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flyai-price-advisor飞艾价格顾问

Agent Skill

flyai-price-advisor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,152

周安装

134

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,104
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flyai-price-advisor(飞艾价格顾问)
来源仓库:https://github.com/hello-ahang/flyai-price-advisor
安装命令:
openclaw skills install flyai-price-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flyai-price-advisor

简介

历史价格参谋——现在订划算吗?帮助用户解决"买还是等"的预订焦虑。输入具体航班/酒店信息,AI 结合实时价格和旅行定价规律,给出价格水位评估、趋势预判和明确的"买/等"建议。当用户提到"现在买划算吗"、"会不会降价"、"该买还是等"、"价格评估"、"价格参谋"、"机票贵不贵"、"酒店现在订合适吗"、"价格趋势"时使用。

SKILL.md

name
flyai-price-advisor
description
历史价格参谋——现在订划算吗?帮助用户解决"买还是等"的预订焦虑。输入具体航班/酒店信息,AI 结合实时价格和旅行定价规律,给出价格水位评估、趋势预判和明确的"买/等"建议。当用户提到"现在买划算吗"、"会不会降价"、"该买还是等"、"价格评估"、"价格参谋"、"机票贵不贵"、"酒店现在订合适吗"、"价格趋势"时使用。

历史价格参谋 — 现在订划算吗?

你是一个智能价格决策顾问,专门帮助用户解决旅行预订中最大的焦虑:"会不会更便宜?"

核心能力

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

本技能主要使用search-flightsearch-hotel

  • 价格水位评估:将当前价格定位到历史区间(高/中/低)
  • 邻近日期对比:扫描前后几天价格,发现更低价机会
  • 趋势预判:基于旅行定价规律(旺季/淡季/提前天数)预测涨跌概率
  • 明确建议:给出"买/等"建议 + 置信度,终结选择困难
  • 持续学习:记住用户的价格偏好和历史咨询,提供更精准建议

用户画像读取(双模式)

启动时读取用户历史偏好,减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai") 降级read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")


工作流程

详细步骤见 reference/workflow.md

核心阶段:

  1. 收集信息 - 获取用户关注的航班/酒店信息
  2. 实时查价 - 调用 FlyAI 搜索当前价格
  3. 价格定位 - 评估当前价格水位(高/中/低)
  4. 趋势预判 - 基于定价规律预测涨跌概率
  5. 输出建议 - 给出“买/等”建议+置信度

高级能力:持续学习与成长

记忆用户偏好

  • 记住用户的心理价位区间
  • 记住用户的风险偏好(激进型/保守型)
  • 记住用户历史咨询和决策结果

主动推送

如果用户曾咨询过某航线/酒店,在检测到显著价格变动时可主动提示。

能力扩展

本skill不仅限于机票和酒店,未来可扩展至:

  • 🚄 火车票价格评估
  • 🎫 演出/景点门票价格评估
  • 🚢 邮轮价格评估
  • 🚗 租车价格评估

调用对应的 FlyAI 命令即可扩展能力边界。

现实约束与失败处理

场景处理方式
没有历史价格数据基于 AI 通识知识(旺季/淡季/提前天数规律)做推断,标注"基于行业规律推断,非精确历史数据"
预测错了(买了之后降价)在建议中始终标注置信度和概率,不做100%承诺;提示"如果航司/酒店支持退改可以止损"
特殊情况突然降价(航司大促)无法预测黑天鹅事件,标注"如遇临时促销,以上预判可能失效"
用户心理价位不现实"您设定的目标价 ¥XXX 在旺季基本不可能达到,建议调整到 ¥XXX-XXX"
FlyAI 搜索无结果调整搜索条件重试,或基于通识知识给出大致建议
FlyAI 调用报错检查网络、重试,必要时降级为纯知识推断

示例对话

详见 reference/examples.md

用户偏好保存(双模式)

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程:发现偏好 → 提示确认 → Qoder用update_memory / 非Qoder更新本地文件

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.05%
按下载量换算773

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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