- name
- food-label-compliance-risks
- description
- 食品标签合规审查与风险查询；当用户上传标签图片/PDF进行合规审查或查询标签违规案例、处罚依据时使用
- dependency
- python
食品标签合规审查技能
任务目标
- 本 Skill 用于：对上传的食品标签图片/PDF进行自动合规审查，输出审查报告；提供标签违规案例查询和处罚依据参考
- 能力包含：58个审查点全量检查、图片/PDF标签识别（文字提取+视觉检查）、合规判断、修改建议、处罚案例匹配、审查报告生成（Markdown表格/HTML页面）
- 触发条件：
- 用户上传食品标签图片或PDF，询问"这个标签合规吗？"、"帮我检查标签"、"生成审查报告" - 用户咨询标签合规风险、查询违规案例、识别标签漏洞
前置准备
必需依赖
- jinja2>=3.0.0：用于HTML模板渲染
文件存储位置
- 图片/PDF临时文件：保存在工作区临时目录
./tmp/（相对于当前工作目录） - 文件命名建议：使用时间戳或UUID命名，避免冲突（如
tmp/label_20250115_143022.png）
模型选择与内容提取逻辑
模型配置检查
- 检查模型配置：
- 如果配置了多个模型（包括OCR模型） - 图片和PDF文件 → 走 OCR模型 进行文本提取 - 同时使用多模态模型进行视觉检查
- 单模型配置：
- 如果仅配置单个多模态模型 - 图片和PDF文件 → 直接使用多模态模型的视觉能力（文字识别+视觉检查）
内容提取流程（双重检查）
文字提取：
用户上传图片/PDF
↓
保存到 ./tmp/ 临时目录
↓
检查模型配置
↓
├─ 多模型配置（含OCR模型）→ 调用OCR模型提取文本
└─ 单模型配置（仅多模态）→ 使用多模态视觉能力提取文本
↓
提取结构化文本内容
↓
进行文字内容合规审查视觉检查：
用户上传图片/PDF
↓
保存到 ./tmp/ 临时目录
↓
使用多模态模型视觉能力
↓
检查标签设计元素：
- 字体大小（净含量字符高度、强制标示内容字符高度）
- 字体样式（加粗、下划线、外文字号）
- 版面布局（净含量与食品名称同版面、警示用语区位置）
- 图形元素（SC图标、有机标志、绿色食品标志等）
- 颜色使用（转基因标示颜色、警示用语区）
- 排版规范（致敏原标注、外文与中文对比）
↓
进行视觉设计合规审查支持的文件格式
- 图片：PNG、JPG、JPEG、GIF、WebP等
- 文档：PDF（仅支持单页或多页文字提取及视觉检查）
操作步骤
标准流程
场景一：食品标签合规审查（用户上传图片/PDF）
- 文件处理：
- 用户上传食品标签图片或PDF - 文件保存到工作区临时目录 ./tmp/
- 双重内容提取：
（1）文字内容提取： - 检查模型配置 - 多模型配置：调用OCR模型提取文本 - 单模型配置：使用多模态模型视觉能力提取文本 - 提取内容：名称、净含量、配料表、营养成分表、生产信息等
（2）视觉设计检查： - 使用多模态模型视觉能力分析标签设计 - 检查项目： - 字体大小：净含量字符高度（根据净含量分级）、强制标示内容字符高度（≥1.8mm） - 字体样式：致敏原标注（加粗/下划线）、外文字号（不得大于中文） - 版面布局：净含量与食品名称是否同版面、警示用语区位置（保健食品） - 图形元素：SC图标、有机标志、绿色食品标志、无公害标志、清真标志 - 颜色使用：转基因显著标示颜色、警示用语区颜色 - 排版规范：致敏原标注方式、外文与中文对比、商标大小
- 合规审查：
- 按照 审查清单 中的58个审查点依次检查 - 结合文字内容和视觉检查结果 - 每个审查点判断：合规/不合规 - 不合规项记录：错误位置、错误原因、修改建议、处罚案例
- 输出报告：
- 默认输出标准Markdown表格 - 用户要求时生成HTML页面
场景二：HTML审查报告生成
- 智能体完成审查后，生成结构化审查数据（JSON格式）
- 使用Jinja2加载 HTML模板
- 渲染生成HTML报告
- 输出HTML文件供用户下载
场景三：查询标签合规风险
- 确定用户查询的风险类别（基本信息/配料/营养成分/特殊声称等）
- 查阅对应参考文档中的风险控制点
- 提供相关易错案例、处罚依据和标准要求
可选分支
- 输出格式选择：
- Markdown表格：适合快速查看审查结果 - HTML页面：适合详细审查报告，支持交互式查看（左侧抽屉导航，右侧内容展开）
- 审查范围：
- 全量审查：检查全部58个审查点（文字+视觉） - 重点审查：用户指定审查某类别（如仅检查营养成分表）
视觉检查关键审查点
字体大小检查
- 净含量字符高度（GB 7718-2011第4.1.5.4条）：
- 净含量≤50g/mL：≥2mm - 50g/mL＜净含量≤200g/mL：≥3mm - 200g/mL＜净含量≤1kg/L：≥4mm - 净含量＞1kg/L：≥6mm
- 强制标示内容字符高度（GB 7718-2011第4.1.5.3条）：
- 包装最大表面面积＞35cm²时：≥1.8mm
字体样式检查
- 致敏原标注（GB 7718-2025第4.1.4.3条）：
- 需加粗或下划线 - 或在邻近位置单独提示
- 外文字号（GB 7718-2011第3.8.2条）：
- 不得大于相应的中文（商标除外）
版面布局检查
- 净含量位置（GB 7718-2011第4.1.5.3条）：
- 需与食品名称在同一展示版面
