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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

git-commit-analyzergit 提交分析器

Agent Skill

git-commit-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

517

周安装

22

GitHub Stars

8

下载量

181
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:git-commit-analyzer(git 提交分析器)
来源仓库:https://github.com/shaoxyz/git-commit-analyzer
仓库路径:skills/git-commit-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/shaoxyz/git-commit-analyzer --skill git-commit-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shaoxyz/git-commit-analyzer --skill git-commit-analyzer

简介

git-commit-analyzer 分析 Git 提交历史模式,识别提交习惯与质量趋势。

  • 适用于团队代码审查、开发者行为洞察或提交规范合规性检查。
  • 可统计提交频率、消息长度分布、作者活跃度等指标。
  • 输出为分析报告,不直接修改仓库内容,但仍需读取完整历史。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Git Commit Analyzer - 牛马鉴定器 🐂🐴

用 AI 分析 git 提交,鉴定你今天是「夯」还是「拉完了」。

传统指标(行数、提交数)无法反映真实贡献。本工具用 AI 的代码理解能力,给出灵魂拷问的答案:你今天到底卷没卷?

安装

# 安装 skill
npx skills add shaoxyz/git-commit-analyzer

# ast-grep(可选,启用多语言 AST 代码分析)
npm i -g @ast-grep/cli

Quick Start

SKILL_DIR=~/.claude/skills/git-commit-analyzer

# 1. 获取提交
python $SKILL_DIR/scripts/fetch_commits.py /path/to/repo --since "1 day ago" -o commits.json
# GitHub: --github owner/repo (需要 GITHUB_TOKEN)

# 2. 客观分析(计算 substance_score / bullshit_score)
python $SKILL_DIR/scripts/analyze_code.py commits.json

# 3. 生成 prompt(同时输出打工人 + Linus 双风格)
python $SKILL_DIR/scripts/generate_prompt.py commits.json > prompt.txt

# 4. 发给 Claude,保存结果为 analysis.json

# 5. 生成报告
python $SKILL_DIR/scripts/generate_report.py analysis.json

牛马等级

日总分等级称号颁奖词Linus 说
≥ 40🔥 夯代码之神建议申请调薪"Not bad. I've seen worse."
25-39💎 顶级团队支柱老板看了直呼内行"Acceptable."
15-24👑 人上人稳定输出职场中坚力量"It works, I guess."
5-14🧍 NPC打工人今天也是普通的一天"Do you even know what you're doing?"
< 5💀 拉完了带薪摸鱼明天记得努力"What the fuck is this shit?"

评分体系(2026 AI 时代版)

在 Vibe Coding 时代,代码量不代表贡献,脑子才是

🤖 核心维度:重写指数(Rewrite Index)

问:让 AI 重写这段代码需要多久?

分数含义系数Linus 说
1/5AI 10 分钟搞定×0.5"Why did a human write this?"
2/5AI 需要一些上下文×0.8"An intern with ChatGPT could do this."
3/5需要业务知识输入×1.0"At least you know the domain."
4/5AI 只能写框架×1.1"Okay, you actually thought about this."
5/5AI 写不出来×1.3"Finally, irreplaceable human value."

💎 业务价值(Business Value)

等级定义系数打工人说
💎 核心资产直接影响收入/用户×1.5"动这个代码记得买保险"
🧱 支撑设施基础设施、工具链×1.0"脏活累活有人干"
🎨 锦上添花体验优化、UI 调整×0.6"老板喜欢,用户无感"
💀 存在即浪费没人用、没人懂×0.2"删了也没人发现"

📊 参考指标(机器计算)

  • substance_score:实质分(有效代码行、函数/类新增、测试覆盖)
  • bullshit_score:水分(格式化、重命名、自动生成、复制粘贴)
⚠️ 这些是参考数据,不再是核心评判标准

最终得分公式

最终得分 = 基础分 × 业务价值系数 × 重写指数系数

举例

  • 写了个 CRUD 接口(基础分 20)+ 锦上添花(×0.6)+ AI 能写(×0.5)= 6 分 💀
  • 修了个支付 bug(基础分 15)+ 核心资产(×1.5)+ 需要业务知识(×1.0)= 22.5 分 👑

传统维度(保留参考)

Complexity Score(技术深度)1-5

分数等级例子
1摸鱼级typo、配置、自动生成
2简单级改变量名、小 UI 调整
3正常级新函数、明确的 bug 修复
4硬核级新功能、架构调整
5神仙级算法设计、系统级重构

