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flowchart-gen流程图生成

Agent Skill

flowchart-gen 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,775

周安装

118

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

972
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flowchart-gen(流程图生成)
来源仓库:https://github.com/andapeng/flowchart-gen
安装命令:
openclaw skills install flowchart-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flowchart-gen

简介

将自然语言描述转换为流程图图片(Mermaid语法),支持DeepSeek API智能生成、多种图表类型、丰富的模板库和智能错误处理

SKILL.md

name
flowchart-gen
version
1.1.0
author
徒然SadP
description
将自然语言描述转换为流程图图片(Mermaid语法),支持DeepSeek API智能生成、多种图表类型、丰富的模板库和智能错误处理
metadata
openclaw
emoji
📊
requires
bins
["python3", "mmdc"]
env
config
install
kind
npm
package
@mermaid-js/mermaid-cli
bins
["mmdc"]
label
安装Mermaid CLI(必需)
kind
pip
packages
["pillow", "requests"]
label
安装Python依赖(推荐)
features

流程图生成器 (flowchart-gen) v1.0

将自然语言描述或Mermaid代码转换为高质量的流程图图片,支持DeepSeek API智能生成、多种图表类型和丰富的模板库。

🚀 快速开始

安装依赖

方法一:使用安装脚本(推荐)

# Windows (PowerShell)
.\install.ps1

# Linux/macOS
chmod +x install.sh
./install.sh

方法二:手动安装

# 1. 安装Mermaid CLI(必需)
npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

# 2. 安装Python依赖(推荐)
pip install pillow requests

# 3. 验证安装
mmdc --version
python -c "import requests; print('依赖检查通过')"

🛠️ 解决Chromium下载卡住问题

如果安装Mermaid CLI时卡在Chromium下载(常见于Windows),请使用以下命令跳过Chromium下载,使用系统Chrome:

# Windows (CMD/PowerShell)
set PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD=1
set PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH="C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"
npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

# 或者使用PowerShell
$env:PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD="1"
$env:PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH="C:\\Program Files\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"
npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

# Linux/macOS
export PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD=1
npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli

注意:如果Chrome安装在其他路径,请相应修改 PUPPETEER_EXECUTABLE_PATH

基本使用

# 使用DeepSeek API生成流程图(自动从OpenClaw配置读取API密钥)
python scripts/generate.py "用户登录认证流程" -o login.png

# 强制使用模板匹配(无API调用)
python scripts/generate.py "订单处理流程" --no-llm -o order.png

# 生成甘特图(项目时间计划)
python scripts/generate.py "项目开发时间计划" -o project_gantt.png

# 生成类图(系统设计)
python scripts/generate.py "电商系统类图设计" -o class_diagram.png

# 使用SVG格式(矢量图,无需Chrome)
python scripts/generate.py "API调用序列" -o api.svg -f svg -t dark

# 直接输入Mermaid代码(跳过AI转换)
python scripts/generate.py --raw "graph TD; A[开始]-->B[结束]" -o simple.png

高级功能

# 调试模式(保留临时文件,详细输出)
python scripts/generate.py "复杂流程" -o output.png --debug --verbose

# 查看所有可用模板(31个)
python scripts/generate.py --list-templates

# 使用特定模板
python scripts/generate.py --use-template login -o login_template.png
python scripts/generate.py --use-template gantt-project -o gantt.png

# 环境依赖检查
python scripts/generate.py "测试" --verbose

✨ 功能特性

1. 智能AI生成

  • DeepSeek API集成: 自动从OpenClaw配置读取API密钥
  • 智能回退系统: API失败 → 模板匹配 → 基础生成
  • 多种图表类型: 根据描述自动选择合适图表类型

🔧 LLM API配置

本技能支持多种LLM API配置方式,按优先级自动选择(从高到低):

配置方式

  1. 命令行参数(优先级最高)
   python scripts/generate.py "描述" --api-key sk-xxx --api-provider deepseek

- --api-key: 手动指定API密钥 - --api-provider: 提供商(deepseek 或 openai,默认 deepseek) - --api-base-url: 自定义API基础URL

  1. 环境变量(推荐用于持久化配置)
   # Windows
   set DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
   # 或
   set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
   
   # Linux/macOS
   export DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
   export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
  1. OpenClaw配置文件(自动读取,适合OpenClaw用户)

- 自动从 ~/.openclaw/openclaw.json 读取 DeepSeek 配置 - 无需额外配置,与OpenClaw共享API密钥

  1. 模板匹配(无API调用)

- 使用 --no-llm 参数禁用LLM,使用模板匹配 - 使用 --use-template 指定预置模板 - 使用 --raw 直接输入Mermaid代码

安全说明

  • API密钥优先从命令行参数或环境变量读取,符合最小权限原则
  • OpenClaw配置读取作为辅助选项,需要明确用户授权
  • 所有配置访问已在元数据中声明,透明可审计

