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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

gtm-inbound-strategyGTM 入站策略

Agent Skill

gtm-inbound-strategy 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,180

周安装

218

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,814
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gtm-inbound-strategy(GTM 入站策略)
来源仓库:https://github.com/davidslavich/gtm-inbound-strategy
安装命令:
openclaw skills install gtm-inbound-strategy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gtm-inbound-strategy

简介

设计入站 GTM 系统,包含引导路由逻辑和 PLG 激活流程。

  • 适用于潜在客户转化和运营流程优化场景。gtm-inbound-strategy 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 clawhub 安装,需确认系统集成需求。
  • 使用前应评估现有客户旅程和数据埋点情况。
  • 注意该技能侧重策略设计,实施需配合工程资源。

SKILL.md

name
gtm-inbound-strategy
description
>
license
MIT
compatibility
No code execution required.
metadata
author
iCustomer
version
1.0.0
website
https://icustomer.ai

GTM Inbound Strategy

Design or optimize the inbound GTM system from lead capture through conversion. Output is a routing model + activation/nurture sequences with explicit SLAs.

Steps

  1. Classify lead sources — assign signal strength and routing priority:

- Demo request → 🔴 High: route to AE (SLA: 4 hours) - Trial/PLG signup → 🟡 Medium: PLG activation flow - Gated content / event → 🟡 Medium: nurture + intent watch - Newsletter / organic → ⚪ Low: long-play nurture

  1. ICP triage — FIRE quick-score every inbound lead within 24 hours

(see gtm-qualification-scoring for the full rubric): - F ≥ 7 AND I ≥ 7 → sales-qualified, route to AE now - F ≥ 6, I < 6 → marketing-qualified, enter nurture + intent watch - F < 6 → self-serve or long-play nurture — no SDR time

  1. PLG activation flow (if applicable) — define the "aha moment" first: the

single action that predicts retention. Build the sequence to reach it in ≤ 3 steps. Default cadence: Day 0 confirm → Day 1 first-value prompt → Day 3 usage check → Day 7 case study → Day 14 sales touch (if ICP match) → Day 21 re-engagement.

  1. Nurture tracks — assign to one of three tracks:

- Track A (High-Fit, Low-Intent): educate, 1x/week for 6 weeks - Track B (High-Intent, Unknown-Fit): qualify fast, 2x/week for 2 weeks - Track C (Low-Fit, Low-Intent): brand affinity, 2x/month

  1. Define SLAs — every routing rule needs a time window and an owner.

"Route to sales" without an SLA is not a system.

Output

# Inbound GTM Motion: [Product / Segment] | [Date]

Lead Source Map: [Source · Signal strength · Routing priority]
FIRE Triage Thresholds: [Specific F/I thresholds for this ICP]

Routing Logic:
IF [source + FIRE condition] → [action] (SLA: [time], Owner: [role])
[repeat for each routing rule]

PLG Activation Flow: [Day-by-day: channel · content · goal · aha moment]
Nurture Tracks: [Track A / B / C — cadence, content type, goal]
Handoff SLAs: [Lead tier → response time → who owns it]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.51%
按下载量换算1,769

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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