- name
- fliggy-trip-planner
- description
- 智能行程规划师，整合航班、酒店、景点数据，一键生成完整旅行方案。当用户需要规划旅行行程、制定旅游计划、安排度假方案或询问"去哪里玩""怎么安排行程"时使用此 skill。
- requires
- flyai
智能行程规划师 (fliggy Trip Planner)
一站式旅行规划解决方案，基于 flyai 实时数据，自动生成包含航班、酒店、景点的完整行程。
触发场景
- 用户说"帮我规划去XX的旅行"
- 用户询问"XX天可以去哪里玩"
- 用户需要安排度假/旅游行程
- 用户询问旅行攻略或行程建议
执行前检查
重要：在开始任何行程规划之前，必须先检查并安装 flyai 依赖：
# Step 0: 检查并安装 flyai
which flyai >/dev/null 2>&1 || npm i -g @fly-ai/flyai-cli如果检测到 flyai 未安装，立即执行安装命令，等待安装完成后再继续后续操作。
核心能力
1. 智能参数提取
从用户输入中提取：
- 目的地：城市名称（必需）
- 出发地：默认询问或推断
- 天数：行程天数（默认3天）
- 预算：经济型/舒适型/豪华型
- 偏好：美食/文化/自然/购物/亲子
- 日期：具体日期或"下周末"/"五一"等
2. 数据获取流程
Step 1: 搜索航班
flyai search-flight --origin <出发地> --destination <目的地> --dep-date <日期> --back-date <返程日期> --sort-type 3
Step 2: 搜索酒店
flyai search-hotel --dest-name <目的地> --poi-name <核心景点> --check-in-date <入住> --check-out-date <退房> --sort rate_desc --max-price <预算上限>
Step 3: 搜索景点
flyai search-poi --city-name <目的地> --poi-level 5
flyai keyword-search --query "<目的地> 美食/特色体验"3. 行程生成逻辑
根据天数自动分配：
- Day 1：抵达 → 酒店入住 → 市区核心景点 → 特色晚餐
- Day 2：全天深度游（5A景区/主题路线）→ 夜景/演出
- Day 3：周边景点/特色体验 → 返程
根据偏好调整：
- 美食偏好：增加餐厅推荐，安排美食街
- 文化偏好：增加博物馆、古迹、文化演出
- 自然偏好：增加公园、山水景区、户外活动
- 亲子偏好：增加游乐园、科技馆、互动体验
输出格式
必须包含以下模块：
1. 行程概览
- 目的地、天数、总预算
- 最佳出行日期
- 行程亮点一句话总结
2. 交通方案
- 往返航班对比表格
- 推荐航班及理由
- 预订链接
3. 住宿推荐
- 2-3家酒店对比（位置、价格、特色）
- 推荐酒店及理由
- 酒店图片 + 预订链接
4. 每日行程
每天包含：
- 时间线（上午/下午/晚上）
- 景点/活动安排
- 餐厅推荐
- 交通提示
- 景点图片 + 预订链接
5. 实用贴士
- 天气提醒
- 穿衣建议
- 必带物品
- 注意事项
6. 费用预算表
| 项目 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| 往返机票 | ¥XXX | 经济舱 |
| 酒店 | ¥XXX | X晚 |
| 景点门票 | ¥XXX | 主要景点 |
| 餐饮交通 | ¥XXX | 预估 |
| 总计 | ¥XXX | 人均 |
图片与链接规范
- 酒店图片：
 - 景点图片：
 - 航班预订：
[点击预订机票]({jumpUrl}) - 酒店预订：
[点击预订酒店]({detailUrl}) - 景点预订：
[点击预订门票]({jumpUrl})
示例对话
用户：帮我规划一个去成都的四天三晚行程，从北京出发，喜欢吃美食。
执行流程：
- 提取参数：出发地=北京，目的地=成都，天数=4，偏好=美食
- 调用 flyai 搜索航班、酒店、景点
- 生成包含火锅、串串、川菜餐厅的行程
- 安排宽窄巷子、锦里、大熊猫基地等景点
注意事项
- 始终基于 flyai 实时数据，不要编造价格或航班信息
- 酒店推荐优先选择靠近核心景点或地铁便利的位置
- 行程节奏要合理，避免一天安排过多景点
- 预算估算要留有余地，标注"不含购物"
- 图片必须显示在预订链接之前