Impact Score(影响范围)1-5

分数等级例子
1自娱自乐测试、文档
2小打小闹单模块内部
3有点东西影响模块接口
4大动干戈跨模块、API 变更
5伤筋动骨核心基础设施

特殊成就徽章

正面

  • 🚀 线上救火队长 - 修复了 P0/P1 级别 bug
  • 🏗️ 基建狂魔 - 贡献了基础设施代码
  • 📚 文档侠 - 写了有意义的文档(难得)
  • 🧹 屎山清洁工 - 清理了技术债务
  • 💥 删库跑路预备役 - 删除代码 > 新增代码(可能是好事)

负面

  • 🎨 像素眼 - 纯 UI/样式调整刷 commit
  • 🤖 AI 的形状 - 代码看起来像 AI 写的
  • 📋 CV 工程师 - 复制粘贴大师
  • 🤡 commit 刷子 - 明显在刷 commit 数

Output Format

{
  "report_date": "2026-01-29",
  "team_summary": {
    "total_commits": 23,
    "real_work_score": 156,
    "bullshit_ratio": "15%",
    "team_grade": "💎 顶级",
    "mvp": "alice",
    "daily_vibe": "今天团队状态不错,产出硬核"
  },
  "leaderboard": [
    {
      "rank": 1,
      "name": "alice",
      "final_score": 49.5,
      "grade": "🔥 夯",
      "title": "代码之神",
      "award": "建议申请调薪",
      "commits": 5,
      "badges": ["🚀 线上救火队长"],
      "summary": "今天单挑了整个支付模块重构",
      "linus_review": "Finally, someone who knows what they're doing.",
      "ai_survivor_score": 85,
      "ai_verdict": "核心资产守护者,AI 替代不了",
      "future_advice": "继续深耕业务,你的领域知识是护城河"
    }
  ],
  "commits": [
    {
      "sha": "a1b2c3d4",
      "author": "alice",
      "rewrite_index": 4,
      "business_value": "💎 核心资产",
      "final_score": 22.5,
      "roast": "支付模块敢动?胆子不小",
      "linus_says": "At least someone understands the payment flow.",
      "ai_could_write": "AI 能写框架,但细节需要人"
    }
  ],
  "ai_era_verdict": {
    "team_ai_survivor_score": 72,
    "most_irreplaceable": "alice - 支付领域专家",
    "most_replaceable": "bob - 今天全是 CRUD(善意提醒)",
    "team_future": "核心成员稳固,建议减少机械性工作",
    "linus_ai_rant": "Half of you are competing with ChatGPT. Guess who's winning?"
  },
  "daily_roast": "alice 一个人把团队 AI 生存指数拉高了 20 点",
  "closing_rant": "In 2026, if AI can write your code, why are you here?"
}

重要声明 ⚠️

这玩意儿测不出来的

  • 花了一天 debug 最后只改一行的痛
  • 开会、code review、带新人的隐形付出
  • 尝试了 10 种方案最后失败的探索
  • 读懂祖传代码所消耗的脑细胞

正确的打开方式

  • 当成 团队娱乐工具,不是 KPI 考核
  • 配合 daily standup 增加气氛
  • 发现异常模式(连续摸鱼需要关怀)
  • 严禁用于绩效评估

老板须知

如果你想用这个来监控员工,建议先体验一下被 AI 评为「拉完了」的感觉。


🔬 深度分析模式

需要更深入的代码分析?查看 Analyze Mode

  • 灵魂三问:AI 重写成本?干活还是演戏?2026 年还有存在必要?
  • 业务上下文收集:不只看代码,还看 README、Issue、PR 历史
  • 维护 vs 重写决策:什么时候该让 AI 重写,什么时候该小心维护

AI 生存指数

每个人额外获得 AI Survivor Score(0-100):

分数判定建议
80+🛡️ AI 替代不了你是团队核心资产
60-79⚔️ 有一战之力继续深耕领域知识
40-59⚠️ 危险边缘该学点 AI 做不到的了
< 40💀 建议转型你在和 ChatGPT 抢饭碗
Linus: *"In 2026, if AI can write your code, why are you here?"*

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

34.32%
按下载量换算62

Claude

27.56%
按下载量换算50

Cursor

19.29%
按下载量换算35

Gemini CLI

9.87%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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