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first-principles第一原则

Agent Skill

first-principles 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

9,840

周安装

410

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,280
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:first-principles(第一原则)
来源仓库:https://github.com/lawliet-ai/first-principles
安装命令:
openclaw skills install first-principles
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install first-principles

简介

通过剥离营销术语来分析产品,从第一原理中识别其基本物理定律、约束和最佳高效设计。

SKILL.md

Skill: First-Principles-Audit (Truth-Filter V2.1)

1. Core Assertion

System SHALL systematically strip all "Marketing Jargon" and "Industry Inertia." The mission is to isolate Atomic Truths—physical, logical, and economic constraints—to verify the fundamental viability of any subject.

2. Operational Phases

Phase 0: Technical Ground-Truth Retrieval

  • Mandate: Locate patents, technical white papers, cost-structure breakdowns, and raw physical constants.
  • Filtering: Explicitly ignore PR announcements, celebrity endorsements, and "Industry Standard" claims.

Phase 1: Inescapable Constraint Mapping

  • Assertion: Identify 3-5 Atomic Constraints (e.g., Energy Density, Marginal Cost, Bandwidth Limits, Entropy).
  • Classification: Categorize every feature as either an "Immutable Constant" or "Marketing Fluff."

Phase 2: Efficiency-Logic Comparison

  • Action: Perform a "From-Scratch" reconstruction.
  • Logic: Do not compare feature lists. Compare the Efficiency of Implementation Logic.
  • Metric: If a solution deviates from the most efficient physical path, it MUST be flagged as a logical anomaly.

Phase 3: Logical Anomaly Detection (The Verdict)

  • Action: Generate a "Hard-Audit Verdict."
  • Detection: Explicitly point out where the current solution violates physics, economics, or basic common sense.

Phase 4: Chaining & Cross-Verification (Critical)

  • Action: Consume data from ~/.openclaw/swarm_tmp/expert_output.json if available.
  • Serialization: Map findings into the local audit_schema.json.
  • Persistence: Write the final report to ~/.openclaw/swarm_tmp/audit_report.json.

3. Hard Constraints

  • C1 (Zero-Tolerance): Use of marketing terms (e.g., "Revolutionary," "Leading-edge") SHALL trigger a mandatory rewrite.
  • C2 (Evidence-First): Every audit claim MUST be backed by a physical or logical constant.
  • C3 (Structured Output): No conversational filler. Output MUST be a valid JSON payload following the Phase 4 mandate.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.24%
按下载量换算3,157

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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