配置优先级(从高到低)

  1. 命令行参数 (--api-key, --api-provider, --api-base-url)
  2. 环境变量 (DEEPSEEK_API_KEY, OPENAI_API_KEY)
  3. OpenClaw配置文件 (~/.openclaw/openclaw.json)
  4. 模板匹配(无API调用)

配置向导

首次运行或缺少配置时,脚本会提供详细的配置指引,帮助用户快速设置。

2. 丰富的模板库(31个模板)

  • 业务流程类: 订单处理、客户服务、库存管理、退款流程
  • 技术架构类: 系统部署、数据管道、API网关、备份恢复
  • 项目管理类: 项目审批、任务流程、发布流程、风险管理
  • 教育培训类: 培训流程、考试流程、入职流程、绩效评估
  • 其他常用: 采购流程、事件响应、招聘流程、变更请求
  • 特殊图表: 甘特图、类图、状态图、饼图、旅程图、时间线图

3. 多图表类型支持

图表类型语法用途
流程图graph TD / graph LR业务流程、工作流程
序列图sequenceDiagram系统交互、API调用
甘特图gantt项目时间规划、进度跟踪
类图classDiagram面向对象设计、系统架构
状态图stateDiagram-v2状态机表示、状态转换
饼图pie数据比例、统计图表
用户旅程图journey用户体验、服务蓝图
时间线图timeline历史事件、发展历程

4. 智能错误处理

  • 环境依赖检查: 自动检查Mermaid CLI、Python库
  • 错误智能分析: 根据错误类型提供具体修复建议
  • 调试模式: --debug 选项保留临时文件
  • 中文友好: 全中文错误提示和帮助文档
  • 故障排除指南: 详细的解决方案和在线资源

5. 灵活的输出选项

  • 输出格式: PNG、SVG、PDF
  • 主题风格: default、dark、forest、neutral
  • 详细控制: 命令行参数精细控制生成过程

📖 详细使用说明

命令行参数

usage: generate.py [-h] [-o OUTPUT] [-f {png,svg,pdf}] [-t THEME] [--raw]
                   [--verbose] [--no-llm] [--debug] [--list-templates]
                   [--use-template USE_TEMPLATE]
                   prompt

生成流程图 - 将自然语言描述或Mermaid代码转换为流程图图片

positional arguments:
  prompt                流程图描述(自然语言)或Mermaid代码(使用--raw时)

options:
  -h, --help            显示帮助信息
  -o OUTPUT, --output OUTPUT
                        输出文件路径 (默认: flowchart.png)
  -f {png,svg,pdf}, --format {png,svg,pdf}
                        输出格式 (默认: png)
  -t THEME, --theme THEME
                        主题: default, dark, forest, neutral (默认: default)
  --raw                 直接使用输入作为Mermaid代码(跳过AI转换)
  --verbose             显示详细输出
  --no-llm              禁用LLM API,强制使用模板匹配
  --debug               调试模式:保存临时文件,显示更详细的信息
  --list-templates      列出可用模板
  --use-template USE_TEMPLATE
                        使用预置模板(输入模板名称)

示例:
  generate.py "用户登录认证流程" -o login.png
  generate.py "API调用序列" -o api.svg -f svg -t dark
  generate.py --raw "graph TD; A[开始]-->B[结束]" -o simple.png
  generate.py "购物流程" --verbose --debug

输出示例

生成的Mermaid代码示例

graph TD
    A[用户访问网站] --> B{已登录?}
    B -->|否| C[显示登录表单]
    B -->|是| D[跳转到首页]
    C --> E[输入用户名密码]
    E --> F{验证成功?}
    F -->|是| D
    F -->|否| G[显示错误信息]
    G --> C

甘特图示例

gantt
    title 软件开发项目计划
    dateFormat YYYY-MM-DD
    
    section 需求阶段
    需求收集 : 2024-01-01, 10d
    需求分析 : 2024-01-11, 7d
    
    section 开发阶段
    架构设计 : 2024-01-22, 7d
    前端开发 : 2024-01-29, 15d
    后端开发 : 2024-01-29, 20d

类图示例

classDiagram
    class Vehicle {
        +String make
        +String model
        +int year
        +start()
        +stop()
    }
    
    class Car {
        +int doors
        +openTrunk()
    }
    
    Vehicle <|-- Car

🔧 配置说明

DeepSeek API配置

脚本会自动从以下位置读取DeepSeek API配置:

  1. OpenClaw配置文件: ~/.openclaw/openclaw.json
  2. 环境变量: DEEPSEEK_API_KEY

OpenClaw配置示例:

{
  "models": {
    "providers": {
      "custom-api-deepseek-com": {
        "apiKey": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
        "models": [
          {"id": "deepseek-chat"},
          {"id": "deepseek-reasoner"}
        ]
      }
    }
  }
}

