Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
前端设计external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

mimirmimir 搜索

Agent Skill

mimir 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,835

周安装

78

GitHub Stars

26

下载量

643
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:mimir(mimir 搜索)
来源仓库:https://github.com/grafana/skills
仓库路径:skills/mimir
安装命令:
npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill mimir
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/grafana/skills --skill mimir

简介

用于探索 Mimir 高可用指标存储方案的部署与运维知识。

  • 适合构建可扩展的长期指标归档与回溯分析系统。mimir 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 提供 Helm Chart 配置要点与资源配额规划参考值。
  • 需具备 Kubernetes 集群管理能力以部署 StatefulSet 组件。
  • 注意:多租户场景下需合理划分块存储与元数据分区。

SKILL.md

Grafana Mimir

Docs: https://grafana.com/docs/mimir/latest/

Horizontally scalable, highly available, multi-tenant, long-term storage for Prometheus and OpenTelemetry metrics.

Quick Start (Monolithic Mode)

# demo.yaml - single binary, no external dependencies
target: all
multitenancy_enabled: false

blocks_storage:
  backend: filesystem
  bucket_store:
    sync_dir: /tmp/mimir/tsdb-sync
  filesystem:
    dir: /tmp/mimir/data/tsdb
  tsdb:
    dir: /tmp/mimir/tsdb

compactor:
  data_dir: /tmp/mimir/compactor
  sharding_ring:
    kvstore:
      store: memberlist

distributor:
  ring:
    instance_addr: 127.0.0.1
    kvstore:
      store: memberlist

ingester:
  ring:
    instance_addr: 127.0.0.1
    kvstore:
      store: memberlist
    replication_factor: 1

server:
  http_listen_port: 9009
  grpc_listen_port: 9095
  log_level: error
docker run --rm -p 9009:9009 -v $(pwd)/demo.yaml:/etc/mimir/demo.yaml \
  grafana/mimir:latest --config.file=/etc/mimir/demo.yaml

Sending Metrics to Mimir

Prometheus remote_write

remote_write:
  - url: http://localhost:9009/api/v1/push
    headers:
      X-Scope-OrgID: tenant1

Grafana Alloy

prometheus.remote_write "mimir" {
  endpoint {
    url = "http://mimir:9009/api/v1/push"
    headers = { "X-Scope-OrgID" = "tenant1" }
  }
}

Multi-tenancy

multitenancy_enabled: true
# All requests require: X-Scope-OrgID: <tenant-id>

Architecture

Write Path

Client → Distributor → Ingester (WAL) → Object Storage (blocks)

Read Path

Client → Query-frontend (cache/sharding) → Query-scheduler → Querier ← Store-gateway

Components

ComponentRole
DistributorValidates & routes incoming samples via hash ring
IngesterIn-memory storage, WAL, flushes blocks to object store
CompactorMerges blocks, enforces retention
QuerierExecutes PromQL across ingesters + object store
Query-frontendRequest splitting, caching, parallelization
Store-gatewayProvides access to blocks in object storage
RulerEvaluates recording and alerting rules
AlertmanagerRoutes and deduplicates alerts

Storage Configuration

S3

blocks_storage:
  backend: s3
  s3:
    bucket_name: mimir-blocks
    endpoint: s3.us-east-1.amazonaws.com
    region: us-east-1
    access_key_id: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
    secret_access_key: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}

GCS

blocks_storage:
  backend: gcs
  gcs:
    bucket_name: mimir-blocks

Azure

blocks_storage:
  backend: azure
  azure:
    account_name: storageaccountname
    account_key: ${AZURE_STORAGE_KEY}
    container_name: mimir-blocks

Deployment Modes

# Monolithic
mimir -config.file=mimir.yaml -target=all

# Kubernetes (Helm)
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm install mimir grafana/mimir-distributed -f values.yaml

# Read-Write mode
mimir -target=write    # distributor + ingester
mimir -target=read     # query-frontend + querier
mimir -target=backend  # store-gateway + compactor + ruler

Key Configuration Options

limits:
  ingestion_rate: 10000
  ingestion_burst_size: 200000
  max_global_series_per_user: 1500000
  max_label_names_per_series: 30
  compactor_blocks_retention_period: 30d
  ruler_max_rules_per_rule_group: 20

ingester:
  ring:
    replication_factor: 3

querier:
  max_concurrent: 20

frontend:
  max_outstanding_per_tenant: 100
  compress_responses: true

HTTP API Endpoints

MethodEndpointDescription
POST/api/v1/pushRemote write
POST/otlp/v1/metricsOTLP ingestion
GET/api/v1/queryInstant PromQL query
GET/api/v1/query_rangeRange PromQL query
GET/api/v1/labelsList labels
GET/api/v1/seriesList series
GET/api/v1/rulesList rules
GET/readyReadiness probe
GET/metricsSelf metrics

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.06%
按下载量换算225

Claude

27.46%
按下载量换算177

Cursor

18.75%
按下载量换算121

Gemini CLI

9.05%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills