts/deploy.sh --workspace ~/.openclaw/workspace --environment production

配置

主配置文件

hermes:
  enabled: true
  memory:
    enabled: true
    auto_sync: true
    max_memory_size: 500
    retention_days: 30
  skill_generation:
    enabled: true
    require_approval: true
    min_trajectories: 3
  data_export:
    enabled: true
    export_dir: data/exports

环境配置

支持三种环境:

  • development — 调试模式,详细日志
  • staging — 预发布验证
  • production — 生产环境,性能优先

使用方法

初始化系统

hermes-init --workspace ~/.openclaw/workspace --config hermes.yaml --environment production

检查系统状态

hermes-status --health

在 OpenClaw 配置文件启用

# ~/.openclaw/config.yaml
skills:
  hermes-agent-skill: true

hermes:
  enabled: true
  memory:
    auto_sync: true

版本历史

详见 CHANGELOG.md

版本日期说明
1.0.02026-04-23初始版本:记忆系统 + Skill 生成 + 兼容性层

开发

本地开发

# 安装开发依赖
pip install pyyaml psutil pytest

# 运行测试
python3 tests/test_memory.py
python3 tests/test_skill_generation.py
python3 tests/test_compatibility.py
python3 tests/test_performance.py
python3 tests/test_integration.py

发布新版本

# 1. 更新版本号
echo "1.1.0" > VERSION

# 2. 更新变更日志
vim CHANGELOG.md

# 3. 发布到 ClawHub
clawhub publish ./hermes-agent-skill --slug hermes-agent-skill \
  --name "Hermes Agent Skill" \
  --version $(cat VERSION) \
  --changelog "$(head -3 CHANGELOG.md)"

许可

MIT License


*由 OpenClaw 社区维护 | 报告问题*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.71%
按下载量换算717

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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