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garmin-trail-running-training-planGarmin 越野跑训练计划

Agent Skill

garmin-trail-running-training-plan 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,843

周安装

288

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,396
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:garmin-trail-running-training-plan(Garmin 越野跑训练计划)
来源仓库:https://github.com/mtroymatt/garmin-trail-running-training-plan
安装命令:
openclaw skills install garmin-trail-running-training-plan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install garmin-trail-running-training-plan

简介

根据佳明(Garmin)运动数据和比赛GPX轨迹,自动化制作专业越野赛路书、动态训练计划,并同步至系统日历。

SKILL.md

name
garmin-trail-running-roadmap-training-plan
description
根据佳明(Garmin)运动数据和比赛GPX轨迹,自动化制作专业越野赛路书、动态训练计划,并同步至系统日历。

Garmin Trail-Running Roadmap & Training Plan

本技能旨在为越野跑者提供一站式的“数据分析 -> 策略制定 -> 计划同步”服务。它能够深度解析佳明手表的运动表现数据,并结合比赛赛道信息生成科学的路书和赛前训练安排。

使用场景

  • 准备参加新的越野比赛,需要根据赛道 GPX 制作分段路书。
  • 比赛前 2-3 周,需要根据近期身体状态调整减量训练课表。
  • 希望将复杂的训练计划一键同步到 macOS/iOS 系统日历中。
  • 需要将枯燥的训练数据转化为通俗易懂的小红书文案进行分享。

核心能力

1. 佳明数据深度解析与自动化获取

  • 自动化连接:内置 scripts/garmin_auth.py 脚本,支持 佳明中国 (Garmin China) 和全球账号。
  • 配置指引

- 在技能根目录创建 config.json 或设置环境变量 GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD, GARMIN_IS_CN=True。 - 运行 python3 scripts/garmin_auth.py login --cn 进行首次授权登录。

  • 数据提取:使用 scripts/garmin_query.py 自动获取特定日期的越野跑活动 ID 及详细指标。
  • 心率区间对齐:支持 6 区间制(Zone 0-5)深度分析(参考 references/roadmap_standard.md)。
  • 爬升数据校准:自动平滑 GPX 抖动,校准真实累计爬升。

2. 智能化路书制作 (v4.0 架构)

  • 分坡度策略:摒弃单一配速目标,改为“心率 + 功率”双控。
  • 时间银行逻辑:量化下坡回收能力的战术应用。
  • Z3 预算分配:科学计算比赛全程节奏区的使用比例。

3. 动态训练计划同步

  • 提供 scripts/sync_gen.py 脚本,可根据比赛日期自动生成日历同步脚本。
  • 自动设置全天事件,包含详细的训练内容、备注和强度建议。

工作流程

  1. 环境准备

- 确保已获取比赛 GPX 文件。 - 获取用户最近一次代表性训练的 Garmin 数据(距离、爬升、心率分布)。

  1. 分析阶段

- 读取 references/roadmap_standard.md 确认心率定义和量化标准。 - 对比 GPX 数据与实测表现,识别用户的强项(如:下坡提速)与限制(如:陡坡心率漂移)。

  1. 输出阶段

- 生成路书 HTML。 - 运行 scripts/sync_gen.py 生成日历同步代码并执行。 - (可选)提炼社交媒体分享文案。

关键文档

  • references/roadmap_standard.md: 佳明 6 区间定义及路书制作量化标准。

开发者备注

  • 执行日历同步时需通过 osascript 调用 macOS 日历,确保权限已开启。
  • 处理 GPX 时优先进行 5-10 点的平滑移动平均处理以消除海拔噪点。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

71.4%
按下载量换算1,711

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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