Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

gno侏儒

Agent Skill

gno 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

343

周安装

14

GitHub Stars

54

下载量

111
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gno(侏儒)
来源仓库:https://github.com/gmickel/gno
仓库路径:skills/gno
安装命令:
npx skills add https://github.com/gmickel/gno --skill gno
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/gmickel/gno --skill gno

简介

gno 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于根据关键词或任务场景从来源线索中筛选信息的研究检索场景。
  • 通过 npx skills add 命令安装,需结合原始 README 确认具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。
  • gno 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

GNO - Local Knowledge Engine

Fast local semantic search. Index once, search instantly. No cloud, no API keys.

When to Use This Skill

  • User asks to search files, documents, or notes
  • User wants to find information in local folders
  • User needs to index a directory for searching
  • User mentions PDFs, markdown, Word docs, code to search
  • User asks about knowledge base or RAG setup
  • User wants semantic/vector search over their files
  • User needs to set up MCP for document access
  • User wants a web UI to browse/search documents
  • User asks to get AI answers from their documents
  • User wants to tag, categorize, or filter documents
  • User asks about backlinks, wiki links, or related notes
  • User wants to visualize document connections or see a knowledge graph

Quick Start

gno init                              # Initialize in current directory
gno collection add ~/docs --name docs # Add folder to index
gno index                             # Build index (ingest + embed)
gno search "your query"               # BM25 keyword search

Command Overview

CategoryCommandsDescription
Searchsearch, vsearch, query, askFind documents by keywords, meaning, or get AI answers
Linkslinks, backlinks, similar, graphNavigate document relationships and visualize connections
Retrieveget, multi-get, lsFetch document content by URI or ID
Indexinit, collection add/list/remove, index, update, embedSet up and maintain document index
Tagstags, tags add, tags rmOrganize and filter documents
Contextcontext add/list/rm/checkAdd hints to improve search relevance
Modelsmodels list/use/pull/clear/pathManage local AI models
ServeserveWeb UI for browsing and searching
MCPmcp, mcp install/uninstall/statusAI assistant integration
Skillskill install/uninstall/show/pathsInstall skill for AI agents
Adminstatus, doctor, cleanup, reset, vec, completionMaintenance and diagnostics

Search Modes

CommandSpeedBest For
gno searchinstantExact keyword matching
gno vsearch~0.5sFinding similar concepts
gno query --fast~0.7sQuick lookups
gno query~2-3sBalanced (default)
gno query --thorough~5-8sBest recall, complex queries
gno ask --answer~3-5sAI-generated answer with citations

Retry strategy: Use default first. If no results: rephrase query, then try --thorough.

Common Flags

-n <num>              Max results (default: 5)
-c, --collection      Filter to collection
--tags-any <t1,t2>    Has ANY of these tags
--tags-all <t1,t2>    Has ALL of these tags
--json                JSON output
--files               URI list output
--line-numbers        Include line numbers

Global Flags

--index <name>    Alternate index (default: "default")
--config <path>   Override config file
--verbose         Verbose logging
--json            JSON output
--yes             Non-interactive mode
--offline         Use cached models only
--no-color        Disable colors
--no-pager        Disable paging

Important: Embedding After Changes

If you edit/create files that should be searchable via vector search:

gno index              # Full re-index (sync + embed)
# or
gno embed              # Embed only (if already synced)

MCP gno.sync and gno.capture do NOT auto-embed. Use CLI for embedding.

Reference Documentation

TopicFile
Complete CLI reference (all commands, options, flags)cli-reference.md
MCP server setup and toolsmcp-reference.md
Usage examples and patternsexamples.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.02%
按下载量换算39

Claude

28.53%
按下载量换算32

Cursor

18.39%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.45%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills