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health-auto-log健康自动日志

Agent Skill

health-auto-log 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,307

周安装

453

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,660
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:health-auto-log(健康自动日志)
来源仓库:https://github.com/klcintw/health-auto-log
安装命令:
openclaw skills install health-auto-log
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install health-auto-log

简介

自动识别并记录体重、血糖与运动数据至 AX3 健康系统。

  • 通过 WhatsApp 等消息渠道接收测量结果并结构化入库。
  • 适用于糖尿病患者或健身人群的日常数据自动化管理。
  • 需确保 AX3 系统 API 可用,建议脱敏处理敏感健康信息。
  • health-auto-log 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
health-auto-log
description
Automatically detect and log health data (weight, blood sugar, exercise) to AX3 system. Use when user sends health measurements via WhatsApp or other messaging channels, especially messages containing numbers with health-related keywords like "體重", "血糖", or plain numeric values that could be weight measurements.

Health Auto Log

Overview

Automatically detect health metrics from user messages and record them to AX3 Personal system. Supports weight, blood sugar, and exercise time tracking with flexible input formats.

When to Use This Skill

Trigger this skill when user messages contain:

  • Weight measurements (e.g., "體重69.8公斤", "69.8kg", "69.8")
  • Blood sugar readings (e.g., "血糖120", "120 mg/dL")
  • Exercise time (e.g., "跑步機30分", "跑步30")

Quick Start

Use the record_health_data.py script to process any message:

python3 scripts/record_health_data.py "體重69.8公斤"

The script will:

  1. Extract health metrics from the message
  2. Validate the values are within reasonable ranges
  3. Record to AX3 using mcporter
  4. Return confirmation with record IDs

Supported Metrics

1. Weight (體重)

Habit ID: 1 Unit: kg Range: 40-200 kg

Supported formats:

  • 體重69.8公斤
  • 69.8kg
  • 69.8 (plain number)

2. Blood Sugar (血糖)

Habit ID: 4 Unit: mg/dL Range: 50-500 mg/dL

Supported formats:

  • 血糖120
  • 120 mg/dL

3. Running Time (跑步機)

Habit ID: 2 Unit: minutes

Supported formats:

  • 跑步機30分
  • 跑步30

Workflow

Automatic Detection Flow

  1. Receive message from WhatsApp or other channel
  2. Run script with message text: python3 scripts/record_health_data.py "<message>"
  3. Extract metrics using regex patterns
  4. Validate values are in reasonable ranges
  5. Record to AX3 via mcporter call to ax3-personal.record_habit
  6. Confirm with user showing what was recorded

Example Usage

# Single metric
python3 scripts/record_health_data.py "體重69.8公斤"
# Output: ✅ 體重 69.8 kg 已記錄

# Multiple metrics in one message
python3 scripts/record_health_data.py "體重69.8公斤 血糖120"
# Output: 
# ✅ 體重 69.8 kg 已記錄
# ✅ 血糖 120 mg/dL 已記錄

Integration Pattern

When a user sends a health-related message:

  1. Call the script with the message text
  2. Parse the JSON output to check if data was detected
  3. If detected, respond with confirmation (e.g., "收到!69.8 kg 已記錄 📝")
  4. If not detected, reply normally without mentioning the skill

Error Handling

The script includes validation:

  • Out of range values are ignored (e.g., weight of 500kg won't be recorded)
  • Invalid formats are silently skipped
  • mcporter failures are captured and returned in the JSON output

Resources

scripts/record_health_data.py

Python script that handles:

  • Pattern matching for various health data formats
  • Value validation and range checking
  • AX3 API calls via mcporter
  • JSON output for programmatic integration

The script can be called directly or integrated into message handling workflows.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.78%
按下载量换算2,957

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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