Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

free-feishu-voice免费飞书语音

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

7,564

周安装

306

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,375
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:free-feishu-voice(免费飞书语音)
来源仓库:https://github.com/jisuwudou/free-feishu-voice
安装命令:
openclaw skills install free-feishu-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install free-feishu-voice

简介

free-feishu-voice 生成 TTS 语音并推送至飞书聊天室。

  • 适用于会议纪要播报、通知提醒与语音助手构建。
  • 可调节语速、音调与方言变体适应不同需求。安装时按仓库提供的命令执行,建议先在测试环境验证依赖、命令权限和文件改动范围。
  • 涉及隐私对话时应启用端到端加密传输通道。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

1. 配置文件模板(feishu_voice_config.json)

{
  "feishu_app_id": "your_app_id_here",
  "feishu_app_secret": "your_app_secret_here",
  "feishu_chat_id": "your_chat_id_here",
  "default_voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural",
  "default_text": "默认消息"
}

2. 基础版脚本(send_voice.sh)

#!/bin/bash
# send_voice.sh - 发送飞书语音消息(移除硬编码版)
set -euo pipefail

# ===================== 配置加载逻辑 =====================
# 配置文件路径(可通过环境变量覆盖)
CONFIG_FILE="${FEISHU_VOICE_CONFIG:-$HOME/.config/feishu_voice_config.json}"

# 加载配置文件(如果存在)
if [ -f "$CONFIG_FILE" ]; then
  APP_ID=$(jq -r '.feishu_app_id' "$CONFIG_FILE")
  APP_SECRET=$(jq -r '.feishu_app_secret' "$CONFIG_FILE")
  CHAT_ID=$(jq -r '.feishu_chat_id' "$CONFIG_FILE")
  DEFAULT_TEXT=$(jq -r '.default_text // "默认消息"' "$CONFIG_FILE")
else
  # 配置文件不存在时生成模板
  echo "⚠️ 配置文件不存在,生成模板到 $CONFIG_FILE"
  mkdir -p "$(dirname "$CONFIG_FILE")"
  cat > "$CONFIG_FILE" << 'EOF'
{
  "feishu_app_id": "your_app_id_here",
  "feishu_app_secret": "your_app_secret_here",
  "feishu_chat_id": "your_chat_id_here",
  "default_text": "默认消息"
}
EOF
  echo "❌ 请先编辑 $CONFIG_FILE 填写正确的配置后重试"
  exit 1
fi

# 环境变量覆盖配置文件(优先级更高)
APP_ID="${FEISHU_APP_ID:-$APP_ID}"
APP_SECRET="${FEISHU_APP_SECRET:-$APP_SECRET}"
CHAT_ID="${FEISHU_CHAT_ID:-$CHAT_ID}"
TEXT="${1:-$DEFAULT_TEXT}"

# ===================== 参数校验 =====================
if [ "$APP_ID" = "your_app_id_here" ] || [ -z "$APP_ID" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书APP_ID,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

if [ "$APP_SECRET" = "your_app_secret_here" ] || [ -z "$APP_SECRET" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书APP_SECRET,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

if [ "$CHAT_ID" = "your_chat_id_here" ] || [ -z "$CHAT_ID" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书CHAT_ID,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

# ===================== 核心逻辑 =====================
# 获取令牌
echo "🔑 获取飞书访问令牌..."
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" \
  | jq -r '.tenant_access_token // empty')

if [ -z "$TOKEN" ]; then
  echo "❌ 获取令牌失败,请检查APP_ID/APP_SECRET是否正确"
  exit 1
fi

# 生成语音
echo "🎙️ 生成语音文件..."
echo "$TEXT" | espeak-ng -v zh --stdout > /tmp/voice.wav 2>/dev/null
ffmpeg -i /tmp/voice.wav -acodec libopus -ac 1 -ar 16000 /tmp/voice.opus -y 2>/dev/null

# 上传文件
echo "📤 上传语音文件..."
UPLOAD_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "file_type=opus" \
  -F "file=@/tmp/voice.opus")

FILE_KEY=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | jq -r '.data.file_key // empty')
if [ -z "$FILE_KEY" ] || [ "$FILE_KEY" = "null" ]; then
  echo "❌ 文件上传失败:$UPLOAD_RESPONSE"
  exit 1
fi

# 发送消息
echo "📨 发送语音消息..."
SEND_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"receive_id\":\"$CHAT_ID\",\"msg_type\":\"audio\",\"content\":\"{\\\"file_key\\\":\\\"$FILE_KEY\\\"}\"}")

# 结果判断
if echo "$SEND_RESPONSE" | jq -e '.code == 0' >/dev/null; then
  MSG_ID=$(echo "$SEND_RESPONSE" | jq -r '.data.message_id')
  echo "✅ 发送成功!消息ID:$MSG_ID"
else
  ERROR_MSG=$(echo "$SEND_RESPONSE" | jq -r '.msg // "未知错误"')
  echo "❌ 发送失败:$ERROR_MSG"
  exit 1
fi

# 清理临时文件
rm -f /tmp/voice.wav /tmp/voice.opus 2>/dev/null
echo "🧹 清理临时文件完成"

3. Edge TTS增强版脚本(send_voice_edge.sh)

#!/bin/bash
# send_voice_edge.sh - 使用Edge TTS发送高质量语音(移除硬编码版)
set -euo pipefail

# ===================== 配置加载逻辑 =====================
# 配置文件路径(可通过环境变量覆盖)
CONFIG_FILE="${FEISHU_VOICE_CONFIG:-$HOME/.config/feishu_voice_config.json}"

# 加载配置文件(如果存在)
if [ -f "$CONFIG_FILE" ]; then
  APP_ID=$(jq -r '.feishu_app_id' "$CONFIG_FILE")
  APP_SECRET=$(jq -r '.feishu_app_secret' "$CONFIG_FILE")
  CHAT_ID=$(jq -r '.feishu_chat_id' "$CONFIG_FILE")
  DEFAULT_TEXT=$(jq -r '.default_text // "默认消息"' "$CONFIG_FILE")
  DEFAULT_VOICE=$(jq -r '.default_voice // "zh-CN-XiaoxiaoNeural"' "$CONFIG_FILE")
else
  # 配置文件不存在时生成模板
  echo "⚠️ 配置文件不存在,生成模板到 $CONFIG_FILE"
  mkdir -p "$(dirname "$CONFIG_FILE")"
  cat > "$CONFIG_FILE" << 'EOF'
{
  "feishu_app_id": "your_app_id_here",
  "feishu_app_secret": "your_app_secret_here",
  "feishu_chat_id": "your_chat_id_here",
  "default_text": "默认消息",
  "default_voice": "zh-CN-XiaoxiaoNeural"
}
EOF
  echo "❌ 请先编辑 $CONFIG_FILE 填写正确的配置后重试"
  exit 1
fi

# 环境变量覆盖配置文件(优先级更高)
APP_ID="${FEISHU_APP_ID:-$APP_ID}"
APP_SECRET="${FEISHU_APP_SECRET:-$APP_SECRET}"
CHAT_ID="${FEISHU_CHAT_ID:-$CHAT_ID}"
TEXT="${1:-$DEFAULT_TEXT}"
VOICE="${2:-$DEFAULT_VOICE}"

# ===================== 依赖检查 =====================
check_dependency() {
  if ! command -v "$1" &> /dev/null; then
    echo "❌ 缺少依赖:$1,请先安装"
    exit 1
  fi
}

check_dependency "jq"
check_dependency "ffmpeg"
check_dependency "python3"
check_dependency "pip3"

# 检查edge_tts是否安装
if ! python3 -c "import edge_tts" &> /dev/null; then
  echo "📦 安装edge_tts依赖..."
  pip3 install edge-tts --quiet
fi

# ===================== 参数校验 =====================
if [ "$APP_ID" = "your_app_id_here" ] || [ -z "$APP_ID" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书APP_ID,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

if [ "$APP_SECRET" = "your_app_secret_here" ] || [ -z "$APP_SECRET" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书APP_SECRET,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

if [ "$CHAT_ID" = "your_chat_id_here" ] || [ -z "$CHAT_ID" ]; then
  echo "❌ 未配置飞书CHAT_ID,请检查配置文件或环境变量"
  exit 1
fi

# ===================== 核心逻辑 =====================
# 获取令牌
echo "🔑 获取飞书访问令牌..."
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" \
  | jq -r '.tenant_access_token // empty')

if [ -z "$TOKEN" ]; then
  echo "❌ 获取令牌失败,请检查APP_ID/APP_SECRET是否正确"
  exit 1
fi

# 使用Edge TTS生成语音
echo "🎙️ 生成高质量语音($VOICE)..."
OPUS_FILE=$(python3 << EOF
import asyncio
import edge_tts
import subprocess
import tempfile
import os

async def generate_voice():
    # 生成MP3临时文件
    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix='.mp3', delete=False) as mp3_file:
        communicate = edge_tts.Communicate("""$TEXT""", """$VOICE""")
        await communicate.save(mp3_file.name)
        
        # 转换为OPUS格式
        opus_file = mp3_file.name.replace('.mp3', '.opus')
        cmd = [
            'ffmpeg', '-i', mp3_file.name,
            '-acodec', 'libopus', '-ac', '1', '-ar', '16000',
            opus_file, '-y'
        ]
        subprocess.run(cmd, capture_output=True, check=True)
        return opus_file

# 兼容Windows系统
import sys
if sys.platform == "win32":
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy())

opus_path = asyncio.run(generate_voice())
print(opus_path)
EOF
)

# 上传文件
echo "📤 上传语音文件..."
UPLOAD_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "file_type=opus" \
  -F "file=@$OPUS_FILE")

FILE_KEY=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | jq -r '.data.file_key // empty')
if [ -z "$FILE_KEY" ] || [ "$FILE_KEY" = "null" ]; then
  echo "❌ 文件上传失败:$UPLOAD_RESPONSE"
  rm -f "$OPUS_FILE" "${OPUS_FILE%.opus}.mp3" 2>/dev/null
  exit 1
fi

# 发送消息
echo "📨 发送语音消息..."
SEND_RESPONSE=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"receive_id\":\"$CHAT_ID\",\"msg_type\":\"audio\",\"content\":\"{\\\"file_key\\\":\\\"$FILE_KEY\\\"}\"}")

# 结果判断
if echo "$SEND_RESPONSE" | jq -e '.code == 0' >/dev/null; then
  MSG_ID=$(echo "$SEND_RESPONSE" | jq -r '.data.message_id')
  echo "✅ 发送成功!消息ID:$MSG_ID"
else
  ERROR_MSG=$(echo "$SEND_RESPONSE" | jq -r '.msg // "未知错误"')
  ERROR_CODE=$(echo "$SEND_RESPONSE" | jq -r '.code // "未知码"')
  echo "❌ 发送失败 [$ERROR_CODE]:$ERROR_MSG"
  rm -f "$OPUS_FILE" "${OPUS_FILE%.opus}.mp3" 2>/dev/null
  exit 1
fi

# 清理临时文件
rm -f "$OPUS_FILE" "${OPUS_FILE%.opus}.mp3" 2>/dev/null
echo "🧹 清理临时文件完成"

4. 使用说明

(1)初始化配置

# 首次运行会自动生成配置文件,编辑填写真实信息
vim ~/.config/feishu_voice_config.json

(2)环境变量临时覆盖(可选)

# 临时使用不同的配置(优先级高于配置文件)
export FEISHU_APP_ID="临时APP_ID"
export FEISHU_APP_SECRET="临时SECRET"
export FEISHU_CHAT_ID="临时CHAT_ID"

# 执行脚本
bash send_voice_edge.sh "测试消息"

(3)常规使用

# 基础版
bash send_voice.sh "早上好!"

# Edge TTS版(自定义语音)
bash send_voice_edge.sh "床前明月光" "zh-CN-YunxiNeural"

5. 关键优化点

优化项说明
移除硬编码所有敏感信息通过配置文件/环境变量管理,避免代码泄露
配置优先级环境变量 > 配置文件 > 默认值,灵活适配不同场景
依赖检查自动检查jq/ffmpeg/python/edge_tts等依赖,缺失时提示安装
错误处理每个步骤增加校验,失败时输出明确错误信息,避免静默失败
配置模板自动生成首次运行自动生成配置文件模板,降低使用门槛
临时文件安全清理任何失败场景都确保临时文件被清理,避免磁盘占用
结构化输出使用jq替代python单行解析JSON,更稳定、易读

6. 依赖安装

# Debian/Ubuntu
sudo apt update && sudo apt install -y jq ffmpeg python3 python3-pip

# CentOS/RHEL
sudo yum install -y jq ffmpeg python3 python3-pip

# macOS
brew install jq ffmpeg python3

# 安装Python依赖
pip3 install edge-tts

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.96%
按下载量换算1,923

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install free-feishu-voice 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills