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framework-analysis框架分析

Agent Skill

framework-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,804

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

982
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:framework-analysis(框架分析)
来源仓库:https://github.com/mydearzsy/framework-analysis
安装命令:
openclaw skills install framework-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install framework-analysis

简介

基于钱学森“框架法”的系统科学分析工具。

  • 适用于地缘政治冲突、国际危机等复杂系统的结构化终局推导。
  • 通过建立结构性约束、填入事实并推导结论来输出结果。
  • 安装命令:openclaw skills install framework-analysis。
  • 建议结合原始 README 核实用法,注意维护状态与权限边界。

SKILL.md

name
framework-analysis
description
|

系统科学"框架法"分析

核心原则

不做A/B/C情景列举,推导唯一结论。

当框架完备、信息充分时,答案只有一个——不是概率分布。如果发现多个等价路径,说明框架不够完备,需要补充约束。

流程

Phase 0: 判断信息需求(自动)

根据主题决定信息收集策略:

情况 A — 当前热点事件(正在发生的冲突/危机): → 进入 Phase 0a,自动 spawn sub-agent 并行调研

情况 B — 历史事件/已有充分公开信息的事件: → 跳到 Phase 1,直接建框架(用 web-search 按需补充)

判断依据:事件是否仍在发展中?最新信息是否关键?如果"是",走 A。

Phase 0a: 自动调研(spawn sub-agent)

sessions_spawn 启动 2-3 个并行调研子任务,每个聚焦一个维度:

spawn 任务示例:
1. "调研 [主题] 的军事态势和各方力量对比,来源:路透社、BBC、观察者网"
2. "调研 [主题] 的经济影响和外交动向,来源:智库报告、官方声明、财经媒体"
3. "调研 [主题] 的历史背景和关键人物,来源:学术资料、维基百科、深度报道"

每个 spawn 任务应包含:

  • 明确的搜索关键词和优先来源
  • 输出格式:结构化事实清单 + 来源标注
  • 限制:每个任务控制在 5-8 条核心事实以内,避免信息过载

等所有 sub-agent 返回后,整合结果进入 Phase 1。

Phase 1: 建立框架 — 找结构性约束

约束 = 不随时间、情绪、短期事件变化的硬条件。

找约束的提问清单:

  • 各方的核心目标是什么?目标之间是否对称?
  • 军事/经济/外交手段的天花板在哪?
  • 有没有不可逆的成本在累积?(时间对谁更不利?)
  • 关键决策者面临什么时间窗口或政治约束?
  • 历史/文化/制度层面的底线是什么?

格式要求: 每个约束写成一句话"铁律",附 3-5 行论据。

Phase 2: 填入事实 — 信息验证

事实在框架中的位置来源可信度
...对应哪个约束高/中/低

要求:

  • 每个事实必须标注来源(Phase 0a 的 sub-agent 结果或 web-search 结果)
  • 事实与框架矛盾时,要么调整框架,要么验证事实
  • 注意区分"事实"和"一方声称"——后者标注为声明而非事实

Phase 3: 因果推导 — 从约束到结论

从约束出发,建立因果链:

  • 每一环必须由上一步 + 事实共同决定
  • 标注哪一环是"分歧点"(如果改变某个前提,结论会变)
  • 最终推导出唯一结论

推导格式:

第一环:[约束X] + [事实Y] → [中间结论]
第二环:[中间结论] + [约束Z] → [下一个中间结论]
...
终局:[唯一结论]

Phase 4: 可证伪预测

列出 3-5 条可在一周/一个月内验证的预测。说明:

  • 如果 X 发生,框架被验证
  • 如果 Y 发生,框架需要修正
  • 如果超过半数被证伪,框架推翻

输出结构

# [主题]终局推导
**方法:基于钱学森"框架法"的系统科学分析**
**日期:[YYYY-MM-DD]**

## 一、方法论说明(3句话概括)

## 二、结构性约束(3-7个)
### 约束1:[名称]
- 铁律:[一句话]
- 论据:[2-4行]

## 三、事实矩阵(表格)

## 四、因果推导
[逐环推导]

## 五、唯一结论
[结论 + 具体形态]
[为什么是唯一的 — 需要同时满足哪些硬约束]

## 六、可证伪预测(3-5条)

关键注意事项

  1. 约束必须是结构性的,不是策略性的。"伊朗可能使用核武器"是策略推测,"伊朗无法在承受全面战争的同时维持政权稳定"是结构性约束
  2. 避免信息过载。10条高质量约束 > 50条信息碎片。框架法的美在于用最少的硬条件压缩最大的解空间
  3. 区分"想要"和"能做到"。经常被忽略的约束:一方想要X但能力不够,或者有能力但代价不可接受
  4. 时间压力的不对称是最常被低估的约束。问:谁更着急?为什么?着急的那方在压力下会做什么让步?
  5. 内部矛盾 vs 外部矛盾:外部冲突升级时,内部矛盾往往被压制。这是分析政权行为时的关键变量

交付(自动)

分析完成后,自动执行以下步骤:

Step 1: 生成 PDF

~/.openclaw/skills/deep-research-zh/scripts/md2pdf.sh research/[topic]-analysis-[date].md research/[topic]-analysis-[date].pdf
  • 引擎优先级:weasyprint > wkhtmltopdf
  • 内置 CJK 字体支持(Noto Sans CJK SC / PingFang SC)
  • A4 纸、2cm 边距、14px 正文、表格/代码块样式优化

Step 2: 发送飞书

使用 message tool 发送 PDF:

message({ action: "send", message: "📊 [主题]框架法终局推导", filePath: "research/[topic]-analysis-[date].pdf" })

Step 3: 简要汇报

飞书中附上:一句话核心结论 + 关键约束数量 + 可证伪预测条数。

注意: 如果 PDF 生成失败,直接发送 Markdown 原文。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.36%
按下载量换算691

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install framework-analysis 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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