Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
前端设计执行命令github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

liteparseliteparse 命令行

Agent Skill

liteparse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,375

周安装

102

GitHub Stars

163

下载量

832
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:liteparse(liteparse 命令行)
来源仓库:https://github.com/flora131/atomic
仓库路径:skills/liteparse
安装命令:
npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse

简介

liteparse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行协作整理。
  • 通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。
  • 需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写。
  • liteparse 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

LiteParse Skill

Parse unstructured documents (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, and more) locally with LiteParse: fast, lightweight, no cloud dependencies or LLM required.

Initial Setup

When this skill is invoked, respond with:

I'm ready to use LiteParse to parse files locally. Before we begin, please confirm that:

- `@llamaindex/liteparse` is installed globally (`npm i -g @llamaindex/liteparse`)
- The `lit` CLI command is available in your terminal

If both are set, please provide:

1. One or more files to parse (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, etc.)
2. Any specific options: output format (json/text), page ranges, OCR preferences, DPI, etc.
3. What you'd like to do with the parsed content.

I will produce the appropriate `lit` CLI command or TypeScript script, and once approved, report the results.

Then wait for the user's input.


Step 0 — Install LiteParse (if needed)

If liteparse is not yet installed, install it globally:

npm i -g @llamaindex/liteparse

Verify installation:

lit --version

For Office document support (DOCX, PPTX, XLSX), LibreOffice is required:

# macOS
brew install --cask libreoffice

# Ubuntu/Debian
apt-get install libreoffice

For image parsing, ImageMagick is required:

# macOS
brew install imagemagick

# Ubuntu/Debian
apt-get install imagemagick

Step 1 — Produce the CLI Command or Script

Parse a Single File

# Basic text extraction
lit parse document.pdf

# JSON output saved to a file
lit parse document.pdf --format json -o output.json

# Specific page range
lit parse document.pdf --target-pages "1-5,10,15-20"

# Disable OCR (faster, text-only PDFs)
lit parse document.pdf --no-ocr

# Use an external HTTP OCR server for higher accuracy
lit parse document.pdf --ocr-server-url http://localhost:8828/ocr

# Higher DPI for better quality
lit parse document.pdf --dpi 300

Batch Parse a Directory

lit batch-parse ./input-directory ./output-directory

# Only process PDFs, recursively
lit batch-parse ./input ./output --extension .pdf --recursive

Generate Page Screenshots

Screenshots are useful for LLM agents that need to see visual layout.

# All pages
lit screenshot document.pdf -o ./screenshots

# Specific pages
lit screenshot document.pdf --pages "1,3,5" -o ./screenshots

# High-DPI PNG
lit screenshot document.pdf --dpi 300 --format png -o ./screenshots

# Page range
lit screenshot document.pdf --pages "1-10" -o ./screenshots

Step 3 — Key Options Reference

OCR Options

OptionDescription
(default)Tesseract.js — zero setup, built-in
--ocr-language fraSet OCR language (ISO code)
--ocr-server-url <url>Use external HTTP OCR server (EasyOCR, PaddleOCR, custom)
--no-ocrDisable OCR entirely

Output Options

OptionDescription
--format jsonStructured JSON with bounding boxes
--format textPlain text (default)
-o <file>Save output to file

Performance / Quality Options

OptionDescription
--dpi <n>Rendering DPI (default: 150; use 300 for high quality)
--max-pages <n>Limit pages parsed
--target-pages <pages>Parse specific pages (e.g. "1-5,10")
--no-precise-bboxDisable precise bounding boxes (faster)
--skip-diagonal-textIgnore rotated/diagonal text
--preserve-small-textKeep very small text that would otherwise be dropped

Step 4 — Using a Config File

For repeated use with consistent options, generate a liteparse.config.json:

{
  "ocrLanguage": "en",
  "ocrEnabled": true,
  "maxPages": 1000,
  "dpi": 150,
  "outputFormat": "json",
  "preciseBoundingBox": true,
  "skipDiagonalText": false,
  "preserveVerySmallText": false
}

For an HTTP OCR server:

{
  "ocrServerUrl": "http://localhost:8828/ocr",
  "ocrLanguage": "en",
  "outputFormat": "json"
}

Use with:

lit parse document.pdf --config liteparse.config.json

Step 5 — HTTP OCR Server API (Advanced)

If the user wants to plug in a custom OCR backend, the server must implement:

  • Endpoint: POST /ocr
  • Accepts: file (multipart) and language (string) parameters
  • Returns:
{
  "results": [
    { "text": "Hello", "bbox": [x1, y1, x2, y2], "confidence": 0.98 }
  ]
}

Ready-to-use wrappers exist for EasyOCR and PaddleOCR in the LiteParse repo.


Supported Input Formats

CategoryFormats
PDF.pdf
Word.doc, .docx, .docm, .odt, .rtf
PowerPoint.ppt, .pptx, .pptm, .odp
Spreadsheets.xls, .xlsx, .xlsm, .ods, .csv, .tsv
Images.jpg, .jpeg, .png, .gif, .bmp, .tiff, .webp, .svg

Office documents require LibreOffice; images require ImageMagick. LiteParse auto-converts these formats to PDF before parsing.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.24%
按下载量换算310

Claude

30.75%
按下载量换算256

Cursor

18.82%
按下载量换算157

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算81

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills