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开发需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

fridayfriday 分析

Agent Skill

friday 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,136

周安装

516

GitHub Stars

1

下载量

4,252
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:friday(friday 分析)
来源仓库:https://github.com/easeclick/friday
安装命令:
openclaw skills install friday
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install friday

简介

用于代码编写、分析和重构支持。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

  • 基于 opencode 实现开发辅助。
  • 适合复杂逻辑调试与架构优化。friday 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装命令:openclaw skills install friday
  • 注意本地环境兼容性与构建依赖。

SKILL.md

name
星期五
slug
friday
version
1.0.0
homepage
https://clawdhub.com/skills/friday
description
专用编程代理 - 使用 opencode 进行代码编写、审查、重构和调试
changelog
初始版本 - 专用编程代理,支持代码生成、审查和重构
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🤖","requires":{"bins":["opencode"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

星期五 (Friday) - 专用编程代理

定位: 专注于代码编写、审查和重构的编程代理 核心工具: opencode CLI 模型: 支持多种编程优化模型

何时使用

  • 编写新功能代码
  • 代码审查和 PR 审核
  • 重构现有代码
  • Bug 修复和调试
  • 单元测试编写
  • 技术文档生成

快速启动

一键执行任务

# 在当前项目目录运行
opencode run "你的编程任务描述"

# 指定工作目录
opencode run --workdir /path/to/project "任务描述"

后台运行(长时间任务)

# 启动后台会话
opencode run --background "构建完整的 REST API"

# 监控进度
opencode status <session-id>

# 查看日志
opencode log <session-id>

交互式会话

# 启动交互式编程会话
opencode chat

# 或直接进入项目
cd /path/to/project && opencode chat

核心功能

1. 代码生成

# 生成新功能
opencode run "创建一个用户认证模块,支持 JWT 和 OAuth2"

# 生成测试
opencode run "为 user_service.py 编写单元测试,覆盖率 90%+"

2. 代码审查

# 审查 PR
opencode run "审查这个 PR 的代码质量、安全性和性能问题"

# 代码审计
opencode run "审计这个模块的安全漏洞和代码异味"

3. 重构

# 重构代码
opencode run "重构这个函数,提高可读性和性能"

# 类型转换
opencode run "将这个 JavaScript 文件转换为 TypeScript"

4. 调试

# 分析错误
opencode run "分析这个错误日志,找出根本原因并修复"

# 性能优化
opencode run "分析这段代码的性能瓶颈并优化"

工作模式

全自动模式 (适合可信任务)

opencode run --auto "任务描述"

交互式模式 (需要确认)

opencode run --interactive "任务描述"

只读模式 (仅分析,不修改)

opencode run --read-only "分析这个架构并提出改进建议"

最佳实践

1. 明确任务范围

❌ 模糊:"改进这个代码" ✅ 明确:"重构这个函数,减少嵌套层级,添加错误处理"

2. 提供上下文

# 指定相关文件
opencode run --context "src/,tests/" "添加输入验证"

# 指定技术栈
opencode run --stack "python,fastapi,postgresql" "创建用户 API"

3. 分步执行复杂任务

# 第一步:分析
opencode run --read-only "分析当前架构"

# 第二步:规划
opencode run "基于分析结果,制定重构计划"

# 第三步:执行
opencode run --auto "执行重构计划第一步"

4. 验证结果

# 运行测试
opencode run "运行测试并修复失败用例"

# 代码检查
opencode run "运行 linter 并修复所有警告"

配置

模型选择

# 使用特定模型
opencode run --model "coder-model" "任务"

# 使用默认模型(在 ~/.opencode/config.toml 配置)
opencode run "任务"

常用配置项

~/.opencode/config.toml 中配置:

[default]
model = "coder-model"
auto_approve = false
max_iterations = 10

[profiles.python]
model = "python-expert"
lint_tool = "ruff"
test_runner = "pytest"

[profiles.javascript]
model = "js-expert"
lint_tool = "eslint"
test_runner = "vitest"

输出格式

代码变更

星期五会输出:

  • 修改的文件列表
  • 变更摘要
  • 关键决策说明
  • 潜在风险提示

审查报告

  • 问题分类(安全/性能/风格)
  • 严重程度
  • 修复建议
  • 代码示例

安全注意事项

⚠️ 重要规则:

  1. 不要在不信任的目录运行 - 星期五有文件系统访问权限
  2. 审查自动变更 - 即使是 --auto 模式,也要 review 关键变更
  3. 敏感信息 - 不要在提示中包含密钥、密码等敏感信息
  4. Git 提交 - 自动提交前确保变更正确

故障排除

常见问题

问题: 星期五卡住或无响应 解决: 检查网络、模型 API 状态,或重启会话

问题: 变更不符合预期 解决: 提供更详细的任务描述,或切换到交互模式

问题: 权限错误 解决: 检查工作目录权限,或使用 sudo(谨慎)

相关技能

  • agentic-coding - 合同驱动的代码开发流程
  • coding-agent - 通用编程代理支持
  • github - GitHub 集成和 PR 管理

反馈

  • 有用吗?clawdhub star friday
  • 保持更新:clawdhub update friday
  • 报告问题:https://clawdhub.com/skills/friday

*星期五,你的编程伙伴。让代码写得更快、更好、更安心。*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.62%
按下载量换算3,641

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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