- 警示用语区（保健食品）：
- 需位于最小销售包装主要展示版面 - 占版面面积≥20% - 字体不小于"保健食品"字样
图形元素检查
- SC图标：需同时标注完整SC编号
- 有机标志：需标注17位有机码
- 绿色食品标志：需符合官方标志样式
- 无公害标志：需符合官方标志样式
- 清真标志：需符合宗教要求
颜色使用检查
- 转基因标示：《食品安全法》第六十九条
- 需显著标示（较大字号、不同颜色）
- 警示用语区：
- 需醒目颜色，便于消费者识别
资源索引
- 审查清单:见 review-checklist.md(58个审查点，按序检查)
- HTML模板:见 html-template.md(HTML报告模板，含完整样式和交互脚本)
- 基本信息:见 risk-01-basic-info.md(8项强制标注、名称真实性等)
- 配料与添加剂:见 risk-02-ingredients.md(配料顺序、添加剂命名、复合配料展开)
- 营养成分:见 risk-03-nutrition.md(1+6核心项、声称条件、数值修约)
- 标注格式:见 risk-04-labeling-format.md(字符高度、版面位置、外文大小)
- 特殊食品:见 risk-05-special-foods.md(进口食品、保健食品、特医食品)
- 特殊声称:见 risk-06-special-claims.md(零添加、有机、绿色、无公害等)
- 生产信息:见 risk-07-production-info.md(生产日期、保质期、委托加工、许可证)
- 其他风险:见 risk-08-other.md(致敏原、产地、辐照、转基因等)
注意事项
文件存储与清理
- 临时文件保存在
./tmp/目录 - 建议审查完成后清理临时文件，避免占用磁盘空间
- 文件命名使用时间戳或UUID，避免冲突
模型选择
- 多模型配置：图片/PDF自动走OCR模型提取文本 + 多模态模型视觉检查
- 单模型配置：使用多模态模型同时完成文字识别和视觉检查
- 确保模型支持所需格式（PNG、JPG、PDF等）
双重检查原则
- 文字内容检查：提取文本后按58个审查点检查文字内容合规性
- 视觉设计检查：使用多模态模型视觉能力检查字体、排版、图形、颜色等设计元素
- 两者结合，确保全面合规
数据安全
- OCR模型处理的数据存储在模型提供商的服务器
- 需遵守模型服务商的隐私政策
- 临时文件建议定期清理
其他注意事项
- 所有案例均来自市监学习驿站、悟空wukong、食品卫士等权威来源
- 涉及2025-2026年新标准(GB 28050-2025、GB 7718-2025)需特别注意
- 处罚依据主要为《食品安全法》第124、125条及各类管理办法
- 图片识别时注意区分标签正反面，确保信息完整
- 视觉检查需关注字体、排版、图形、颜色等设计细节
- 审查报告需清晰标注不合规项的具体位置和修改建议
使用示例
示例1：标签图片合规审查（Markdown输出）
用户请求：上传食品标签图片，询问"这个标签合规吗？"
执行方式：
- 图片保存到
./tmp/label_20250115_143022.png - 检查模型配置：
- 多模型配置： - OCR模型提取文本内容 - 多模态模型进行视觉检查（字体、排版、图形、颜色） - 单模型配置： - 多模态模型同时完成文字识别和视觉检查
- 提取标签内容：名称、配料表、营养成分表等
- 视觉检查：净含量字符高度、致敏原标注、外文字号等
- 按照58个审查点依次检查（文字+视觉）
- 输出Markdown表格：
| 审查点 | 是否合规 | 检查内容 |
|---|---|---|
| 生产许可证编号 | ❌ 不合规 | 未标注生产许可证编号，仅标SC图标。错误位置：标签正面底部。修改建议：标注完整SC编号。后果：罚款5000元 |
| 净含量字符高度 | ❌ 不合规 | 净含量5kg，字符高度仅3mm（要求≥6mm）。错误位置：标签正面。修改建议：将字符高度调整至≥6mm。后果：罚款1万元 |
| 食品名称 | ✅ 合规 | 名称"沙琪玛"反映真实属性 |
| 致敏原标注 | ✅ 合规 | 乳粉已加粗标注 |
| ... | ... | ... |
示例2：标签PDF合规审查（HTML输出）
用户请求：上传标签设计PDF，要求生成HTML审查报告
执行方式：
- PDF保存到
./tmp/label_design_20250115_143022.pdf - 检查模型配置，进行双重检查：
- 文字内容提取 - 视觉设计检查
- 完成合规审查，生成结构化数据
- 使用Jinja2加载 html-template.md 模板
- 渲染生成HTML报告
- 输出HTML文件，特征：
- 左侧抽屉导航：显示所有审查点，点击可展开/折叠 - 右侧内容区：显示选中审查点的详细信息（文字+视觉问题） - 支持按合规/不合规筛选
示例3：重点审查某类别
用户请求："重点检查这个标签的营养成分表和字体大小是否合规"
执行方式：
- 执行营养成分表相关审查点（文字内容）
- 执行字体大小相关审查点（视觉检查）
- 输出该类别的审查结果
示例4：查询违规案例
用户请求："营养成分表必须标哪些项目？净含量字符高度有什么要求？"
执行方式：
- 查阅 risk-03-nutrition.md：提供"1+6核心项"要求
- 查阅 risk-04-labeling-format.md：提供净含量字符高度分级要求
- 提供易错案例和处罚依据