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gmail-auto-draft（Gmail auto draft 搜索）

Agent Skill

gmail-auto-draft 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,613

周安装

305

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,464
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：gmail-auto-draft（Gmail auto draft 搜索）
来源仓库：https://github.com/yuliuyi717-ux/gmail-auto-draft
安装命令：
openclaw skills install gmail-auto-draft
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install gmail-auto-draft

简介

gmail-auto-draft 监控收件箱并使用 OpenAI 生成个性化回复草稿，供人工审核后发送。

  • 适用于批量处理客户咨询或日常沟通的高效率场景。
  • 自动解析邮件内容并生成上下文相关的回复建议，保留编辑权。
  • 使用前需配置 Gmail 访问权限和 OpenAI API 密钥，注意内容合规性。
  • 建议定期审核生成内容，避免不当表达或信息泄露。

SKILL.md

name
gmail-auto-draft
description
Monitor Gmail inbox, read incoming emails, generate personalized follow-up replies with OpenAI, and save replies into Gmail Drafts for human review. Use when the user wants Gmail auto-monitoring, AI-assisted client email responses, draft-before-send workflows, or agency inbox automation.

Gmail Auto Draft

Use this skill to build or run a review-safe Gmail reply workflow: read new emails, generate AI reply text, and save drafts instead of sending directly.

Quick workflow

  1. Prepare Google OAuth credentials.
  2. Use local GMN endpoint (openclaw:main) or set external OpenAI key.
  3. Run one-shot mode to validate draft creation.
  4. Tune query and prompt style.
  5. Switch to polling mode for continuous monitoring.

Run commands

Install dependencies:

cd skills/gmail-auto-draft/scripts
python3 -m pip install -r requirements.txt

Default backend (local GMN via OpenClaw gateway):

export OPENAI_BASE_URL="http://127.0.0.1:18789/v1"
export OPENAI_MODEL="openclaw:main"

Or use OpenAI directly:

export OPENAI_API_KEY="your_openai_key"
export OPENAI_MODEL="gpt-4o-mini"

One-shot test:

./run_once.sh --auth-mode local --max-emails 3

Continuous monitor:

./run_once.sh --poll-interval 60 --max-emails 5 --mark-read

Upwork demo profile (lead-focused query + fixed agency tone):

./run_upwork_demo.sh --auth-mode local --max-emails 5

Common options

  • --query: Gmail search filter for target emails.
  • --max-emails: max messages per cycle.
  • --poll-interval: seconds between cycles (0 means run once).
  • --openai-model: model name (default openclaw:main).
  • --openai-base-url: OpenAI-compatible base URL (default http://127.0.0.1:18789/v1).
  • --agency-profile: business context for OpenAI prompt.
  • --agency-profile-file: load agency context from a text file.
  • --style-rules: response style constraints.
  • --style-rules-file: load style rules from a text file.
  • --query-file: load Gmail query from a text file.
  • --mark-read: mark processed messages as read.
  • --processed-label: label for already drafted emails (default openclaw_auto_drafted).

Output behavior

The script prints JSON for each cycle:

  • processed: number of drafted replies
  • created_drafts: draft metadata
  • skipped: skipped message reasons
  • errors: per-message errors

Resources

  • Script: scripts/gmail_auto_draft.py
  • Runner: scripts/run_once.sh
  • Demo runner: scripts/run_upwork_demo.sh
  • Dependencies: scripts/requirements.txt
  • Setup guide: references/setup.md
  • Prompt/query tuning: references/prompt-tuning.md
  • Demo config: references/upwork-demo/agency_profile.txt
  • Demo config: references/upwork-demo/style_rules.txt
  • Demo config: references/upwork-demo/gmail_query.txt

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.04%
按下载量换算2,021

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/yuliuyi717-ux/gmail-auto-draft

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/yuliuyi717-ux/gmail-auto-draft

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