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ftshare-hk-data富时香港数据

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

5,187

周安装

214

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,695
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ftshare-hk-data(富时香港数据)
来源仓库:https://github.com/shawn92/ftshare-hk-data
安装命令:
openclaw skills install ftshare-hk-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ftshare-hk-data

简介

用于辅助港股数据查询与分析,覆盖公司简介、估值指标和 K 线行情。

  • 支持 PE/PB/PS 等分页估值分析、单票基础视图及多周期(日/月/季/年)行情数据获取。
  • 当用户询问港股信息、市值股本或历史走势时调用,数据 T+1 18:00 更新当日行情。
  • 安装前建议确认数据来源权限及脱敏边界,避免导出敏感文件或批量写回未授权区域。
  • 使用时需明确时间范围和复权类型(前复权/不复权),防止数据解读偏差。

SKILL.md

name
FTShare-hk-data
description
港股数据技能集(market.ft.tech)。覆盖公司介绍、分页估值分析(PE/PB/PS/股息率)、单票基础视图(板块/上市状态/市值/股本)、日/月/季/年 K 线(历史k线,T日18点更新当日数据)(前复权/不复权)。用户询问港股公司简介、港股估值、市盈率市净率、港股基础信息、市值总股本、港股 K 线/日线/月线、港股历史行情时使用。

FT 港股数据 Skills

本 skill 是 FTShare-hk-data统一路由入口

根据用户问题,从下方「能力总览」或「询问方式与子 skill 对应表」匹配对应子 skill,然后通过 run.py 执行并解析响应。

所有接口均以 https://market.ft.tech 为基础域名,本技能集子 skill 无需额外请求头。

时区与交易日历

港股交易时间遵循 港交所交易日历(UTC+8 / 东八区)

  • 所有 YYYYMMDD / YYYY-MM-DD 日期字段均为东八区交易日。
  • update_time(如 20260324120000)等时间戳字段也基于东八区。
  • 调用方传入日期时无需手动转时区——接口本身按东八区解释。
  • 若 Agent 所在系统时区非东八区,在计算「今天」「昨天」等相对日期时,应先转为东八区日期再传参。

调用方式(唯一规则)

run.py 与本文件(SKILL.md)位于同一目录。执行时:

  1. 取本文件的绝对路径,将末尾 /SKILL.md 替换为 /run.py,得到 <RUN_PY>
  2. 调用:python <RUN_PY> <子skill名> [参数...]
# 示例(<RUN_PY> 为实际绝对路径)
python <RUN_PY> company-hk --trade_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-valuatnanalyd --trade_code 00700.HK --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> hk-valuatnanalyd --page 1 --page_size 20
python <RUN_PY> hk-view --hk_code 00700.HK
python <RUN_PY> hk-candlesticks --trade-code 00700.HK --interval-unit day --until-date 2026-03-24 --since-date 2026-03-01 --limit 20
run.py 内部通过 __file__ 自定位,无论安装在何处都能正确找到各子 skill 的脚本。

港股 — 询问方式与子 skill 对应表

询问方式(用户常说的词)子 skill
港股公司简介港股公司介绍00700 公司信息腾讯控股 港股 介绍、成立日期、注册资本、法人代表、主营业务company-hk
港股估值估值分析市盈率/市净率/市销率股息率港股全市场估值分页、PE TTM、PB、换手率hk-valuatnanalyd
港股基础视图港股一览单票市值/总股本主板/上市状态关联 A 股代码(与历史分页估值区分,要「当前视图」)hk-view
港股 K 线港股日线/月线/季线/年线00700 历史行情、OHLC、前复权港股hk-candlesticks

能力总览

子 skill说明
company-hktrade_code(如 00700.HK)查询港股公司介绍
hk-valuatnanalyd分页查询港股估值分析;可选 trade_code 过滤单票,不传为全市场
hk-viewhk_code 查询单票基础视图(板块、上市状态、股本、市值、估值指标)
hk-candlestickstrade_code 查询日/月/季/年 K 线;until_date 必填,since_date 可选

子 skill 文档

各子目录内另有 SKILL.md,含接口路径、参数与响应字段说明;执行时以本目录 run.py 为准。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.13%
按下载量换算1,545

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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