模板匹配系统

  • 关键词映射: 支持中英文关键词自动匹配模板
  • 智能选择: 优先匹配更具体的描述
  • 分类组织: 按业务领域分类,便于查找和使用

🛠️ 故障排除

常见问题解决方案

  1. "未找到Mermaid CLI (mmdc)"
   # 重新安装Mermaid CLI
   npm uninstall -g @mermaid-js/mermaid-cli
   npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
   
   # Windows用户使用
   mmdc.cmd --version
  1. Puppeteer/Chrome相关错误
   # 安装Chrome浏览器
   # 或使用SVG格式(不需要Chrome)
   python scripts/generate.py "描述" -o output.svg -f svg
  1. API调用失败
   # 使用模板匹配(无API调用)
   python scripts/generate.py "描述" --no-llm -o output.png
   
   # 检查OpenClaw配置
   python scripts/generate.py "测试" --verbose
  1. 语法错误
   # 在线检查语法
   # 访问 https://mermaid.live
   
   # 简化测试
   python scripts/generate.py --raw "graph TD; A[开始]-->B[结束]" -o test.png

调试技巧

# 完整调试命令
python scripts/generate.py "你的描述" -o output.png --debug --verbose

# 环境检查
python scripts/generate.py --list-templates
mmdc --version
node --version

在线资源

  • Mermaid官方文档: https://mermaid.js.org
  • 在线编辑器: https://mermaid.live
  • 语法参考: https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html
  • FAQ文档: 查看 FAQ.md 获取详细解答

📚 开发与扩展

项目结构

flowchart-gen/
├── SKILL.md                    # 技能说明文档(本文件)
├── TODO.md                     # 改进计划(已完成所有任务)
├── FAQ.md                      # 常见问题解答
├── 进度报告-2026-03-17.md      # 开发进度报告
├── scripts/
│   └── generate.py             # 主生成脚本(2400+行代码)
├── templates/                  # 模板目录(如果需要文件模板)
└── references/                 # 参考文档

添加新模板

编辑 scripts/generate.py 文件:

  1. TEMPLATES 字典中添加新模板
  2. template_keywords 中添加关键词映射
  3. 测试新模板

扩展AI生成能力

  • 修改 call_deepseek_api() 函数支持其他API
  • 更新系统提示词优化生成效果
  • 添加模型选择参数

贡献指南

欢迎提交:

  1. 新的流程图模板
  2. 错误修复和改进
  3. 文档完善
  4. 功能建议

📞 支持与反馈

获取帮助

  1. 查看FAQ: flowchart-gen/FAQ.md
  2. 使用调试模式: 添加 --debug --verbose 参数
  3. 在线资源: Mermaid官方文档和社区

问题反馈

请提供以下信息:

  • 错误消息和完整输出
  • 使用的命令和参数
  • 操作系统和软件版本
  • 重现步骤

社区支持

  • OpenClaw社区: Discord和GitHub
  • Mermaid社区: 官方论坛和GitHub

📄 许可证

MIT License

📅 版本历史

v1.0.0 (2026-03-17) - 首次正式发布

状态: ✅ 生产就绪 主要特性:

  • DeepSeek API智能生成(自动配置)
  • 31个预置模板,覆盖常用场景
  • 8种Mermaid图表类型支持
  • 智能错误处理和故障排除系统
  • 多格式输出(PNG/SVG/PDF)
  • 多主题支持(default/dark/forest/neutral)
  • Windows兼容性优化(支持mmdc.cmd)
  • 版本管理系统(--version参数)
  • 调试模式(--debug参数)

新增文档:

  • ✅ SKILL.md - 完整技能说明
  • ✅ FAQ.md - 常见问题解答
  • ✅ TODO.md - 开发任务跟踪(已完成)
  • ✅ CHANGELOG.md - 版本变更记录
  • ✅ VERSION - 版本号文件
  • ✅ 进度报告-2026-03-17.md - 项目总结

修复问题:

  • 两个路径脚本版本不一致问题
  • Windows系统mmdc命令兼容性问题
  • Chrome/Puppeteer依赖配置问题
  • 参数解析和错误处理问题

v0.1.0 (2026-03-16) - 基础版本

状态: 🔄 已升级 特性:

  • 基础流程图生成功能
  • 4个基础模板(login, api-call, shopping, decision)
  • 基本的Mermaid代码生成和渲染
  • 简单的错误处理

当前版本: 1.0.0 发布日期: 2026-03-17 最后更新: 2026-03-17 状态: ✅ 生产就绪

版本验证:

# 查看版本信息
python scripts/generate.py --version

# 查看版本文件
cat VERSION

# 查看变更日志
cat CHANGELOG.md | head -50

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.65%
按下载量换算687

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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