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效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

framebuffer-dump帧缓冲区转储

Agent Skill

framebuffer-dump 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,161

周安装

347

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,859
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:framebuffer-dump(帧缓冲区转储)
来源仓库:https://github.com/ylongw/framebuffer-dump
安装命令:
openclaw skills install framebuffer-dump
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install framebuffer-dump

简介

framebuffer-dump 转储 STM32 LCD 帧缓冲区并输出 PNG 图像用于视觉比对。

  • 适用于嵌入式 UI 开发与 Figma 设计稿的像素级校验场景。
  • 通过 J-Link 硬件连接获取原始显存数据并转换格式。
  • 需确保目标设备处于调试模式且帧缓冲地址可访问。
  • 建议保存历史截图用于版本迭代时的视觉差异分析。

SKILL.md

name
framebuffer-dump
description
Dump the current STM32 LCD framebuffer via J-Link and convert it to PNG for visual comparison with Figma. Use when user asks to export, snapshot, dump, or capture what is currently displayed on device screen.

Framebuffer Dump (J-Link → PNG)

Export the actual on-device rendered frame directly from SDRAM framebuffer and convert to PNG.

Default parameters (PRO2)

  • Device: STM32H747XI_M7
  • FB base: 0xD0000000
  • Resolution: 604x1024
  • Pixel format: RGB888 (3 bytes/pixel)
  • Dump size: 604*1024*3 = 1,855,488 (0x1C5000)

One-shot workflow

1) Create J-Link command file

Use scripts/dump_fb.jlink.template and replace placeholders:

  • {{DEVICE}}
  • {{SPEED_KHZ}} (e.g. 12000)
  • {{OUT_BIN}} (absolute path)
  • {{FB_ADDR}} (e.g. 0xD0000000)
  • {{FB_SIZE}} (e.g. 0x1C5000)

2) Dump raw framebuffer

JLinkExe -NoGui 1 -CommandFile /tmp/jlink_dump_fb.jlink > /tmp/jlink_dump_fb.log 2>&1

3) Convert raw to PNG

python3 scripts/dump_fb.py \
  --in /path/to/fb_dump.bin \
  --out /path/to/fb_dump_604x1024.png \
  --width 604 --height 1024 --stride 3

Troubleshooting

  • If output bin is 0 bytes: check J-Link connection / path permissions.
  • If colors look wrong: verify pixel format is RGB888 (not BGR / RGB565).
  • If image shifted/corrupt: verify width/height match current display mode.
  • If command hangs too long: make sure dump size is correct (0x1C5000 for 604x1024 RGB888).

Notes

  • This method captures real framebuffer pixels (no camera distortion).
  • Best for Figma-vs-device pixel comparison and regression snapshots.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.08%
按下载量换算2,347

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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