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flight-itinerary-ocr航班行程 OCR

Agent Skill

flight-itinerary-ocr 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,167

周安装

207

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,673
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flight-itinerary-ocr(航班行程 OCR)
来源仓库:https://github.com/scnet-sugon/flight-itinerary-ocr
安装命令:
openclaw skills install flight-itinerary-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flight-itinerary-ocr

简介

支持从航空运输电子客票行程单中提取旅客姓名、身份证号、航班号、起降地、起降时间、票价、燃油附加费、民航发展基金及电子客票号码等信息识别并提取出来

SKILL.md

name
flight_itinerary_ocr
description
支持从航空运输电子客票行程单中提取旅客姓名、身份证号、航班号、起降地、起降时间、票价、燃油附加费、民航发展基金及电子客票号码等信息识别并提取出来
version
1.0.5
author
SCNet
license
MIT
tags
required_env_vars
optional_env_vars
primary_credential
SCNET_API_KEY
dependencies
input
output
结构化的 JSON 数据,包含识别结果和置信度

Sugon-Scnet 通用 OCR 技能

本技能封装了 Sugon-Scnet 航空运输电子客票行程单 OCR 服务,通过单一接口即可调用 1 种识别能力,高效提取文字及票据信息。

功能特性

  • 航空运输电子客票行程单票据:覆盖航空运输电子客票行程单发票,自动提取关键字段。

前置配置

⚠️ 重要:使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

  1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
  2. 在控制台申请 API 密钥(格式:sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置(推荐)

  1. 在技能目录下创建 config/.env 文件,内容如下:
# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址:https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址(一般无需修改)
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1
  1. 添加:SCNET_API_KEY=你的密钥
  2. 设置文件权限为 600(仅所有者可读写)

⚠️ 安全警告:切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中,否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法:重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNET_API_KEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令:

   pip install requests

使用方法

参数说明

参数名类型必填描述
ocrTypestring识别类型枚举。必须为以下之一:<br>• AIRPORT_TICKET(航空运输电子客票行程单)
filePathstring待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。

命令行调用示例

   python .claude/skills/flight_itinerary_ocr/scripts/main.py AIRPORT_TICKET /path/to/invoice.jpg

在 AI 对话中使用

用户可以说:

  • “帮我识别这张飞机票,图片在 /Users/name/Downloads/id.jpg”

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制(10 QPS),请串行调用本技能,即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。 如果使用 OpenClaw 的 exec 工具,建议设置 timeout 或 yieldMs 参数,让命令同步执行,避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件:

变量名默认值说明
SCNET_API_KEY必需Scnet API 密钥
SCNET_API_BASEhttps://api.scnet.cn/api/llm/v1API 基础地址(一般无需修改)

输出

  • 标准输出:识别结果的 JSON 数据,结构与 API 文档一致,位于 data 字段内。
  • 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中,具体字段取决于 ocrType。
  • 错误信息:如果发生错误,会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

  • 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
  • 如果遇到 429 错误,请等待 2-3 秒后重试,不要连续发起请求。
  • 建议在调用前确保图片已准备就绪,避免因网络问题导致重复调用。

故障排除

问题解决方案
配置文件不存在创建 config/.env 并填入 Token(参考前置配置)
API Key 无效/过期重新申请 Token 并更新 .env 文件
文件不存在检查提供的文件路径是否正确
网络连接失败检查网络连接或防火墙设置
不支持的文件类型确保文件扩展名为允许的类型(参考 API 文档)
401/403/UnauthorizedToken 无效或过期,重新申请并配置
429 Too Many Requests请求过于频繁,技能会自动等待并重试(最多 3 次)。若持续失败,请降低调用频率或联系服务方提高限额。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.92%
按下载量换算1,337

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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