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glm-swarmGLM 群

Agent Skill

glm-swarm 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,832

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

944
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:glm-swarm(GLM 群)
来源仓库:https://github.com/mupengi-bot/glm-swarm
安装命令:
openclaw skills install glm-swarm
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install glm-swarm

简介

轻量级模型并行处理框架,用于复杂任务的分布式推理加速。

  • 仅在明确请求并行处理或检测到多工具链、多子任务时使用。
  • 自动拆分任务并调度多个模型实例协同工作。glm-swarm 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 避免用于简单问答、翻译或单工具调用场景以防资源浪费。
  • 需配合 AGENTS.md 中的 harnass 规则判断是否启用。

SKILL.md

name
glm-swarm
description
경량 모델 병렬 하네스. 명시적으로 swarm/병렬 처리를 요청하거나, AGENTS.md 하네스 규칙에 의해 복합 작업(도구 3회+, 독립 하위작업 2개+)이 감지되었을 때만 사용. 단순 질답, 번역, 요약, 단일 도구 호출에는 절대 사용하지 않는다.

GLM Swarm

경량 모델 복합 작업 병렬 하네스. 상세 패턴은 references/patterns.md, Context Packet 규칙은 references/context-packet.md 참조.

복잡도 게이트 (필수)

swarm 진입 전 반드시 판단:

  • 독립 하위 작업 2개 미만 → 직접 처리 (swarm 안 씀)
  • 도구 호출 3회 미만 → 직접 처리
  • 위 둘 다 해당 → swarm 모드

실행 흐름

0. bash scripts/planner.sh {task-id} → /tmp/swarm/{task-id}/ 초기화
1. Planner (1회) — 패턴 매칭(A~E) → atomic task 분해
2. Context Packet — worker별 최소 맥락 압축 (출력 300토큰 이내 명시)
3. Worker Pool — sessions_spawn 병렬 (최대 6개, lightContext: true)
4. Shared Scratchpad — /tmp/swarm/{id}/shared.md
5. Aggregator — 구조화 합산 (섹션별 분류 + 핵심 인사이트 3개 + 액션 아이템)
6. bash scripts/cleanup.sh {task-id} → /tmp/swarm/{id}/ 삭제

패턴 요약

패턴트리거구조
A조사→판단→실행t1∥t2 → t3 → t4
B다중 수집→합성t1∥t2∥t3∥t4 → t5
C반복 N건 병렬t1∥...∥tN → concat
D분석→제안t1∥t2 → t3 → t4
E검증→수정→배포순차 (파일 충돌 방지)

매칭 안 되면 동적 분해. 상세: references/patterns.md

Worker 스폰

sessions_spawn({
  task: "{context_packet}\
출력은 300토큰 이내로 작성해.",
  mode: "run", runtime: "subagent",
  lightContext: true,
  label: "swarm-{task-id}-{worker-id}"
})

Planner 초기화: bash scripts/planner.sh {task-id} 정리: bash scripts/cleanup.sh {task-id}|--all|--list

안전

  • Worker: MEMORY/SOUL/AGENTS.md 편집 금지, ~/.secrets/ 접근 금지
  • 외부 행동 → Aggregator 후 승인 요청
  • 2회 실패 → 해당 task 스킵. 50%+ 실패 → swarm 중단

Aggregator 규칙

결과 합산 시 반드시 포함:

  1. 섹션별 분류 — 결과를 주제별로 정리
  2. 핵심 인사이트 3개 — 가장 중요한 발견
  3. 액션 아이템 — 즉시 실행 가능한 다음 스텝
  4. 출처 표기 — 각 판단에 어떤 worker 결과 기반인지 명시

컨텍스트 최적화 (v1.1)

문제: worker 결과 전문이 메인 세션에 주입되면 컨텍스트 누적 해결: Aggregator는 메인에 요약만 반환

Aggregator 출력:
1. 메인 세션: 요약 3~5줄 (핵심 발견 + 액션 아이템만)
2. 상세 결과: memory/swarm-results/{task-id}.md 에 저장
3. 메인은 상세가 필요하면 해당 파일을 읽어옴

Aggregator 스킵 조건에 추가:

  • worker 결과 총합이 500토큰 이하면 → 전문 반환 (요약 불필요)
  • 500토큰 초과면 → 요약 반환 + 파일 저장

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.24%
按下载量换算833

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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