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foreshadowing-tracker预示追踪器

Agent Skill

foreshadowing-tracker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,525

周安装

144

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,140
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:foreshadowing-tracker(预示追踪器)
来源仓库:https://github.com/yuzhihui886/foreshadowing-tracker
安装命令:
openclaw skills install foreshadowing-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install foreshadowing-tracker

简介

伏笔追踪器 - 识别章节中的伏笔并追踪回收状态。当需要管理伏笔、确保前后呼应时使用,支持新增伏笔识别、待回收伏笔提醒、已回收伏笔标记。

SKILL.md

name
foreshadowing-tracker
description
伏笔追踪器 - 识别章节中的伏笔并追踪回收状态。当需要管理伏笔、确保前后呼应时使用,支持新增伏笔识别、待回收伏笔提醒、已回收伏笔标记。

Foreshadowing Tracker - 伏笔追踪器

Overview

自动识别章节中的伏笔(暗示、铺垫、悬念),追踪伏笔的回收状态,生成详细的伏笔追踪报告,帮助保持故事前后呼应。

使用场景

  • 需要识别章节中的新伏笔
  • 需要追踪伏笔是否已回收
  • 需要避免遗忘重要伏笔
  • 需要确保故事前后呼应

伏笔类型

类型说明示例
暗示隐晦提示未来事件"他不知道,这将是最后一次见面"
铺垫为后续情节做准备"桌上放着一把古老的钥匙"
悬念引发读者好奇"门后传来奇怪的声音"
flag角色说出的话"等这件事结束,我就..."

CLI 使用

# 基本用法
python3 scripts/track_foreshadowing.py --book-dir projects/my-novel --chapter chapters/chapter-01.md

# 指定伏笔记录文件
python3 scripts/track_foreshadowing.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter chapters/chapter-01.md \
  --record data/foreshadowing.json

# 输出报告到文件
python3 scripts/track_foreshadowing.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter chapters/chapter-01.md \
  --output reports/chapter-01-foreshadowing.md

# 简写
python3 scripts/track_foreshadowing.py -d ./project -c chapter.md -o report.md

参数说明

参数必填说明
--book-dir / -d小说项目目录路径
--chapter / -c章节文件路径
--record / -r伏笔记录文件(默认 data/foreshadowing.json)
--output / -o输出报告文件路径

伏笔记录格式 (data/foreshadowing.json)

{
  "foreshadowings": [
    {
      "id": "FS001",
      "chapter": 1,
      "content": "桌上放着一把古老的钥匙",
      "type": "铺垫",
      "status": "pending",
      "note": "可能是打开密室的钥匙",
      "created_at": "2026-04-04"
    },
    {
      "id": "FS002",
      "chapter": 5,
      "content": "他用那把钥匙打开了密室的门",
      "type": "回收",
      "related_to": "FS001",
      "status": "resolved",
      "note": "伏笔已回收",
      "created_at": "2026-04-05"
    }
  ]
}

输出报告格式

# 伏笔追踪报告

**章节**: chapters/chapter-01.md
**检测时间**: 2026-04-04 23:58:00

## 检测概览

| 类型 | 数量 |
|------|------|
| 新增伏笔 | 3 |
| 待回收伏笔 | 5 |
| 已回收伏笔 | 2 |

## 新增伏笔

### FS003 (暗示)
**内容**: "他不知道,这将是最后一次见面"
**位置**: 第 3 段
**建议**: 后续需要安排再次见面的情节

### FS004 (铺垫)
**内容**: "桌上放着一把古老的钥匙"
**位置**: 第 7 段
**建议**: 后续需要说明钥匙的用途

## 待回收伏笔

| ID | 章节 | 内容 | 状态 |
|----|------|------|------|
| FS001 | 1 | 古老的钥匙 | pending |
| FS002 | 2 | 神秘电话 | pending |

## 已回收伏笔

| ID | 伏笔章节 | 回收章节 | 内容 |
|----|----------|----------|------|
| FS005 | 1 | 3 | 钥匙打开密室 |

依赖

  • Python 3.8+
  • rich (终端渲染)
  • PyYAML (配置文件解析)

安装依赖:

pip install -r scripts/requirements.txt

与其他技能集成

与 novel-writer 集成

# 1. 生成章节正文
python3 ../novel-writer/scripts/write_chapter.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter 1 \
  --output chapters/chapter-01.md

# 2. 追踪伏笔
python3 scripts/track_foreshadowing.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter chapters/chapter-01.md \
  --output reports/chapter-01-foreshadowing.md

与 quality-checker 集成

# 1. 质量检测
python3 ../quality-checker/scripts/check_quality.py \
  --input chapters/chapter-01.md

# 2. 伏笔追踪
python3 scripts/track_foreshadowing.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter chapters/chapter-01.md

注意事项

  • 伏笔记录文件会自动创建(如不存在)
  • 支持 UTF-8 和 GBK 编码
  • 伏笔识别基于关键词匹配,可能需要人工审核
  • 建议每章完成后立即进行伏笔追踪

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.42%
按下载量换算1,088

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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