- name
- jz-fuzzy-oe
- description
- 使用积智数据模糊译码 API，通过 17 位 VIN 车架号的车型 与 待译码的配件别名列表, 模糊解出这些配件的 标准配件编码OE 与 标准配件名称等信息，用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。
- metadata
- { "openclaw": { "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["JZ_API_KEY"] }, "primaryEnv": "JZ_API_KEY" } }
积智数据 VIN 模糊译码（ VIN CARTYPE+PARTSNAME）
基于 [VIN 模糊译码 API] 的 OpenClaw 技能，支持：
- VIN CARTYPE+ PARTSNAME 模糊译码：通过 17 位 VIN 车架号的车型 与 配件别名列表, 模糊解出 标准配件编码OE 与 标准配件名称等信息，用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。
使用技能前需要申请数据，请联系【积智数据】 MOBILE (+86 13916450206/15821282326) ; EMAIL( juyuan@jikugroup.com/jiangzhihui@jikugroup.com) 获取。
后端服务
本技能依赖 VIN-CARTYPE+PARTSNAME 模糊译码 服务，接口地址：https://erp.qipeidao.com/jzOpenClaw/getFuzzyOe
环境变量配置
# Linux / macOS
export JZ_API_KEY="your_appkey_here"
# Windows PowerShell
$env:JZ_API_KEY="your_appkey_here"脚本路径
脚本文件：skills/fuzzyoe/get_fuzzy_oe.py
使用方式
1. 根据 VIN 车型+ 询价配件别名列表 模糊解析出 询价配件的标准配件编码 与 标准配件名称 信息, 用于当精准译码无法解析出配件编码OE 与 标准配件名称时。
python3 skills/fuzzyoe/get_parts_epc.py "LSVAL41Z882104202" "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"## VIN 模糊译码 请求参数
| 字段名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|--------|--------|------|------------------------------------------------|
| vin | string | 是 | 17 位 VIN 车架号 |
| partsNames | list | 是 | 配件名称列表，每个元素为一个字符串。 |
示例：
LSVAL41Z882104202 "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"
## VIN CARTYPE+ PARTSNAME 模糊译码 返回结果示例
脚本直接输出接口 `model` 字段，结构与示例一致（示例简化）：
[ { "referType": 3, "oeRefer": "1ZD807221GRU", "oeSource": "模糊车型译码", "priceRefer": null, "vinCode": "LSVAL41Z882104202", "partsName": "前保险杠皮", "partsAlias": "前保险杠皮", "otherReferInfo": null }, { "referType": 3, "oeRefer": "1ZD8536689B9", "oeSource": "模糊车型译码", "priceRefer": null, "vinCode": "LSVAL41Z882104202", "partsName": "中网", "partsAlias": "中网", "otherReferInfo": null } ]
当出现错误（如 VIN 不正确或无数据），脚本会输出：
{ "error": "api_error", "state": 202, "msg": "VIN不正确" }
## 常见错误码
| 代号 | 说明 |
|------|---------|
| 10001 | 参数错误 |
| 10004 | VIN 不正确或无数据 |
## 在 OpenClaw 中的推荐用法
1. 用户给出车架号和待译码的配件名称列表：「帮我查一下 VIN `LSVAL41Z882104202` 询价配件： 前保险杠皮 中网 的 标准配件编码与标准名信息」。
2. 调用：
`python3 skills/fuzzyoe/get_fuzzy_oe.py "LSVAL41Z882104202" "[\"前保险杠皮\",\"中网\"]"`
3. 从返回中选取 `oeRefer/partsName/partsAlias/oeSource` 等字段，给出自然语言总结；