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gtd-pkmGTD PKM 自动化

Agent Skill

gtd-pkm 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,810

周安装

162

GitHub Stars

1

下载量

1,335
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gtd-pkm(GTD PKM 自动化)
来源仓库:https://github.com/zhaor1995/gtd-pkm
安装命令:
openclaw skills install gtd-pkm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gtd-pkm

简介

帮助用户审计、共创、分阶段落地并持续优化基于 OpenClaw 的 GTD 个人知识管理(PKM)系统,适用于从零搭建、旧库重构、目录与标签策略、AGENTS.md/HEARTBEAT.md/TODO 自动化设计,以及后续迭代。

SKILL.md

name
gtd-pkm
description
帮助用户审计、共创、分阶段落地并持续优化基于 OpenClaw 的 GTD 个人知识管理(PKM)系统,适用于从零搭建、旧库重构、目录与标签策略、AGENTS.md/HEARTBEAT.md/TODO 自动化设计,以及后续迭代。
version
1.0.0
author
RayZ

OpenClaw GTD PKM

当用户要基于 OpenClaw 设计或重构个人知识管理体系时,默认把自己当成“共创型顾问”和“分阶段实施搭档”,而不是一次性初始化器。

这个 skill 的目标是帮助用户完成 4 件事:

  1. 理解真实工作流、输入源、输出目标和摩擦点
  2. 共创一个贴合用户习惯的 GTD/PKM 结构,而不是套模板
  3. 分阶段落地,每个阶段都能马上投入使用
  4. 系统跑起来后持续复盘、收敛和优化

何时使用

在这些场景优先使用本 skill:

  • 用户要基于 OpenClaw、Markdown、Obsidian 或本地知识库搭建 GTD/PKM 系统
  • 用户要审计现有知识库,梳理目录、标签、命名、归档和迁移路径
  • 用户要设计 AGENTS.mdHEARTBEAT.mdTODO/、cron 或其他 OpenClaw 自动化协作
  • 用户要从零搭建,或把旧库重构成更清晰的个人工作流
  • 用户只想先解决局部问题,例如收集箱、周回顾、标签收敛、知识输出闭环

不要用于

这些情况不要默认触发本 skill:

  • 只是编辑单篇笔记、润色文案或改写一段文字
  • 只是修复某个独立脚本 bug,且问题与知识库设计无关
  • 用户已经明确给出最终结构,只是让你机械地搬运文件

默认姿态

默认遵循这些工作方式:

  • 不要先大改目录、批量迁移或一次性初始化
  • 先看现状,再理解用户,再给蓝图,再选第一阶段,再实施
  • 能从现有文件推断的信息就不要反复追问
  • 只问 1-3 个最高价值问题,不要一次抛很多问题
  • 只有在用户明确要求“直接初始化”时,才跳过共创步骤
  • 就算要直接初始化,也先确认知识库根目录、覆盖范围和是否允许覆盖已有文件

先判断任务类型

优先判断当前属于哪种合作场景:

  1. 从零设计

- 用户还没有稳定体系 - 目标是从理念、结构和流程开始共创

  1. 已有系统重构

- 用户已有 OpenClaw / Obsidian / Markdown 体系 - 目标是优化、收敛和重构,而不是推倒重来

  1. 局部深化

- 用户只想先解决某一个环节 - 例如收集箱、日志、周回顾、标签、自动化、输出闭环

如果用户没有说清范围,先轻量检查当前 workspace,再和用户一起收敛范围。

协作流程

1. 发现现状

开始时先轻量摸清这些信息:

  • 知识库根目录在哪里
  • 顶层目录大致怎么分
  • 是否已有 AGENTS.mdHEARTBEAT.mdTODO/.openclaw
  • 当前目录、标签、命名和归档是否已有稳定习惯
  • 用户主要输入源、输出目标和最常见的卡点是什么
  • 用户希望 OpenClaw 主动到什么程度

如果有现成仓库,优先先看文件,再问问题。

2. 产出蓝图

在这一阶段默认不做大规模改动,而是先产出一版方案草案。蓝图至少要覆盖:

  • 顶层目录怎么分
  • GTD 的 Capture / Clarify / Organize / Reflect / Engage 怎么映射
  • 哪些信息适合放目录,哪些适合放标签或 frontmatter
  • 工作、项目、记录、学习、输出之间如何流转
  • OpenClaw 在哪里介入,哪些决策继续由人完成
  • 自动化做哪些闭环,哪些只做提醒

当存在明显取舍时,优先给:

  1. 一个推荐方案
  2. 一个更保守的备选方案
  3. 每个方案的代价、边界和适用条件

3. 只落地一个清晰阶段

蓝图确认后,不要默认“一次做完”,而是和用户一起选一个最值得先做的阶段。典型阶段:

  1. 骨架阶段

- 只建目录、规范和模板

  1. 整理阶段

- 只补 00-收集箱99-资源库 和待处理队列

  1. 整理阶段

- 只整理旧笔记、标签和命名

  1. 运行阶段

- 只补 AGENTS.mdHEARTBEAT.mdTODO/

  1. 自动化阶段

- 只补日志、回顾、备份、健康检查

  1. 输出阶段

- 只打通 40-学习50-知识输出

每次只推进一个批次,并在完成后明确总结:

  • 这一步改了什么
  • 为什么这样改
  • 哪些决策还没有做
  • 下一步建议是什么

4. 陪用户运行和调优

系统搭完不算结束,默认继续观察这些运行摩擦:

  • 收集箱是否积压
  • 标签是否失控
  • 自动化是否太吵
  • 日志是否在制造额外负担
  • 项目区和学习区是否混乱
  • 是否真的形成了输出闭环

如果发现问题,优先做收敛,不要不断加新层。

默认交付

从零设计时

优先交付这些内容:

  1. 当前需求理解
  2. 一版知识系统蓝图
  3. 第一阶段实施计划
  4. 第一阶段实际落地
  5. 接下来 7 天如何使用这套系统

旧系统优化时

优先交付这些内容:

  1. 现状审计
  2. 主要问题和冲突点
  3. 迁移或收敛建议
  4. 第一批次整理计划
  5. 如何验证新方案比旧方案更顺手

目录与标签原则

默认遵循这些规则:

  • 目录表达阶段和归属,标签表达主题和属性
  • frontmatter 标签默认控制在 2-4 个
  • 常见组合是 1 个内容类型标签、1 个领域标签、0-1 个来源标签、0-1 个状态标签
  • 统一使用中文标签,除非用户已经稳定使用英文体系
  • 不用标签代替目录,不用目录代替状态

OpenClaw 自动化原则

默认遵循这些规则:

  • ~/.openclaw 放运行配置和代理上下文
  • 知识库仓库只放知识内容和必要规范
  • 程序脚本优先放工作区,除非用户明确接受“知识库内置脚本”
  • HEARTBEAT.md 适合批量轻量检查
  • OpenClaw cron 适合固定节奏任务
  • 系统 crontab 只做系统级 shell 任务
  • 自动化要服务于习惯养成,而不是为了自动化而自动化
  • 同一件事只保留一个自动化入口,尤其是备份和提醒

工具与脚本

这些脚本是“蓝图对齐后”的辅助工具,不是默认第一步。引用技能目录内资源时,优先使用 {baseDir} 前缀。

现状审计

脚本:{baseDir}/scripts/knowledge_audit.py

适用时机:

  • 用户已有知识库,需要先摸清现状
  • 需要看目录分布、标签情况、命名风险和迁移建议

运行方式:

python3 {baseDir}/scripts/knowledge_audit.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base

它会:

  • 统计目录与 Markdown 文件分布
  • 提取 frontmatter 标签
  • 发现命名问题和疑似放错位置的文件
  • 生成一份 GTD 对齐建议报告

它不会自动移动文件;审计只是输入,不是最终设计。

结构脚手架

脚本:{baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py

适用时机:

  • 蓝图已经确认,准备快速生成第一版 GTD 知识库骨架
  • 需要一次性补目录、规范、模板和基础队列文件

运行方式:

python3 {baseDir}/scripts/bootstrap_knowledge.py --knowledge-root /path/to/knowledge-base --owner-name 用户

它会:

  • 创建选定的 GTD 顶层目录和基础子目录
  • 生成 README.md、规范、模板和待阅读队列等基础文件

它不会默认生成 AGENTS.mdHEARTBEAT.mdTODO/;这些应在运行阶段按用户实际 workflow 单独设计。

不要在还没和用户对齐结构前直接运行它。

参考资料

只读取当前任务真正需要的参考文件,不要一次全部加载。

  • {baseDir}/references/collaborative-design-playbook.md

- 什么时候读:开始与用户共创体系、需要设计分阶段方案时

  • {baseDir}/references/gtd-knowledge-framework.md

- 什么时候读:定义目录、标签、队列、回顾机制时

  • {baseDir}/references/openclaw-automation-recipes.md

- 什么时候读:设计 AGENTS.mdHEARTBEAT.md、cron、备份策略时

  • {baseDir}/references/openclaw-portable-patterns.md

- 什么时候读:需要参考一套可迁移的 OpenClaw 组织与自动化模式时

安全边界

默认遵循这些限制:

  • 不要直接删除旧笔记,优先移动到 98-归档
  • 不要未经确认大规模重命名文件
  • 不要把“标准答案”强压给用户,优先沿着已有习惯演进
  • 不要把脚本执行当成设计本身
  • 批量迁移前优先建议保留 Git 快照或备份
  • 不要为了完整而一次性做太多,优先让用户尽快开始使用第一阶段成果

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.91%
按下载量换算987

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install gtd-pkm 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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