Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

free-pdf-processorfree PDF processor 图像

Agent Skill

free-pdf-processor 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,622

周安装

65

GitHub Stars

1

下载量

525
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:free-pdf-processor(free PDF processor 图像)
来源仓库:https://github.com/pengsc1994/free-pdf-processor
安装命令:
openclaw skills install free-pdf-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install free-pdf-processor

简介

用于 PDF 文档的多功能处理,支持文本、图片和表格提取。

  • 可实现格式转换、OCR 识别、合并拆分和水印添加。
  • 适用于数据分析、文档编辑和批量处理场景。free-pdf-processor 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用时需注意文件权限和读写范围,避免敏感信息泄露。
  • 安装方式:clawhub,适用于 OpenClaw 效率类任务。

SKILL.md

name
pdf-processor
description
|

PDF 处理技能

快速开始

安装依赖

cd D:\PDF.skill\pdf-processor
pip install -r requirements.txt

核心功能

功能命令说明
提取文本python scripts/extract_text.py <pdf_path>提取 PDF 文本内容
提取图片python scripts/extract_images.py <pdf_path> <output_dir>提取 PDF 中的图片
提取表格python scripts/extract_tables.py <pdf_path>提取 PDF 中的表格
PDF 转 Wordpython scripts/pdf_to_word.py <pdf_path> <output_path>转换为可编辑 Word
PDF 转 Excelpython scripts/pdf_to_excel.py <pdf_path> <output_path>提取表格到 Excel
合并 PDFpython scripts/merge_pdfs.py <output_path> <file1> <file2> ...合并多个 PDF
拆分 PDFpython scripts/split_pdf.py <pdf_path> <output_dir>按页拆分 PDF
添加水印python scripts/add_watermark.py <pdf_path> <output_path> <text>添加文字水印
OCR 识别python scripts/ocr_pdf.py <pdf_path> <output_path>OCR 识别扫描件
加密 PDFpython scripts/encrypt_pdf.py <input> <output> <password>AES-256 加密
解密 PDFpython scripts/decrypt_pdf.py <input> <output> <password>解密 PDF
压缩 PDFpython scripts/compress_pdf.py <input> <output>压缩 PDF 文件
批量处理python scripts/batch_process.py <input_dir> <output_dir> --operation <op>批量处理

功能详情

extract_text.py

提取 PDF 文本内容,支持:

  • 纯文本提取
  • 保留段落结构
  • 提取元数据(标题、作者、创建时间)
python scripts/extract_text.py input.pdf -o output.txt --metadata

extract_tables.py

提取 PDF 表格数据:

  • 自动检测表格边框
  • 支持合并单元格
  • 输出为 Excel 文件

pdf_to_word.py

PDF 转 Word 转换:

  • 保留原始格式
  • 提取图片到 Word
  • 表格转换为 Word 表格

pdf_to_excel.py

PDF 转 Excel:

  • 提取表格到不同 Sheet
  • 保留文本内容

add_watermark.py

水印功能:

  • 支持文字水印
  • 可设置透明度、旋转角度、字体大小
  • 支持批量添加

ocr_pdf.py

OCR 识别(需要安装 Tesseract):

  • 使用 Tesseract 进行中文识别
  • 支持多种语言混合识别
  • 保留原有 PDF 格式

encrypt_pdf.py / decrypt_pdf.py

加密解密:

  • AES-256 加密
  • 支持用户密码和所有者密码

compress_pdf.py

压缩功能:

  • 清理未使用对象
  • 压缩图片
  • 5 个压缩级别可选

batch_process.py

批量处理:

  • 支持所有单文件操作
  • 自动处理目录中所有 PDF
  • 生成处理报告

使用示例

从 PDF 提取文本

用户: 帮我提取这个合同的文本内容
AI: 使用 extract_text.py 脚本提取文本

PDF 转 Word

用户: 把这个 PDF 转成 Word 文档
AI: 使用 pdf_to_word.py 进行转换

批量加水印

用户: 给这个文件夹里所有 PDF 添加"内部资料"水印
AI: 使用 batch_process.py 批量处理

加密 PDF

用户: 这个文件需要加密
AI: 使用 encrypt_pdf.py 进行 AES-256 加密

依赖安装

基础依赖

pip install pymupdf pdfplumber python-docx openpyxl pillow

OCR 支持(可选)

# 安装 Tesseract OCR
# Windows: https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
# macOS: brew install tesseract
# Linux: sudo apt install tesseract-ocr

pip install pytesseract

注意事项

  • 加密 PDF 需要提供密码
  • OCR 需要安装 Tesseract 引擎
  • 大文件处理可能需要较长时间
  • 转换效果取决于 PDF 原始质量

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.77%
按下载量换算461

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills