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grsai-nano-banana纳米香蕉

Agent Skill

grsai-nano-banana 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,807

周安装

502

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,136
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:grsai-nano-banana(纳米香蕉)
来源仓库:https://github.com/ruiww/grsai-nano-banana
安装命令:
openclaw skills install grsai-nano-banana
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install grsai-nano-banana

简介

grsai-nano-banana 支持文生图与图生图功能,适合在 OpenClaw 中生成创意图像内容。

  • 适用于需要快速生成图片的开发或设计类任务场景。
  • 通过调用 grsai 平台的 nano-banana 模型实现图像生成。
  • 安装命令为 openclaw skills install grsai-nano-banana,建议确认权限范围和维护状态。
  • 使用前需评估是否会触发联网或资源消耗较高的计算操作。

SKILL.md

name
grsai-nano-banana
description
使用 grsai 平台的 nano-banana 模型生成图片(支持文生图、图生图)
homepage
https://grsai.ai/
metadata

🎨 grsai nano-banana 生图技能

使用 grsai 平台的 nano-banana 系列模型生成高质量图片,支持文生图和图生图。


📋 使用前准备

1. 获取 grsai API Key

  1. 访问 https://grsai.ai/zh/dashboard
  2. 注册/登录账户
  3. 进入 API Key 管理 页面
  4. 创建新的 API Key
  5. 充值 - 确保账户有足够 credits(生图消耗积分)

2. 配置 API Key

方式一:openclaw.json 配置(推荐)

{
  "skills": {
    "entries": {
      "grsai-nano-banana": {
        "apiKey": "sk-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

方式二:环境变量

export G RSAI_API_KEY="sk-your-api-key-here"

🚀 使用方法

方式一:自然语言对话(推荐)

直接告诉助理你的生图需求,助理会引导你确认方案:

用户:帮我生成一张可爱柴犬的头像
助理:好的,使用 nano-banana 生图需要确认以下信息:
      【必填】模型、提示词
      【选填】尺寸、比例、参考图
      ...

方式二:命令行调用

文生图:

uv run ~/.openclaw/workspace/skills/grsai-nano-banana/generate.py \
  --prompt "手绘版可爱柴犬头像" \
  --model "nano-banana-pro" \
  --resolution "1K" \
  --aspect-ratio "1:1" \
  --api-key "sk-xxx"

图生图:

uv run ~/.openclaw/workspace/skills/grsai-nano-banana/generate.py \
  --prompt "把这张图变成油画风格" \
  --input-image "https://example.com/photo.png" \
  --model "nano-banana-pro" \
  --api-key "sk-xxx"

📐 参数说明

必填参数

参数说明示例
--prompt提示词,清晰描述想要的内容"一只可爱的猫咪在草地上"
--api-keygrsai API Key"sk-xxx"

选填参数

参数默认值选项说明
--modelnano-banana-pronano-banana-pro<br>nano-banana-fast<br>nano-banana-2<br>nano-banana-pro-vip不同模型支持不同分辨率
--resolution1K1K / 2K / 4K分辨率越高,生成时间越长
--aspect-ratioautoauto / 1:1 / 16:9 / 9:16<br>4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3<br>5:4 / 4:5 / 21:9输出图片比例
--input-image-图片 URL参考图(图生图时使用)
--filename自动生成自定义文件名输出文件名
--output-dir./generated目录路径输出目录(默认相对于当前目录)

⏱️ 生成时间

模型1K2K4K
nano-banana-fast~2 分钟~3 分钟-
nano-banana-pro~5-8 分钟~8-12 分钟~15 分钟

注意:

  • 实际时间取决于 grsai 服务器负载
  • 高峰时段可能需要更长时间
  • 脚本会自动轮询,无需手动等待

📁 输出文件

保存路径: ./generated/(可自定义)

命名规则: yyyymmdd_模型_描述.png

示例:

  • 20260304_pro_手绘版可爱柴犬头像.png
  • 20260304_fast_sunset_beach.png

自定义输出目录:

uv run generate.py --prompt "xxx" --output-dir "/your/custom/path" --api-key "sk-xxx"

⚠️ 常见问题与踩坑记录

1. API 返回 "apikey credits not enough"

原因: 账户余额不足

解决:

  1. 登录 grsai 后台
  2. 检查当前 API Key 对应的账户
  3. 充值 credits

2. 生成超时 "gemini timeout... Please try again later"

原因: grsai 后端生成时间较长

解决:

  • 使用异步轮询模式(脚本默认)
  • 等待 5 分钟后开始轮询
  • 最多轮询 3 次,间隔 1 分钟
  • 如仍失败,稍后重试

3. 内容违规

原因: 提示词包含敏感内容

解决:

  • 调整提示词,避免敏感词汇
  • 使用更委婉的描述方式

4. 模型不支持的分辨率

原因: 某些模型有分辨率限制

限制说明:

  • nano-banana-pro-vip:仅支持 1K、2K
  • nano-banana-pro-4k-vip:仅支持 4K

解决: 选择正确的模型或调整分辨率


5. 接口返回空响应

原因: 请求格式不正确

正确格式:

{
  "model": "nano-banana-pro",
  "prompt": "xxx",
  "imageSize": "1K",
  "aspectRatio": "auto",
  "webHook": "-1",
  "shutProgress": false
}

注意: webHook: "-1" 是关键,让接口立即返回 task_id


6. 查询结果时参数错误

错误: 使用 task_id 参数

正确: 使用 id 参数

{"id": "1-xxxxx"}

🔧 技术细节

API 端点

接口URL方法
提交任务/v1/draw/nano-bananaPOST
查询结果/v1/draw/resultPOST

请求格式

提交任务:

curl -X POST "https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-pro",
    "prompt": "手绘版可爱柴犬头像",
    "imageSize": "1K",
    "aspectRatio": "1:1",
    "webHook": "-1",
    "shutProgress": false
  }'

查询结果:

curl -X POST "https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/result" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"id": "1-b834c0d4-dda7-4ab2-9ce6-378ea325ab3a"}'

响应格式

提交成功:

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "1-b834c0d4-dda7-4ab2-9ce6-378ea325ab3a"
  },
  "msg": "success"
}

查询成功:

{
  "code": 0,
  "data": {
    "id": "1-xxxxx",
    "status": "succeeded",
    "progress": 100,
    "results": [{
      "url": "https://file3.aitohumanize.com/file/xxx.png"
    }]
  },
  "msg": "success"
}

📝 更新日志

  • 2026-03-04 - 初始版本

- 支持文生图、图生图 - 异步轮询模式 - 自动保存至 ./generated/ 目录 - 智能文件命名


🔗 相关链接

  • grsai 官网:https://grsai.ai/
  • grsai 后台:https://grsai.ai/zh/dashboard
  • 文档:https://grsai.ai/zh/dashboard/documents/nano-banana

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.54%
按下载量换算3,827

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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