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harness-evolve驾驭进化

Agent Skill

harness-evolve 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,994

周安装

160

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,293
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:harness-evolve(驾驭进化)
来源仓库:https://github.com/dottythehomeless/harness-evolve
安装命令:
openclaw skills install harness-evolve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install harness-evolve

简介

用于 AI Agent 自进化,通过消费研究日志优化系统架构与执行策略。

  • 适合在 OpenClaw 中触发“自进化”或“架构优化”类任务时调用。
  • 支持分级执行提案与当日进化摘要写入,适用于多种 Agent 框架。
  • 安装前需确认日志整理机制正常,避免因数据缺失导致优化失效。
  • 建议设置触发阈值,防止频繁进化引发资源争用或行为不稳定。

SKILL.md

name
harness-evolve
version
1.1.0
description
>

Harness Evolve — AI Agent 自进化引擎

职责边界:消费研究发现 + 系统自检 + 执行优化。搜索论文是 harness-research 的事。 harness-evolve = 消费 research 日志 + 系统自检 + 分级执行,是研究到行动的闭环。

第零步:读取项目配置

从项目根目录的 CLAUDE.md(或 README.md)中识别以下信息。找不到就问用户,不要猜

配置项说明默认值
agent_rootAgent 项目根目录当前工作目录
config_filesAgent 的核心配置/规则文件列表(行为规则、人格设定、prompt 模板等)从 CLAUDE.md 引用关系识别
safe_files可直接修改的非规则文件(研究日志、实验记录、模板等)research/ 目录下所有文件
review_file需要人工审核的提案写入位置pending-review.md
log_dirAgent 运行日志/memory 目录memory/logs/(哪个存在用哪个)
research_logharness-research 研究日志路径research/harness-log.md
output_file当日进化摘要输出路径(供日报等下游任务读取)research/evolve-today.md
notify_command(可选)通知命令模板,{message} 为占位符

第一步:消费研究日志

读取 research_log(默认 research/harness-log.md),提取并分类:

类别提取内容用途
P0 积压所有标记 P0 且未标记 已转化/已放弃 的条目第三步优先处理
P1 积压所有标记 P1 且未标记 已转化/已放弃 的条目评估是否已可执行
系统映射每条的"系统映射"字段 + 映射置信度交叉比对实际组件
验证方式每条的"验证"字段执行后验证用
已处理项标记了 已转化/已放弃 的条目跳过不重复处理

如果 research_log 不存在或无条目:注明"研究日志暂无数据,跳过研究消费",直接进入第二步。

也读取上次的 evolve 产出(output_file,如存在):了解上次进化做了什么,避免重复提案。


第二步:系统自检

读取 config_files + safe_files + log_dir 最近 3 天日志,建立当前系统快照,然后逐项扫描:

#检查项扫描对象触发条件
1规则冗余config_files同一条规则在多处重复表述,或规则之间存在逻辑矛盾
2规则过期config_files + log_dir规则引用的实体(群、人、API、工具、文件路径)已不存在或已变更
3研究积压research_logP0/P1 可落地方向超过 7 天未转化为配置变更或提案
4进化回归上次 evolve 产出 + 实际文件上次 Tier A 直接执行的修复是否仍然生效(防被覆盖)
5日志异常log_dir 最近 3 天连续出现无输出 / 重复内容 / 格式退化 / 异常中断
6研究映射今日 P0/P1 条目系统映射指向了具体可改组件,且该组件确实存在
7复杂度债务config_files单文件超过 300 行 / 嵌套规则超过 3 层 / 存在"如果...除非...但是..."链
8Skill 提炼机会config_files + log_dir同一操作模式出现 3+ 次但尚未抽象为 skill

每项输出[PASS] 正常 / [WARN] 发现问题 + 一句话描述 / [SKIP] 项目无此结构


第三步:架构优化(分级执行)

基于自检结果和研究日志,执行优化。严格遵守三级分类

A级 — 直接执行

条件:修改对象属于 safe_files(研究日志、实验记录、模板、文档等),不影响 Agent 运行时行为。

典型动作:

  • 研究日志补充落地状态标记(已转化 / 观察中 / 已放弃
  • 清理过期的临时文件或草稿
  • 修复 config_files 中的错别字、死链接、格式问题(不改语义)
  • 补充缺失的文件引用或修正路径

执行后立即 git commit(如项目是 git 仓库),message 格式:evolve: {一句话描述}

B级 — 写提案等人工审核

条件:修改对象属于 config_files(行为规则、人格设定、prompt 模板等),会影响 Agent 运行时行为。

绝不自主修改,写入 review_file:

## 自进化提案 · {YYYY-MM-DD}

**来源**:{research_log 条目标题 + 日期 / 自检发现编号}
**来源类型**:【源自Research·{P0/P1}】/【自检发现】
**目标文件**:{文件名}
**当前内容**:{原文摘录,保留上下文}
**建议修改**:{具体改法,给出 before/after 对比}
**依据**:{论文数据 / 系统自检发现 / 日志证据}
**验证方式**:{如何确认改进有效}
**风险**:{可能的副作用、回滚方案}
**优先级**:P0(立即) / P1(下个迭代) / P2(关注)

C级 — 记录观察

条件:发现了值得关注的模式/趋势,但暂无可行动方案。

在研究日志对应条目追加:**跟踪状态**:观察中 — {一句话原因}


第四步:写入当日进化摘要

将今日所有操作写入 output_file(覆盖写入,每天一份,UTF-8 无 BOM):

# Harness 自进化 · {YYYY-MM-DD}

## 研究消费
- 读取研究日志:{N} 条记录,其中 P0 {x} 条、P1 {y} 条
- 新增待处理:{本次新发现的 P0/P1 数量,或"无新增"}
- 已处理积压:{本次处理了哪些积压项}

## 系统自检
{8 项检查结果,每条一行,格式:[PASS/WARN/SKIP] 检查项名 — 详情}

## 今日进化动作
{按 A/B/C 级列出,无动作则写"今日无需进化动作,系统状态健康"}
- [A] {直接执行了什么,改了哪个文件,commit hash}
- [B] {写了什么提案到 review_file,来源标注}
- [C] {记录了什么观察}

## 进化摘要(供下游任务使用)
{一段话,2-4 句:研究消费情况 + 自检结果 + 实际优化动作/待审核提案}
这个文件是下游任务(如日报)的数据源。如果你的系统有日报 skill,让日报读取此文件的"进化摘要"段落即可。

第五步:通知(可选)

如果有 B 级提案且 notify_command 已配置:

# 将 {message} 替换为实际通知内容
{notify_command} "Harness自进化:有新架构优化提案写入 {review_file},请审核。"

无 B 级提案或未配置通知命令 → 跳过。


铁律

  1. config_files 绝不自主修改 — 必须走 review_file 提案流程,等人工审核
  2. 逐次 commit — 每次 A 级执行后立即 git commit,不积累多个改动
  3. Research 驱动优先 — P0/P1 研究积压优先于自检发现处理
  4. 诚实高于动作 — 今日无需优化就写"系统状态健康",不为了产出而强行改东西
  5. output_file 每天覆盖 — 不追加历史(历史在 research_log 中持久保存)
  6. 编码安全 — 所有文件 UTF-8 无 BOM;命令行发送中文内容先写入文件再发送
  7. 去重 — 不重复提案已在 review_file 中存在且未被处理的建议

与 harness-research 的关系

| | harness-research | harness-evolve(本 skill) | |--|-----------------|--------------------------| | 职责 | 搜索 → 精读 → 分析 → 记录 | 消费研究 + 系统自检 + 执行优化 | | 输出 | research/harness-log.md 条目 + 摘要 | research/evolve-today.md 进化摘要 | | 改代码吗 | 不改,只记录可落地方向 | A 级直接改,B 级写提案 | | 可独立用吗 | 可以,纯研究场景 | 可以,但消费 research 日志效果更好 | | 数据流 | → 写入 harness-log.md → | ← 读取 harness-log.md ← |

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.06%
按下载量换算1,190

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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