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free-image-skill自由图像技巧

Agent Skill

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

总安装

2,747

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

963
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:free-image-skill(自由图像技巧)
来源仓库:https://github.com/titancheung/free-image-skill
安装命令:
openclaw skills install free-image-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install free-image-skill

简介

free-image-skill 混合使用 OpenAI 与免费图库解决图片需求。

  • 适用于内容生产、社交媒体配图与演示文稿制作。
  • 自动去除水印并保证商用授权合规性。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。
  • 重要视觉资产仍需人工核查版权归属与使用条款。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
free-image-skill
description
免费图片解决方案 - 重要图片用OpenAI免费额度,其他用免费图库,自动去水印
version
1.0.0
author
Titan Cheung
homepage
https://github.com/openclaw/openclaw
license
MIT
metadata

🆓 免费图片解决方案Skill

零成本搞定所有图片需求!

核心策略

图片类型解决方案成本
重要图片OpenAI免费额度生成$0.00
普通配图免费图库下载$0.00
水印处理智能去除工具$0.00
批量优化开源工具处理$0.00

快速开始

1. 安装

# 设置OpenAI免费额度API密钥
export OPENAI_API_KEY="你的免费额度密钥"

# 安装技能依赖
cd {baseDir}
pip3 install openai requests pillow --break-system-packages

2. 基本使用

# 为文章生成图片
python3 scripts/main.py --text "文章内容" --output ./images

# 只生成重要图片(用免费额度)
python3 scripts/main.py --important-only --count 3

# 只搜索免费图片
python3 scripts/main.py --free-only --keywords "科技,商务" --count 10

3. 完整工作流

# 一键完成所有步骤
./scripts/complete_workflow.sh \
  --input "文章.txt" \
  --output ./final_images \
  --budget 0

核心功能

1. 免费额度AI生成

# 使用OpenAI免费额度
python3 scripts/ai_generator.py \
  --prompt "专业商务场景" \
  --count 2 \
  --budget 0.08  # 只用$0.08免费额度

免费额度计算:

  • 新用户:$5-18免费额度
  • 可生成:125-450张图片
  • 建议:重要图片才用AI

2. 智能免费图库搜索

# 从多个免费图库搜索
python3 scripts/free_search.py \
  --keywords "科技 创新" \
  --sources unsplash,pexels \
  --count 20 \
  --no-watermark

支持图库:

  • ✅ Unsplash - 商业免费
  • ✅ Pexels - 商业免费
  • ✅ Pixabay - 商业免费
  • ⚠️ Freepik - 需署名

3. 一键去水印

# 自动去除水印
python3 scripts/remove_watermark.py \
  --input ./watermarked \
  --output ./clean \
  --auto-detect

4. 批量优化

# 统一处理所有图片
./scripts/batch_process.sh \
  --resize 1200x800 \
  --quality 85 \
  --format webp

使用示例

场景1:博客文章配图

# 生成10张图片,只用免费资源
python3 scripts/main.py \
  --text "人工智能技术文章" \
  --count 10 \
  --ai-budget 0.12  # 只用$0.12免费额度

结果:

  • 3张AI图片(重要图表)
  • 7张免费图库图片
  • 总成本:$0.00

场景2:商业报告

# 20页报告配图
python3 scripts/main.py \
  --type report \
  --pages 20 \
  --output ./report_images

场景3:社交媒体

# 小红书帖子配图
python3 scripts/main.py \
  --platform xiaohongshu \
  --posts 5 \
  --size 1080x1350

配置文件

config/settings.json:

{
  "free_mode": true,
  "max_ai_cost": 0.0,
  "prefer_free_sources": true,
  "watermark_removal": "auto",
  "output_format": "webp",
  "default_size": "1200x800"
}

项目结构

free-image-skill/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── main.py              # 主入口
│   ├── ai_generator.py      # AI生成(免费额度)
│   ├── free_search.py       # 免费图库搜索
│   ├── watermark_remover.py # 去水印
│   └── batch_processor.py   # 批量处理
├── config/
│   ├── settings.json        # 配置
│   ├── sources.json         # 免费图库配置
│   └── prompts.json         # 提示词模板
└── examples/
    └── demo/                # 使用示例

注意事项

  1. 免费额度有限:先规划重要图片
  2. 版权合规:确认免费图库许可
  3. 水印伦理:只去除允许的水印
  4. 质量平衡:重要内容用AI,普通用免费图

故障排除

# 测试所有组件
./scripts/test_all.sh

# 检查免费额度
python3 scripts/check_quota.py

# 验证图库访问
python3 scripts/test_sources.py

版本: 1.0.0 原则: 不花钱,免费办大事儿! 状态: ✅ 就绪

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.23%
按下载量换算763

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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