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flyai-weekend-trip飞艾周末旅行

Agent Skill

flyai-weekend-trip 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,195

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,034
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-weekend-trip(飞艾周末旅行)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-weekend-trip
安装命令:
openclaw skills install flyai-weekend-trip
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-weekend-trip

简介

周末去哪儿2天1夜说走就走方案助手。输入出发城市和本周末日期,一次性生成3个"说走就走"的周末方案,每个包含目的地+航班/高铁+酒店+精选景点+总价估算。当用户提到"周末去哪"、"周末出游"、"2天1夜"、"说走就走"、"周末旅行"、"这周末出去玩"、"短途游"时使用。

SKILL.md

name
flyai-weekend-trip
description
周末去哪儿2天1夜说走就走方案助手。输入出发城市和本周末日期,一次性生成3个"说走就走"的周末方案,每个包含目的地+航班/高铁+酒店+精选景点+总价估算。当用户提到"周末去哪"、"周末出游"、"2天1夜"、"说走就走"、"周末旅行"、"这周末出去玩"、"短途游"时使用。

周末去哪儿 - 2天1夜说走就走方案

周末快速出游方案规划师,帮助用户从"想出去"到"订好出发"快速决策周末短途旅行。

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

主要使用keyword-searchsearch-flightsearch-trainsearch-hotelsearch-poi

  • 一次性输出3个打包方案
  • 每个方案包含:目的地 + 往返交通 + 酒店推荐 + 3个必玩景点 + 总价估算
  • 用户选中即可一键预订

用户画像读取(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")

工作流程

详细步骤见 reference/workflow.md

核心阶段:

  1. 信息收集 - 通过 ask_user_question 收集出发城市、日期、预算、偏好
  2. 目的地搜索 - 调用 keyword-search 确定候选目的地
  3. 并行查询 - 对每个候选目的地调用 search-flight/search-trainsearch-hotelsearch-poi
  4. 方案生成 - 整合为3个差异化打包方案(远近/价格/风格各不同)
  5. 预约提醒 - 检查景点预约要求,标注⚠️并推荐替代

现实约束与失败处理

情况处理方式
周末航班太贵或售罄补充高铁/自驾方案
预算内找不到合适方案放宽预算或缩短距离推荐周边自驾
偏好太模糊用 keyword-search 做发散推荐,再追问细化
某目的地酒店满房标注"住宿紧张⚠️",推荐邻近区域或替代目的地
景点需提前预约检查是否来得及,来不及的标注⚠️并推荐替代
FlyAI 返回空结果尝试调整搜索条件或推荐其他目的地

偏好标签对应的目的地推荐逻辑

偏好推荐方向示例目的地
看海 🏖海滨城市舟山、厦门、青岛、三亚
古镇 🏘江南水乡、历史名镇乌镇、西塘、周庄、凤凰
亲子 👨‍👩‍👧主题乐园、自然探索上海迪士尼、长隆、海洋馆
躺平 😴度假村、温泉莫干山、千岛湖、安吉
美食 🍜美食之都成都、重庆、广州、西安

输出质量标准

  1. 信息完整:每个方案必须包含交通+住宿+景点+价格
  2. 价格准确:基于 FlyAI 实时搜索结果
  3. 差异化:3个方案要有明显区别(如远近、价格、风格)
  4. 可执行:提供预订链接,用户选中即可行动
  5. 有温度:用emoji和口语化表达,让方案更有吸引力

示例对话

用户: 这周末想出去玩,杭州出发

AI: 好的!让我帮你规划周末说走就走方案 🎒 首先确认一下:

  1. 本周六日是4月5-6日,对吗?
  2. 预算大概多少?(1000/1500/2000以内/不限)
  3. 有什么偏好吗?看海/古镇/亲子/躺平/美食

用户: 预算2000,想看海

AI: 收到!杭州出发,本周六日(4月5-6日),2天1晚,预算2000以内,想看海 🏖 正在搜索最佳方案... [调用 FlyAI 搜索 → 生成3个打包方案 → 输出格式化结果]

用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder用update_memory / 非Qoder更新本地文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.25%
按下载量换算871

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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