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glmv-doc-based-writing基于 glmv doc 的写作

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

10,513

周安装

447

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,683
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:glmv-doc-based-writing(基于 glmv doc 的写作)
来源仓库:https://github.com/jaredforreal/glmv-doc-based-writing
安装命令:
openclaw skills install glmv-doc-based-writing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install glmv-doc-based-writing

简介

根据给定文档和要求,使用 GLM-V 多模态模型编写文本内容。

  • 适用于文档改写、章节补充与结构优化等写作辅助场景。
  • 通过 clawhub 安装,需确认文件读写与网络访问权限。
  • 支持 PDF 等多格式输入,保留项目事实与路径信息。
  • 涉及对外文案时,应注意语气控制与避免夸大表述。glmv-doc-based-writing 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
glmv-doc-based-writing
description
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
ZHIPU_API_KEY
emoji
✍️
homepage
https://github.com/zai-org/GLM-V/tree/main/skills/glmv-doc-based-writing

GLM-V Document-Based Writing Skill

Comprehend the given document(s) and write a textual content (paper/article/essay/report/review/post/brief/proposal/plan) according to your requirements using the ZhiPu GLM-V multimodal model.

When to Use

  • Write a textual content according to specified requirements, AFTER reading provided document(s)
  • User mentions "基于文档的写作", "文章撰写", "文档解读", "新闻稿撰写", "简报撰写", "影评/书评撰写", "内容总结", "内容创作", "评论写作", "文档续写", "文档翻译", "方案策划", "发言稿撰写", "document-based writing", "article writing", "document reading", "press release writing", "brief writing", "film/book review writing", "content summarization", "content creation", "commentary writing", "document continuation", "document translation", "proposal planning ", "speech writing"

Supported Input Types

TypeFormatsMax CountSource
Document (URL)pdf, docx50URL
Document (Local)pdf onlypages ≤ 50 totalLocal path
Local PDF / 本地 PDF: Local PDF files are converted page-by-page into images (base64) before sending to the model. PyMuPDF is required (pip install PyMuPDF). URL files support full formats including pdf/docx/txt. 本地 PDF 会自动逐页转为图片(base64)传给模型,需要安装 PyMuPDFpip install PyMuPDF)。URL 文件支持 pdf/docx/txt 等全格式。

📋 Output Display Rules (MANDATORY)

After running the script, you must display the complete content (Markdown format) exactly as returned. Do not summarize, truncate, translate, comment, or only say "Writing Completed!".

Resource Links

Prerequisites

API Key Setup / API Key 配置(Required / 必需)

This script reads the key from the ZHIPU_API_KEY environment variable and shares it with other Zhipu skills. 脚本通过 ZHIPU_API_KEY 环境变量获取密钥,与其他智谱技能共用同一个 key。

Get Key / 获取 Key: Visit Zhipu Open Platform API Keys / 智谱开放平台 API Keys to create or copy your key.

Setup options / 配置方式(任选一种):

  1. OpenClaw config (recommended) / OpenClaw 配置(推荐): Set in openclaw.json under skills.entries.glmv-doc-based-writing.env:
   "glmv-doc-based-writing": { "enabled": true, "env": { "ZHIPU_API_KEY": "你的密钥" } }
  1. Shell environment variable / Shell 环境变量: Add to ~/.zshrc:
   export ZHIPU_API_KEY="你的密钥"
💡 If you already configured another Zhipu skill (for example zhipu-tools or glmv-caption), they share the same ZHIPU_API_KEY, so no extra setup is needed. 💡 如果你已为其他智谱 skill(如 zhipu-toolsglmv-caption)配置过 key,它们共享同一个 ZHIPU_API_KEY,无需重复配置。

How to Use

Basic Screening

python scripts/doc_based_writing.py \
  --files "https://example.com/doucment1.pdf" "https://example.com/doucment2.docx" \
  --requirements "基于这篇论文撰写公众号文章,要求偏技术风格"

Save as Markdown

python scripts/doc_based_writing.py \
  --files "https://example.com/doucment1.pdf" "https://example.com/doucment2.docx" \
  --requirements "总结文档主要内容和核心观点" \
  --output result.md

Save as JSON

python scripts/doc_based_writing.py \
  --files "https://example.com/doucment1.pdf" "https://example.com/doucment2.docx" \
  --criteria "撰写新闻稿" \
  --output result.json --pretty

Custom System Prompt

python scripts/doc_based_writing.py \
  --files "https://example.com/doucment1.pdf" \
  --criteria "为这本书撰写书评" \
  --system-prompt "你是一位拥有20年跨领域写作经验的资深写作专家,擅长撰写书评"

Output Example

The model outputs a Markdown content like this:

XXX

CLI Reference

python scripts/doc_based_writing.py --files FILE [FILE...] --requirements REQUIREMENTS [OPTIONS]
ParameterRequiredDescription
--files, -fDocument file URLs (pdf/docx, URL only, max 50)
--requirements, -cWriting requirements text
--model, -mNoModel name (default: glm-4.6v)
--system-prompt, -sNoCustom system prompt (default: professional HR assistant)
--temperature, -tNoSampling temperature 0-1 (default: 0.6)
--max-tokensNoMax output tokens (default: 10000)
--output, -oNoSave result to file (.md for markdown, .json for JSON)
--prettyNoPretty-print JSON output

Error Handling

API key not configured: → Guide user to configure ZHIPU_API_KEY

Authentication failed (401/403): → API key invalid/expired → reconfigure

Rate limit (429): → Quota exhausted → wait and retry

Local path provided: → Error: only URLs supported

Content filtered:warning field present → content blocked by safety review

Timeout: → Documents too large or too many → reduce file count

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.91%
按下载量换算2,612

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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