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- fusion-workflow-hub
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Fusion Workflow Hub - 融合工作流中心
核心定位
本技能整合三大 AI 开发工具的能力,形成完整的智能编码工作流:
| 工具 | 核心能力 | Token 节省 |
|---|---|---|
| Graphify | 代码知识图谱构建与查询 | 71.5x |
| ECC | 68 命令、36 Agent、151 Skill | - |
| OpenClaw | 平台集成规则与自动化 | - |
工作流程
工作流一:代码库深度分析
1. 使用 Graphify 构建知识图谱
python -m graphify <目录路径>
2. 读取图谱报告
graphify-out/GRAPH_REPORT.md
3. 查询具体问题
python -m graphify query "<问题>"
4. 追踪概念路径
python -m graphify path "<概念A>" "<概念B>"
5. 交互探索(可选)
打开 graphify-out/graph.html工作流二:功能开发(TDD)
1. 使用 tdd-workflow 规划
use_skill tdd-workflow
2. 增量实现代码
3. 代码审查
use_skill code-review
4. 增量更新图谱
python -m graphify . --update工作流三:持续学习优化
1. 经验积累
use_skill continuous-learning-v2
2. 上下文压缩
use_skill strategic-compact
3. 代码复盘
use_skill code-review工具命令速查
Graphify 命令
# 构建知识图谱
python -m graphify <目录>
# 增量更新
python -m graphify <目录> --update
# 查询
python -m graphify query "<问题>"
# 路径追踪
python -m graphify path "<A>" "<B>"ECC 推荐命令
# 代码审查
/use code-review
# TDD 工作流
/use tdd-workflow
# 持续学习
/use continuous-learning-v2
# 战略压缩
/use strategic-compact输出产物
graphify-out/
├── graph.html # 交互式可视化图谱
├── GRAPH_REPORT.md # 高层摘要(God Nodes、建议问题)
├── graph.json # 持久化图谱数据
└── cache/ # SHA256 缓存前置要求
- Python 3.8+
- Graphify:
pip install graphifyy - 文档支持:
pip install python-docx openpyxl pillow
集成文件
本技能包包含:
SKILL.md- 本说明文件references/graphify-commands.md- Graphify 命令参考references/ecc-best-practices.md- ECC 最佳实践
使用示例
用户: "帮我分析这个代码库的结构"
AI 执行:
- 调用 Graphify 构建图谱
- 读取 GRAPH_REPORT.md 理解架构
- 使用 query 查询关键模块
- 汇总分析结果
*本技能包整合了 Graphify (15.8k stars)、Everything Claude Code (50k+ stars) 和 OpenClaw 平台能力*