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glm-v-modelGLM V 模型

Agent Skill

glm-v-model 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,437

周安装

749

GitHub Stars

1

下载量

6,112
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:glm-v-model(GLM V 模型)
来源仓库:https://github.com/baokui/glm-v-model
安装命令:
openclaw skills install glm-v-model
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install glm-v-model

简介

智谱GLM-4V/4.6V视觉模型调用技能。用于图像/视频理解、多模态对话、图形分析等任务。当用户提到:图片理解、图像识别、视觉模型、GLM-4V、GLM-4.6V、多模态分析、看图说话、图形分析、视频理解时使用此技能。

SKILL.md

name
glm-v-model
description
|

GLM 视觉模型调用

本技能提供调用智谱 AI 的 GLM-4V 和 GLM-4.6V 视觉模型的能力,支持图像理解、视频分析、图表解读等功能。

支持的模型

模型说明特点
glm-4vGLM-4 视觉模型基础视觉理解
glm-4.6vGLM-4.6V 视觉模型更强的视觉理解能力,支持更长上下文

快速使用

基本图像理解

from zai import ZhipuAiClient
import base64

client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY")

# 读取本地图片并转为 base64
with open("image.jpg", "rb") as f:
    img_base = base64.b64encode(f.read()).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img_base}"}},
            {"type": "text", "content": "描述这张图片"}
        ]
    }],
    thinking={"type": "enabled"}
)
print(response.choices[0].message.content)

使用图片URL

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
            {"type": "text", "content": "这张图片里有什么?"}
        ]
    }]
)

多图理解

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片1 base64 或 URL"}},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "图片2 base64 或 URL"}},
            {"type": "text", "content": "比较这两张图片的异同"}
        ]
    }]
)

视频理解(GLM-4.6V)

# 支持理解视频内容
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.6v",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "video_url", "video_url": {"url": "视频URL"}},
            {"type": "text", "content": "描述这个视频的内容"}
        ]
    }]
)

使用脚本

项目中已包含脚本 script/infer_glmv.py,可直接调用:

import sys
sys.path.append('/Users/guobaokui/.openclaw/workspace_multmodal/skills/glm-v-model/script')
from infer_glmv import glm_v

# 使用方式
# glm_v(['image.jpg'], '描述图片', 'glm-4.6v')

常用场景

场景Prompt 示例
图片描述"详细描述这张图片的内容"
图表分析"分析这张图表数据"
文字识别(OCR)"提取图片中的文字"
物体识别"图片中有哪些物体"
场景理解"这是什么地方"
多图对比"比较这两张图片的异同"
视频理解"总结这个视频的内容"

注意事项

  1. API Key: 需要智谱 AI 的 API Key,可从 https://open.bigmodel.cn 获取
  2. 图片格式: 支持 JPEG、PNG、WebP 等常见格式
  3. 图片大小: 单张图片建议不超过 10MB
  4. thinking: 可启用深度思考模式 thinking={"type": "enabled"}
  5. 计费: 按 token 计费,图片会转换为 token 消耗

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

76.15%
按下载量换算4,654

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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