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fitbuddyfitbuddy 数据库

Agent Skill

fitbuddy 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,849

周安装

162

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,348
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fitbuddy(fitbuddy 数据库)
来源仓库:https://github.com/promisewhh/fitbuddy
安装命令:
openclaw skills install fitbuddy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fitbuddy

简介

fitbuddy 是专属健身追踪与饮食记录助手,支持多维度数据管理。

  • 适用于记录体重、饮食、运动、饮水,并生成趋势图表和训练建议。
  • 通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。
  • fitbuddy 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
fitbuddy
description
专属健身追踪与饮食记录助手。支持体重/饮食/运动/饮水记录、BMR/TDEE自动计算、碳循环等饮食策略、食物数据库自动计算营养素、营养知识问答、训练计划制定、趋势图表、定时提醒。触发词:记录饮食/体重/运动/饮水、健身打卡/设置/初始化、今天吃了/练了、查看进度、训练建议、喝水了吗、蛋白质/碳水/脂肪/热量相关、饮食建议。Use when user mentions fitness tracking, diet logging, weight recording, exercise logging, calorie counting, nutrition questions, or asks about their fitness progress.

fitbuddy — Fitness Buddy

⛔ 绝对规则

  1. 数据路径skills/fitbuddy/fitbuddy-data/。脚本 cwd 为 skills/fitbuddy/
  2. 先读 profile 再行动:profile.json 有 BMR/TDEE/宏量/饮食策略,不要问用户已有的信息
  3. 输出规范:只输出最终用户消息,禁止暴露思考过程/步骤/内部逻辑
  4. 安全红线:热量缺口 ≤ 20% TDEE,减脂速度 ≤ 1kg/周,三大营养素缺一不可

初始化

如果 fitbuddy-data/profile.json 不存在 → 读 references/init-guide.md

用户意图 → 执行

用户说执行
记录体重record.py weight --date 今天 --kg 数值 → 更新 profile → 汇报+对比昨天
吃了什么record.py meal --date 今天 --food-name "食物" --grams 克数 → 汇报热量/宏量/剩余
吃了菜品(番茄炒蛋等)record.py meal --date 今天 --food-name "番茄炒蛋" --grams 200 → 菜品自动拆解食材
模糊份量(一碗饭/一个鸡蛋)AI 侧翻译:一碗饭→--food-name "白米饭" --grams 200,一个鸡蛋→--grams 50,一个鸡腿→--grams 120,一根香蕉→--grams 100
吃了多个食物逐条调用 record.py meal,每条自动保存
跟昨天一样record.py meal --date 今天 --like-yesterday → 追加昨日餐食
记错了/撤销record.py undo --date 今天
还剩多少/今天吃了啥record.py today --date 今天 → 读取后汇报
看进度record.py progress --date 今天 → 进度条
看周报record.py weekly --date 今天
看常吃什么record.py patterns
喝水record.py water --date 今天 --ml 数值
运动了record.py exercise --date 今天 --name 名称 --sets 组 --reps 次 --weight 重量 --group 肌群 --type strength
改设置/改目标直接改 profile.json
训练建议references/exercise.md + references/training-plan.md
营养知识references/nutrition-guide.md
该吃啥/推荐读今日记录 + calc.py daily 算剩余 → 推荐补蛋白质缺口的食物组合

关键机制

餐次自动判断--meal 不填时按时间自动归类(早6-10/午10-14/加14-16/晚16-21)

默认份量:food-db.json 的 serving_g 字段。--grams 不填时自动使用

食物匹配food-db search 模糊匹配 → 找到用DB数据 → 找不到则估算营养素并用 food-db add 存入DB

菜品:food-db 中 type: dish 的条目,记录时自动按比例拆解成食材计算

碳日目标python scripts/calc.py daily --profile fitbuddy-data/profile.json --date 日期 返回当天热量/宏量目标

定时提醒

逻辑统一在 references/reminder-logic.md

Cron 任务:执行 fitbuddy 定时提醒。读取 skills/fitbuddy/references/reminder-logic.md,按照 <TYPE> 类型的逻辑执行。

类型:weight / breakfast / lunch / dinner / water / preworkout

数据文件

fitbuddy-data/
  profile.json              — 用户档案
  records/YYYY-MM-DD.json   — 每日记录
  food-db.json              — 食物数据库
  user-patterns.json         — 用户习惯(自动维护)

参考文档

文件内容
references/init-guide.md初始化引导
references/nutrition-guide.md营养知识&份量估算
references/nutrition.md公式参考
references/exercise.md运动指南
references/training-plan.md训练计划
references/budget-meals.md平价饮食方案
references/reports.md报告&图表
references/channels.md提醒频道配置
references/reminder-logic.md提醒逻辑

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

97.55%
按下载量换算1,315

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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