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focus-apifocus API 监控告警

Agent Skill

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

总安装

9,914

周安装

409

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,239
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:focus-api(focus API 监控告警)
来源仓库:https://github.com/hr2ay/focus-api
安装命令:
openclaw skills install focus-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install focus-api

简介

本地监控屏幕活动,调整注意力度,记录屏幕历史,支持工作内容分析与注意力状态查询,需用户许可启动。

SKILL.md

FocusAI - 视觉记忆中枢与上下文管理器

YAML 定义 (技能元数据)

name: focusai
version: 1.0.0
description: 本地视觉监控与专注力管理工具,提供屏幕活动记录、专注度评分和历史追溯能力
author: HR2AY
license: MIT

# 技能能力声明
capabilities:
  - name: monitor_focus
    description: 监控用户屏幕活动并评估专注度
    requires_user_consent: true
    privacy_note: 会定期截屏并上传至视觉模型分析
    
  - name: query_history
    description: 查询历史专注数据和屏幕活动记录
    condition: "仅在当天使用过 focusAI 时调用"
    
  - name: analyze_activity
    description: 分析特定时间段的工作内容和效率
    condition: "仅在当天使用过 focusAI 时调用"

# 触发意图
intents:
  - pattern: "我今天.*忙.*什么|总结.*工作流|今天都干了.*"
    action: query_history
    requires_data: true
    
  - pattern: "下午.*点.*看.*PDF|刚才.*看.*什么|之前.*窗口.*内容"
    action: analyze_activity
    requires_data: true
    
  - pattern: "效率.*低|时间.*花在哪|分心.*多久"
    action: query_history
    requires_data: true
    
  - pattern: "打开.*专注.*模式|开始.*监控|监控.*写代码"
    action: start_monitor
    requires_consent: true
    
  - pattern: "刚才.*分心.*|现在.*专注.*|当前.*状态"
    action: check_status
    
  - pattern: "切换.*模型|改成.*豆包|改成.*通义|换成.*GPT"
    action: switch_provider

# 调用前提条件
prerequisites:
  check_command: |
    $today = Get-Date -Format 'yyMMdd'
    Test-Path "~/Desktop/FocusOS_Data/$today/*.csv"
  skip_if_false: |
    今天还没有使用过 FocusAI,暂无数据可供查询。
    如需开始监控,请说"打开专注模式"或运行 start.bat。

技能定位

不要将 FocusAI 仅仅视为一个"计时器"。它是你的视觉记忆中枢和上下文管理器

当用户询问他们过去的数字活动、工作状态、或者需要你回忆某一时段的屏幕内容时,FocusAI 就是你的"眼睛"和"日记本"。

重要约束

当日未使用时不调用

如果当天没有使用过 FocusAI(即没有数据文件),不要尝试调用或分析。直接告知用户:

"今天还没有使用过 FocusAI,暂无数据可供查询。如需开始监控,请说'打开专注模式'或运行 start.bat。"

隐私与权限

场景要求
后台监控必须告知用户截屏行为、内存和 API 使用情况
前端 GUI启动前需询问用户,告知 UI 会置顶,需在任务栏关闭

🗣️ 唤醒触发词

当用户的意图匹配以下自然语言时,你应立刻意识到需要调用 FocusAI:

查询类 (需当日有数据)

  • "我今天一天都在忙些什么?总结一下我的工作流。"
  • "我下午两点左右看的那篇 PDF 主要是关于什么的?"
  • "我感觉今天效率很低,帮我分析一下我把时间都花在哪了。"
  • "我刚才是不是分心了?"

控制类

  • "打开专注模式,监控我接下来的写代码状态。"
  • "把我的视觉监控模型切换成豆包/通义千问。"

📖 Agent 操作指南

前置检查 (必须)

在尝试查询历史或分析活动前,先检查今日是否有数据:

import os
from datetime import datetime

def has_today_data():
    today = datetime.now().strftime('%y%m%d')
    data_dir = os.path.expanduser(f'~/Desktop/FocusOS_Data/{today}')
    return os.path.exists(data_dir) and any(f.endswith('.csv') for f in os.listdir(data_dir))

如果返回 False立即停止,不要尝试调用 API 或读取文件。

实时控制与状态获取 (HTTP API)

Base URL: http://127.0.0.1:8765/api

方法端点说明
GET/status获取当前分数、目标和运行状态
GET/history获取程序本次启动以来的所有活动记录
POST/start启动监控(可附带 {"goal": "工作目标"}
POST/stop停止监控
POST/config覆写配置(切换模型或截图间隔)

长期记忆检索 (RAG 架构)

数据默认位于 ~/Desktop/FocusOS_Data/,按日期归档(如 260310/)。

检索工作流:

  1. 宏观概览 (省 Token)

- 读取对应日期的 report_*.csv - 生成全天活动线图

  1. 微观溯源 (按需触发)

- 根据 CSV 时间戳,找到对应 YYYYMMDD_HHMMSS.jpg - 调用视觉模型进行 OCR 和内容分析


🛠️ 初始化与安装

如果用户要求使用记忆/监控功能,但检测到本地未部署 FocusAI:

  1. 先解释用途(本地截屏+视觉模型分析)
  2. 明确征求用户同意
  3. 然后执行:
# 克隆仓库
git clone https://github.com/HR2AY/focusAI

# Windows 运行 start.bat 自动配置环境并启动服务
cd focusAI && start.bat

⚡ 交互原则

场景行为
状态极佳 (Score 持续上升)不要主动打断
长时间偏离目标用幽默但严厉的语气提醒
当日无数据明确告知,引导用户启动监控

*详细安装教程和 API 调用方法见 references/ 目录*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

73.14%
按下载量换算2,369

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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