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fluid-network-slover（流体网络解决方案）

Agent Skill

fluid-network-slover 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,260

周安装

174

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,364
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：fluid-network-slover（流体网络解决方案）
来源仓库：https://github.com/w1965857192yf-dotcom/fluid-network-slover
安装命令：
openclaw skills install fluid-network-slover
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fluid-network-slover

简介

fluid-network-slover 根据 TOML 定义求解稳定不可压缩流体网络。

  • 适合设计网络模板、验证拓扑数据或分析压力分布。
  • 通过 clawhub 安装后，输入 TOML 配置文件即可输出求解结果。
  • 需确保输入数据符合物理约束，否则可能导致计算异常。
  • 适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
fluid-network-solver
description
Solve and analyze steady incompressible fluid networks from TOML definitions. Use when users ask to design a network template, validate TOML topology data, compute node pressure plus pipe flow/velocity, run named scenarios, and generate reliability reports from pressure and flow thresholds.

Fluid Network Solver

Overview

Parse a TOML fluid network, apply named scenario overrides, solve hydraulic steady-state variables, and produce reliability analysis outputs. Use the scripts in this skill for deterministic execution instead of rewriting solver logic each time.

Workflow

  1. Read schema details from references/toml_schema.md when defining or checking input.
  2. Prepare a TOML file containing system, nodes, pipes, and scenarios.
  3. Run scripts/run_fluid_skill.py with one scenario or all scenarios.
  4. Return JSON output, markdown report, or a readable console summary.

Parameter Entry

Use this command from the skill root:

python scripts/run_fluid_skill.py --toml <input.toml> [--scenario <name> | --all-scenarios] [--report-out <report.md>] [--json-out <result.json>] [--print-text]

Supported parameters:

  • --toml: required input network file.
  • --scenario: single scenario name (default base).
  • --all-scenarios: analyze base plus all named scenarios.
  • --report-template: optional template path, default assets/report_template.md.
  • --report-out: optional markdown report output path.
  • --json-out: optional JSON result output path.
  • --print-text: print readable scenario analysis to stdout.
  • --generate-template: optionally write a starter TOML template and exit.

Outputs

Generate these outputs based on user request:

  • Plain text analysis: convergence, pressures, flows, and load pass/fail status.
  • JSON payload: machine-readable scenario results.
  • Markdown report: rendered from assets/report_template.md.

Report Template

Use assets/report_template.md placeholders:

  • {{generated_at_utc}}
  • {{input_file}}
  • {{scenario_mode}}
  • {{scenario_count}}
  • {{summary_table}}
  • {{detail_sections}}

Files

  • scripts/fluid_solver_core.py: compatibility shim that re-exports the maintained root implementation.
  • scripts/run_fluid_skill.py: CLI entry for parameterized execution and report generation.
  • references/toml_schema.md: authoritative schema and sample.
  • assets/report_template.md: default report skeleton.
  • assets/sample_network.toml: runnable demo network.
  • requirements.txt: runtime dependencies for packaging or local execution.

Execution Examples

Run one scenario:

python scripts/run_fluid_skill.py --toml assets/sample_network.toml --scenario Normal_Operation --print-text

Run all scenarios and export report + JSON:

python scripts/run_fluid_skill.py --toml assets/sample_network.toml --all-scenarios --report-out outputs/report.md --json-out outputs/result.json

Generate a template:

python scripts/run_fluid_skill.py --generate-template outputs/template.toml

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.75%
按下载量换算1,211

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/w1965857192yf-dotcom/fluid-network-slover

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/w1965857192yf-dotcom/fluid-network-slover

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